PE格式是 Windows下最常用的可执行文件格式,理解PE文件格式不仅可以了解操作系统的加载流程,还可以更好的理解操作系统对进程和内存相关的管理知识,而有些技术必须建立在了解PE文件格式的基础上,如文件加密与解密,病毒分析,外挂技术等，本次的目标是手工修改或增加节区，并给特定可执行程序插入一段`ShellCode`代码，实现程序运行自动反弹一个Shell会话。
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详
本文介绍了vivo业务运维证书管理从手工到平台化的历程。
背景： 环境未配置DG Broker，手工切换ADG，19c也要比11g时代的切换更简单。 使用自己的测试环境，具体可参见： 单实例Primary快速搭建Standby RAC参考手册(19.16 ADG) 1.主库demo切换到RAC环境demorac： 在主库demo执行命令： SQL> alt
https://www.cnblogs.com/kingbase/p/16266365.html 案例说明：在通过sys_archivecleanup工具手工清理wal日志时，在control文件中查询的检查点对应的wal日志是“000000010000000000000008”，但是在执行清理时，
默认Mac 上安装 VirtualBox 后，没有自动配置Host-Only 网络适配器，需要我们手工添加。方法如下： 打开VirtualBox软件， 依次点击 “管理 -> 工具 -> Network Manager” ， 在这个界面的“Host-only Networks”选项卡下，创建一个网络
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
在之前较早随笔中介绍过实现多行表头的处理，通过手工创建字段以及映射数据源字段属性的方式实现，有些客户反映是否可以通过代码方式更方便的创建对应的处理操作，因此本篇随笔继续探讨这个多行表头的处理的操作，使用代码的方式结合扩展函数处理，快速的实现GridControl的多行表头的处理操作。
为客户测试一个ADG场景问题，发现测试环境的日志切换频率过低，总是需要定期手工切换，这非常影响测试心情。 实际上，可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。 比如设置： alter system set archive_lag_target=1800; 这样即使库没任何压力，半小
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友加微信，说他的程序直接 CPU=100%，每次只能手工介入重启，让我帮忙看下到底怎么回事，哈哈，这种CPU打满的事故，程序员压力会非常大, 我让朋友在 CPU 高的时候抓 2 个 dump 下来，然后发给我分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的被打满
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35803906 今天线上系统出了点问题，机房的电信出口突然不通了，原本以为能自动切换的nginx配置，居然没有生效，导致了业务告警，手工紧急处理了才解决了。 当时的设想是，如果这个服务的访问，出现了500或者超时的情况，会自动重试到下一个服
文章目录 1.执行以下SQL命令,查询已经生成的快照信息。2.生成WDR报告。3.手工创建快照信息4.WDR涉及的数据表5.WDR报告解读 在Oralce数据库中，遇到性能问题，我们通常会查看有无对应时间段的快照，生成awr报告并进一步分析（AWR是Automatic Workload Reposi
TiDB试用 来源:TiDB 浏览 490 扫码 分享 2021-04-20 20:57:48 使用 TiFlash 按表构建 TiFlash 副本 查看表同步进度 使用 TiDB 读取 TiFlash 智能选择 Engine 隔离 手工 Hint 三种方式之间关系的总结 使用 TiSpark 读取
https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/10119854.html 学习一下 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC现象：sysaux空间满导致无法正常生成快照，清理空间后，手工生成快照可以成功，但是观察自动生成快照依然是不成功。之前了解到awr对应的相关后台进程是m
https://www.laoxiong.net/full-table-scan-but-lots-of-db-file-sequential-read%e4%b8%80%e4%be%8b.html 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时，发现一条手工执行的SQL执行了超过1小时还没有返回结果。
一：背景 1.讲故事 前段时间分析了一个dump，一顿操作之后，我希望用外力来阻止程序内部对某一个com组件的调用，对，就是想借助外力实现，如果用 windbg 的话，可以说非常轻松，但现实情况比较复杂，客户机没有windbg，也不想加入任何的手工配置，希望全自动化来处理。 真的很无理哈。。。不过这
数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作，而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时，手工输入的效率低还容易出错；报销填发票时，要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息，一直重复着复杂的工作，类似的场景数不胜数。但现在，我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问
摘要：本文介绍将TensorFlow网络模型迁移到昇腾AI平台，并执行训练的全流程。然后以TensorFlow 1.15训练脚本为例，详细介绍了自动迁移、手工迁移以及模型训练的操作步骤。 本文分享自华为云社区《将TensorFlow模型快速迁移到昇腾平台》，作者：昇腾CANN。 当前业界很多训练脚本
简介 在过去的几十年里，许多机器学习（ML）方法被引入来分析呼吸周期的声音，包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而，几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外，需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此，仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒性，并
Python学习之五_字符串处理生成查询SQL 前言 昨天想给同事讲解一下获取查询部分表核心列信息的SQL方法 也写好了一个简单文档. 但是感觉不是很优雅. 最近两三天晚上一直在学习Python. 想将昨天的文档处理成一个工具的方式. 将查询SQL展示出来. 然后再由同事手工检查确认. 增加时间范围
