CentOS常用软件安装

常用服务器软件安装(在线和离线): 包括java, tomcat, mysql, pgsql, redis, nginx, keepalived等等, 过程包括安装, 简单配置和配置service.

谁会拒绝一款开源的 3D 博客呢?

说到博客大家一定都不陌生,不管你是深耕职场多年的老鸟,还是在学校努力学习的小鸟,应该都有过一段“装扮”博客的经历,比如:放上喜欢的图片、添加炫酷的交互、换上 DIY 的博客主题等等。但不管再怎么“打扮”,也跳脱不出平面的“凡胎”。 今天 HelloGitHub 给大家带来的是一款开源的 3D 博客项

【manim】之目录动画

概要 最近,结合视频剪辑工具剪映制作短视频时, 如果不是数学相关的内容,使用视频剪辑工具配置字幕,添加图片等等比 manim更加方便。 所以,用 manim封装一个目录的动画,用来配合剪辑工具中的其他资源。 代码封装 基于manim封装一个目录显示的 class。 主要属性就是 titles,也就是

【pandas基础】--数据排序

`pandas`的数据排序可以帮助我们更好地理解和分析数据。 通过对数据进行排序,我们可以提取出特定的信息,例如最大值、最小值、中位数、众数等等,从而更准确地识别数据的特征和特点。 此外,数据排序还可以帮助我们更好地进行数据可视化,例如绘制直方图、箱线图等等,进一步帮助我们对数据进行解读和分析。 总

【pandas基础】--日期处理

时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录,通常是从某些现象的观察中收集的,比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化,它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法,常常被用于预

【pandas基础】--数据统计

在进行统计分析时,`pandas`提供了多种工具来帮助我们理解数据。 `pandas`提供了多个聚合函数,其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。 此外,`pandas`还可以进行基于列的统计分析,例如通过`groupby()`函数对数据进行聚合,并计算每组的统计分析结果。 除了基本的统计分析之外

【pandas小技巧】--按类型选择列

本篇介绍的是`pandas`选择列数据的一个小技巧。之前已经介绍了很多选择列数据的方式,比如`loc`,`iloc`函数,按列名称选择,按条件选择等等。 这次介绍的是按照列的**数据类型**来选择列,按类型选择列可以帮助你快速选择正确的数据类型,提高数据分析的效率。 # 1. 类型种类 `panda

@GrpcServise 注解的作用和使用

转载请注明出处: 1. @GrpcServise 的作用和优势 在没有使用 @GrpcServise 注解编写服务端时,我们通常需要自定义 Server 以及端口,包括 start,stop ,注册service 方法等等,开发比较复杂。 使用 @GrpcService 则可以省去 自定义serve

带你动手设计一个高速公路多节点温度采集系统

摘要:本篇文章主要介绍设备上云的详细流程,介绍华为云物联网云端产品、设备创建流程,数据转存方式,应用侧开发接口等等。 本文分享自华为云社区《采用华为云IOT平台设计的高速公路多节点温度采集系统(STM32+NBIOT)》,作者:DS小龙哥。 一、前言 当前的场景是,在高速公路上部署温度采集设备,在高

带你揭开神秘的javascript AST面纱之AST 基础与功能

在前端里面有一个很重要的概念,也是最原子化的内容,就是 AST ,几乎所有的框架,都是基于 AST 进行改造运行,比如:React / Vue /Taro 等等。 多端的运行使用,都离不开 AST 这个概念。在大家理解相关原理和背景后,我们可以通过手写简单的编译器,简单实现一个 Javascript 的代码编译器,编译后在浏览器端正常运行。

任务调度之时间轮实现

在生活中太阳的东升西落,鸟类的南飞北归,四级的轮换,每天的上下班,海水的潮汐,每月的房租车贷等等,如果用程序员的视角看,这就是一个个的定时任务,在日常的开发工作中也有很多的定时任务场景

React请求机制优化思路

说起数据加载的机制,有一个绕不开的话题就是前端性能,很多电商门户的首页其实都会做一些垂直的定制优化,比如让请求在页面最早加载,或者在前一个页面就进行预加载等等。

我的OpenAI库发布了!!!

chatGPT正式发布已经有段时间了,这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT,还通过api的形式提供了很多其它服务,包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员,即使有现成的openai库,但还是免不了想自己造轮子,所以就有这个openai库。

【后端面经-Java】Java基本概念

【不定期更新】本文主要介绍了Java学习前期的一些概念问题,包括“面向对象和面向过程的区别”、“C++和Java的不同之处”等等,适合初学者学习。

贝叶斯算法人生

哈喽大家好,我是咸鱼 之前看到过耗子叔写的一篇文章《程序算法与人生选择》,这篇文章中耗子叔结合计算机中的经典算法(排序、动态规划等等),让大家在人生道路的选择上获得了一些启发 我最近看了一些关于贝叶斯思想的文章,觉得还挺有感触的,于是打算写一篇相关的文章 今天这篇文章不会跟大家讲贝叶斯公式的推导 而

.NET性能优化-复用StringBuilder

在之前的文章中,我们介绍了dotnet在字符串拼接时可以使用的一些性能优化技巧。比如: 为StringBuilder设置Buffer初始大小 使用ValueStringBuilder等等 不过这些都多多少少有一些局限性,比如StringBuilder还是会存在new StringBuilder()这

说透IO多路复用模型

在说IO多路复用模型之前,我们先来大致了解下Linux文件系统。在Linux系统中,不论是你的鼠标,键盘,还是打印机,甚至于连接到本机的socket client端,都是以文件描述符的形式存在于系统中,诸如此类,等等等等,所以可以这么说,一切皆文件。

知识点笔记(java / 数据库)

1-java stream peek vs map;; 2-java各种map;; 3-mysql列变行;; 4-java @Conditional;; 5-redis命名空间;; 等等等等...

C#/.NET这些实用的编程技巧你都会了吗?

DotNet Exercises介绍 DotNetGuide专栏C#/.NET/.NET Core编程常用语法、算法、技巧、中间件、类库练习集,配套详细的文章教程讲解,助你快速掌握C#/.NET/.NET Core各种编程常用语法、算法、技巧、中间件、类库等等。 GitHub开源地址:https:/

微调 Florence-2 - 微软的尖端视觉语言模型

Florence-2 是微软于 2024 年 6 月发布的一个基础视觉语言模型。该模型极具吸引力,因为它尺寸很小 (0.2B 及 0.7B) 且在各种计算机视觉和视觉语言任务上表现出色。 Florence 开箱即用支持多种类型的任务,包括: 看图说话、目标检测、OCR 等等。虽然覆盖面很广,但仍有可