日常开发中，相信广大 Java 开发者都使用过 IntelliJ IDEA 作为开发工具，IntelliJ IDEA 是一款优秀的 Java 集成开发环境，它提供了许多强大的功能和快捷键，可以帮助开发者提高编码效率和质量。除了一些常见的技巧，如自动导包、智能补全、重构工具等。IntelliJ IDE
在之前的Java 17新特性中，我们介绍过关于JEP 406: switch的模式匹配，但当时还只是关于此内容的首个预览版本。之后在JDK 18、JDK 19、JDK 20中又都进行了更新和完善。如今，在JDK 21中，该特性得到了最终确定！下面，我们就再正式学习一下该功能！ 在以往的switch语
一：背景 1. 讲故事 早就听说过有什么 网络边缘计算，这次还真给遇到了，有点意思，问了下 chatgpt 这是干嘛的 ? 网络边缘计算是一种计算模型，它将计算能力和数据存储位置从传统的集中式数据中心向网络边缘的用户设备、传感器和其他物联网设备移动。这种模型的目的是在接近数据生成源头的地方提供更快速
背景 k8s的学习环境（用kubeadm方式搭建），我也搭过几次了，但都有点问题。 要么在云服务器上弄，这个的问题是就只有一台轻量服务器，只能搭个单节点的；后来买了一台便宜的，所以就有了两台，但是不在一个zone，一个是广州，一个是成都，内网不通，感觉搭起来很麻烦，还没试过。 要么是在本机的虚拟机上
如何应用 matrix3d 映射变幻 先上 demo 记得是在 2015 看到过的一个 html5 演示效果， 很惊艳 当时没明白如何实现，现在我会了，做一个类似的： 又弄了一个拖动的 demo 我数学真的很差 “你好老师！学这个矩阵具体有什么用？” 老师喝着水貌似想了一会儿回答：“考试用”.. 这
说明 一直听说epoll的饥饿场景，但是从未在实际环境中面对过，那么能不能模拟出来呢？实际的情况是怎样呢？ 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server，将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include
MoneyPrinterPlus使用AI大模型技术,一键批量生成各类短视频。一键混剪短视频，批量生成短视频不是梦。自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上。
当你深夜在浏览器中输入 www.baidu.com 时有没有想过，除了月黑风高的夜和本机的浏览记录，还有谁知道你访问了它呢？要搞清楚这件事，首先我们要了解一下访问网站时，这其中发生了什么。 如果你在 10 年之前访问网站，大概率会在浏览器的地址栏中看到这样的网址 http://www.baidu.c
1，背景 工作流思想在上世纪60年代就有人提出过；70年代就有人开始尝试，但是由于当时许多的限制，工作流一直没有成功的被实现；80年代才出现第一批成功的工作流系统；90年代工作流技术走向了第一个发展高峰期；90年代后至今工作流出现了很多版本，但是主旨还是不变的，为了使我们的工作变得更加高效。 通俗点
前言 在 SwaggerUI 中加入登录验证，是我很早前就做过的，不过之前的做法总感觉有点硬编码，最近 .Net8 增加了一个新特性：调用 MapSwagger().RequireAuthorization 来保护 Swagger UI ，但官方的这个功能又像半成品一样，只能使用 postman c
本文主要是针对开源星火13B的显存及内存占用过大的一个代码优化。核心思想是使用CPU预加载模型，再转换至GPU。
一、简介 前面的笔记中已经展示过了，怎么移植的一个工具境到 ARM 环境中，对于使用 buildroot 和 yocto 的朋友来说，此笔记就没有作用了，因为管理工具包会帮我们把这个工作处理了，就算需要自定义包操作方式也不一样，可以参考上一篇笔记。 而对于 ubuntu 这样的操作系统，虽然可以使用
开心一刻 某次住酒店，晚上十点多叫了个外卖 过了一阵儿，外卖到了 因为酒店电梯要刷卡，所以我下楼去接 到了电梯口看到个模样不错的妹纸 我：是你么? 妹纸愣了下：嗯！ 于是拉上进电梯回房间，正准备开始呢 我俩的电话同时响了 按下接听键，一男一女同时问：我到电梯口了，你人呢? 尴尬了，取错外卖了 然后一
由于AM的marapi的大部分类实现了IDisposable接口，所有避免内存过大，用了一般需要dispose下 微软官方的解释： https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.idisposable?view=net-7.0 以下是MarD
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
ESXi查看底层存储磁盘厂商型号的方式与方法 背景 公司一台过保的服务器出现了磁盘告警 Vendor不太靠谱. 过保的机器就不管了 不买他们的服务器也不说一下是啥硬盘. 想自己替换,需要先获取磁盘的型号. 云中心的人担心出问题不敢拔硬盘直接看 我这边骨折了又去不了现场. 只能想办法进行解决. IPM
https://www.cnblogs.com/zgxblog/p/14198543.html 作为内存数据库，为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响，可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制，并通过maxmemory_p
我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？ 过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的，以及过期的key
https://cloud.tencent.com/developer/article/2187041 warning: 这篇文章距离上次修改已过204天，其中的内容可能已经有所变动。 本文旨在展示如何使用 ingress-nginx 作为反向代理加速集群外部服务原理。下文以反向代理 github
https://www.itxm.cn/post/47824.html 背景 在这篇文章中做过使用del命令删除大key的实验，结果是del命令随着key的增大，主线程阻塞的时间就越长。 这与之前看redis5.0.8版本的代码中关于多线程删除操作的感官不符，于是决定先查看redis关于删除操作的代
