https://www.cnblogs.com/a00ium/p/13177272.html 人类都是视觉动物,讲究一图胜千言。如果没了可视化,那么你在跟领导汇报工作时,很大程度会鸡同鸭讲。其实 excel2016+已经是一个不错的数据分析及可视化工具了(支持几十种数据源),但是,不方便权限控制,集
编者按:本内容源自葡萄城客户——政采云前端技术团队。政采云公司以全球领先的云计算、大数据、人工智能等数字技术为基础,搭建了全国首个政府采购云服务平台——政采云平台,目前该平台已成为行业内服务范围最广、用户数量最多、交易最活跃的跨区域、跨层级、跨领域的一体化采购云服务平台。 ## 前言 数据可视化包含
数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的: 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果,要想完全复原首先离不开以下步骤: 设计师精确到像素的设计稿 有了图纸稿原型,那就需要动效了,没有动效的可视化大屏,等于没有灵魂,那么动效可能交给
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候,有没有遇到过这些设计场景:部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点:数据结构相同,但是内容各有不同;布局相同,但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 云日志服务支持可视化查看日志,当ELB日志接入云日志服务后,可通过SQL语句查询分析日志,将日志结果保存为多种图表,并将图表
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ jupyter介绍 jupyter就是anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 jupyter的基本使用 启动 在终端中录入:jupyter notebook的指令,按下回车 新建 python3:anacon
说时迟那时快,微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT,把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词,几乎已经变成了笑话,但这回,微软玩了一次真真正正的AI“赋能”,彻底打通了人工智能“闭环
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/16771739.html 使用k8spacket和grafana的node graph插件可以查看kubernetes pod的TCP相关信息,如connection、bytes、和duration。下面是接收和响应的字节
https://my.oschina.net/sofastack/blog/5283439 ▼ 背 景 有幸参与开源软件供应链点亮计划——暑期 2021 支持的开源项目,目前 SOFATracer 已经能够将埋点数据上报到 Zipkin 中,本项目的主要目标是将产生的埋点数据上报给 Jaeger 和
TorchLens:可用于可视化任何PyTorch模型,一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大,如果能够熟练掌握,算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络,算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 我是制造企业的IT中心的研发人员,平常工作就是配合业务部门出出报表,选型一些商业软件,并在内部负责实施运维。最近领导出去参观了一些数字化转型比较领先的工厂和制造企业,回
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 相信对于从事大数据相关的人员来说,数据的可视化大屏是最能展现自己工作价值的一个途径。可视化大屏就是数据分析的最后成果的展示,而如果能设计出更直观、更酷炫、更具有科技感的
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 项目想做数据可视化,想同时在PC端、手机端查看数据怎么办?业务主要关心的数据包括:销售数据、业绩达成、同比、环比,各产品销售情况及潜客商机、未来收入预测等数据,最好附加人
摘要:不知道大家在生活中有没有见过一些非常酷炫的可视化大屏应用? 本文分享自华为云社区《老板要的物联网可视化大屏,我30分钟就搞定了》,作者:华为云社区精选 。 不知道大家在生活中有没有见过一些非常酷炫的可视化大屏应用? 随着数字化经济的发展,我们对数据的呈现形式要求也越来越高,很多老板动不动就让我
之前数据分层处理,最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中,主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现,一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具,一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。 以下主要是面向百度的 sugar 的数据大屏服务的接口开发
软件系统架构设计的目标不在于设计本身,而在于架构设计意图的传达。图形化有助于在团队间进行高效的信息同步,但不同的图形化方式需要语义一致性和效率间实现平衡。C4模型通过不同的抽象层级来表达系统的静态结构,并提供了最小集的抽象建模元素,为设计人员提供了一种低认知负载、易于学习和使用的高效建模方式。
这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述
出众的软件有很多,适合自己的才是最好的。