https://www.diewufeiyang.com/post/895.html 查看TCP的连接状态值: # netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' vi /etc/sysctl.conf 添加如
简介 Alertmanager 处理由客户端应用程序（如 Prometheus server）发送的警报。它负责去重(deduplicating)，分组(grouping)，并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成，如电子邮件，微信，或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(
前言 你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码） 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的
在今年9月，Uber 就发生过一起数据泄露事件，尽管黑客并无意发动大规模攻击或以此来获取巨额利益，但其成功获取对 Uber 所有敏感服务的完全管理员访问权限仍令人后怕。而在上周，名为“UberLeak”的用户又在黑客论坛上公开了一个600Mb 的存档文件，其中包含来自 Uber 系统的2000万条数
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过
不知道是否有Blazor用户羡慕过React或者Vue用户,在一些组件库中，它们就提供了在当前的组件预览对于组件的实时编辑并且预览？ 比如semi-design的这种 在比如codepen这种 由于Blazor的诞生时间对比现有的前端来说太短了，以至于这种在线编译的基本没有， 有时候在写界面的时候调
一，引言 之前有讲过 Azure Data Factory 的 Copy Data 的操作，演示了将 Blob Storage1 的数据通过 Azure Data Factory 复制到 Blob Storage2 中，今天我们玩一个不一样的，Azure Dataverse -》 Azure Dat
微软在`x64`系统中推出了`DSE`保护机制，DSE全称`(Driver Signature Enforcement)`，该保护机制的核心就是任何驱动程序或者是第三方驱动如果想要在正常模式下被加载则必须要经过微软的认证，当驱动程序被加载到内存时会验证签名的正确性，如果签名不正常则系统会拒绝运行驱动，这种机制也被称为驱动强制签名，该机制的作用是保护系统免受恶意软件的破坏，是提高系统安全性的一种手段
摘要：不知道大家在生活中有没有见过一些非常酷炫的可视化大屏应用？ 本文分享自华为云社区《老板要的物联网可视化大屏，我30分钟就搞定了》，作者：华为云社区精选 。 不知道大家在生活中有没有见过一些非常酷炫的可视化大屏应用？ 随着数字化经济的发展，我们对数据的呈现形式要求也越来越高，很多老板动不动就让我
摘要：今日校园携手华为云数据库联合打造稳定高效的数据底座服务，基于云原生数据库GaussDB(for Cassandra) 提供的超强读写、弹性扩展、便捷管理等能力，高效支撑业务稳定运行。 随着信息技术的发展，移动校园APP走入万千高校，不仅为广大师生提供了高效便捷的校园服务，也为校园生活增添了更多
本篇文章适用于学习过其他面向对象语言(Java、Php)，但没有学过Go语言的初学者。文章主要从Go与Java功能上的对比来阐述Go语言的基础语法、面向对象编程、并发与错误四个方面。
关键还是在人 找到一个「吃过猪肉，见过猪跑的」，你问他什么是猪，他自然比「没吃过猪肉，没见过猪跑的人」更了解猪。海豚海豚，你知道猪是什么样么？它都没上过陆地，这辈子都没见过猪，它哪知道猪是什么样。 有明确的目标： 什么是DevOps平台，有哪些关键功能 哪些可外采，哪些采用开源，哪些自建 谁来负责哪
在之前较早随笔中介绍过实现多行表头的处理，通过手工创建字段以及映射数据源字段属性的方式实现，有些客户反映是否可以通过代码方式更方便的创建对应的处理操作，因此本篇随笔继续探讨这个多行表头的处理的操作，使用代码的方式结合扩展函数处理，快速的实现GridControl的多行表头的处理操作。
漫谈Python魔术方法，见过的没见过的都在这里了 就说一下，不深入 假的一览 提到魔术方法，学过python都应该知道一些。至少你得会__init__吧。 在我之前写的博文中有很多都涉及魔术方法。比如 浅谈Python中的if，可能有你不知道的，涉及__bool__和__len__ 浅谈Pytho
到目前为止，我们已经使用过的所有复合数据，最终都是从数值出发构造起来的（比如我们在上一篇博客所介绍的链表和树就基于数来进行层次化构造）。在这一节里，我们要扩充所用语言的表达能力，引进将任意符号作为数据的功能。本节内容包括符号求导、如何设计集合的表示和Huffman编码树。
摘要：一文带你看看MindSpore 2.0.0 for Windows GPU版。 本文分享自华为云社区《MindSpore 2.0.0 for Windows GPU泄漏版尝鲜》，作者：张辉 。 在看了MindSpore架构师王磊老师的帖子（ https://zhuanlan.zhihu.com
相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列，比较知名的包含Rocket MQ和Kafka，在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ，从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升，并且JMQ4的底层也是参考Kafka去做的设计。在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的，大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中，也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。
本文从一个小明写的bug 开始，讲bug的发现、排查定位，并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。
在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。
因为我本身没有参与过项目架构，所以为了避免后续的开发过程中项目无序，繁杂。所以在这里我要给我自己设定一个规范。 后端 目前采用的就是：Net6(长期支持)+仓储模式(类似三层架构) 虽然现在流行微服务，但我目前还没法自己完全去做，还得学啊！ 目前8的预览版已经出现，但是得申请，7的话是标准期限支持，
