前言 上一篇文章我们介绍了4款免费且实用的.NET反编译工具👉，这篇文章主要来说说ILSpy这个工具该如何安装和使用。 ILSpy ILSpy是一款免费、开源的 .NET 反编译工具，能够将已编译的 .NET 程序集转换为易于阅读和理解的源代码。 GitHub开源地址：https://github
一.HuggingFace简介 1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub，提供了模型、数据集（文本|图像|音频|视频）、类库（比如transformers|peft|accelerate）、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详
本文重点介绍了如何从零训练一个BERT模型的过程，包括整体上BERT模型架构、数据集如何做预处理、MASK替换策略、训练模型和保存、加载模型和测试等。 一.BERT架构 BERT设计初衷是作为一个通用的backbone，然后在下游接入各种任务，包括翻译任务、分类任务、回归任务等。BERT模型架构如下
欢迎加入我们的「研发效能DevOps」微信群。 - 我的文章主要首发在微信公众号 scmroad - 主要关注领域 {研发效能、研发工具链、持续集成、交付、DevOps、效能度量、微服务治理、容器、云原生} - 欢迎添加我的微信( xueliuan)入群，添加微信请备注公司、职位
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 Git是一款用于分布式版本控制的免费开源软件: 它可以跟踪到所有文件集中任意的变更，通常用于在软件开发期间，协调配合程序员之间的代码程序开发工作。 Git 最初诞生的原
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 据相关数据显示，74%的公司计划将低代码此业务线集成到应用程序开发生命周期中，显而易见，公司正在采用低代码技术来缓解应用程序开发需求的压力。现在你的老板告诉你低代码开发是
这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式，一种是
在联邦场景下，C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠，而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的，比如在不同客户端对应不同银行的情况下，由于不同银行都有着自己的业务流程，所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前`《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》`简单实现了前后端交互，本章将通过`Ajax`轮询获取后端的数据，前台使用`echart`绘图库进行图形的生成与展示，后台通过`render_template`方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。
在笔者上一篇文章`《驱动开发：内核MDL读写进程内存》`简单介绍了如何通过MDL映射的方式实现进程读写操作，本章将通过如上案例实现远程进程反汇编功能，此类功能也是ARK工具中最常见的功能之一，通常此类功能的实现分为两部分，内核部分只负责读写字节集，应用层部分则配合反汇编引擎对字节集进行解码，此处我们将运用`capstone`引擎实现这个功能。
Kruskal 重构树 这是一种用于处理与最大/最小边权相关的一个数据结构。 其与 kruskal 做最小生成树的过程是类似的，我们考虑其过程： 按边权排序，利用并查集维护连通性，进行合并。 如果我们在合并时，新建一个节点，其权值为当前处理的边的权值，并将合并的两个节点都连向新建的节点，那么就可以得
概述 一个状态管理工具 Store：保存数据的地方，你可以把它看成一个容器，整个应用只能有一个 Store。 State：包含所有数据，如果想得到某个时点的数据，就要对 Store 生成快照，这种时点的数据集合，就叫做 State。 Action：Action 就是 View 发出的通知，表示 St
摘要：为解决用户自定义处理设备数据以及自定义协议设备快速接入IOT平台的诉求，华为IoT边缘提供ModuleSDK，用户可通过集成SDK让设备以及设备数据快速上云。 本文分享自华为云社区《【华为云IoTEdge开发实战】Java开发如何通过IoT边缘ModuleSDK进行进程应用的开发》，作者： 华
摘要：主机安全服务以工作负载为中心，解决了混合云、多云数据中心服务器的负载保护，集成了主机、容器和网页防篡改的安全防护。 本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第265期 华为云主机安全服务（新版）来啦！》，作者： 阅识风云。 主机安全服务(Host Security Service, HSS)以工
PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。
[OCR -- 文本识别 -- 理论篇](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17445583.html) 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有20
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是
