经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer ， 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对
whisper介绍 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与
https://www.163.com/dy/article/I0N6HEIT0511D6RL.html OpenAI表示，Redis的开源库bug导致了发生在周一的ChatGPT故障和数据泄露事件，当时一些用户可以看到其他用户的个人信息和聊天查询内容。 ChatGPT在侧边栏中显示了用户执行的以往
一、概述 最近 ChatGPT 和其公司 OpenAI 特别火：ChatGPT 3, ChatGPT 3.5, New Bing, ChatGPT 4... 怀着学习的心态，这几天访问了 OpenAI 的博客, 上边关于 AI 的内容，确实隔行如隔山，完全看不明白。😂 但是翻看过程中，惊喜发现有
OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能，让用户通过自然语言交互，获取实时数据、结构化数据，同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉，欢迎大家多多讨论，尝试更多应用场景。
chatGPT正式发布已经有段时间了，这段时间我也深度体验了chatGPT的魅力。 OpenAI除了提供网页版的chatGPT，还通过api的形式提供了很多其它服务，包括文字纠错、图片生成、音频转换等等。 作为程序员，即使有现成的openai库，但还是免不了想自己造轮子，所以就有这个openai库。
时隔20天，OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比，v0.2.0版主要做了以下改动： 把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里 完善了cmd下的测试服务，针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口，服务运行后可以通过postman进行测试 完成了Fi
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了！现在支持长达 16 秒的视频生成，分辨率最高可达 720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。 生成个横屏圣诞雪景，发b站 再生成个竖屏，发抖音 还能生成16秒的长视频，这下人人都能
最近随着OpenAI的一系列大动作，把软件领域搅的天翻地覆。各行各业各领域，都出现了大量新产品。 开发工具领域首当其冲，各种新工具层出不穷，今天TJ就给大家推荐一个全新的开发工具：Cursor 从官网介绍可以看到，Cursor基于OpenAI实现，继承了最新的GPT-4模型，支持Mac、Window
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 前几天在公众号上分享了 ChatGPT 和 New Bing 的使用攻略，有些小伙伴在后台问小彭如何注册 ChatGPT 账号 😁。使用 ChatGPT 需要注册 OpenAI 账号，这
# 1.创建Yarp项目 目的：通过代理解决网络无法访问openAI的问题 项目源码地址：[https://github.com/raokun/YarpProject](https://github.com/raokun/YarpProject) ## 1.创建.net7 webapi项目 创建一个
https://cloud.tencent.com/developer/article/1991011 千亿级参数AI大模型，竟然真的能获取代码了？！ 一觉醒来，AI圈发生了一件轰动的事情—— Meta AI开放了一个“重达”1750亿参数的大语言模型OPT-175B，不仅参数比GPT-3的3750
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络
以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮，其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目：LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ，在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3]，这半年以来Semantic
业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者，白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率，Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本，它具有无依赖项、内存使用量低等特点，重要的是增加了 Core ML 支持，完美适配苹果M系列芯片。
ChatGPT是一个由 OpenAI训练的大型语言模型，本文将向您展示如何使用 ChatGPT 帮助开发人员完成从编码到文档和测试等各种任务。
被 GPT 和 OpenAI 刷屏了一个多月，现在 GitHub Trending 已经没有什么和 gpt 无关的项目了，但是好在总有优秀的开源项目拯救我的项目疲惫。像是贴心好用的
1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统，能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如，它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列；相比之下，GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是
1.概述 ChatGPT是由 OpenAI 开发的一种强大的语言模型，它在许多自然语言处理任务中展现出了惊人的能力。而其中一个关键的技术概念就是 "Prompt"。本文将深入探讨 Prompt 的概念、作用和应用，以及如何在与 ChatGPT 进行交互时充分利用 Prompt 的能力。 2.内容 C
