[转帖]性能-内存频繁分配

https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中,发现被测对象性能不够理想,具体表现为:进程的系统态CPU消耗20,用户态CPU消耗10,系统idle大约70 用ps -o majflt,mi

人大金仓备份恢复的简单学习

人大金仓备份恢复的简单学习 背景 最近公司里要适配人大金仓 想着最快的办法是将自己的数据库备份恢复到现场 发现备份很简单. 理论上恢复应该也类似. 想着能够模仿PG数据库的模式进行相关的操作. 备份操作 cd /opt/Kingbase/ES/V8/Server/bin/ ./sys_dump -h

[转帖]性能-内存频繁分配

https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中,发现被测对象性能不够理想,具体表现为:进程的系统态CPU消耗20,用户态CPU消耗10,系统idle大约70 用ps -o majflt,mi

[转帖]Linux性能调优之内存负载调优的一些笔记

https://zhuanlan.zhihu.com/p/548770928 写在前面 整理一些Linux内存调优的笔记,分享给小伙伴 博文没有涉及的Demo,理论方法偏多,可以用作内存调优入门 博文内容涉及: Linux内存管理的基本理论 寻找内存泄露的进程 内存交换空间调优 不同方式的内存回收

[转帖]Linux遇到一个内存过高的报警——释放buff/cache

前些天一直受到内存报警,过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多,就一直没理它,但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务,但是天天报警,还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb,因为最近业务增加,内容使用增加是正常的,但是实际的占用内

Python学习之三: 编译二进制

Python学习之三: 编译二进制 摘要 每次使用python 执行py文件其实是比较麻烦的 主要是还得安装python的虚拟机,以及安装对应的pip包. 感觉比较繁杂 理论上最快捷的方式是编译成 二进制直接运行. 所以这里主要是说一下通过pycharm和linux机器进行二进制编译的过程 Pych

人大金仓学习之一_kwr的简单学习

# 人大金仓学习之一_kwr的简单学习 ## 摘要 ``` 周末在家想着学习一下数据库相关的内容. 网上找了不少资料, 想着直接在本地机器上面进行一下安装与验证 理论上linux上面应该更加简单. windows 上面可能不如linux方便 主要是记录一下使用和注意事项. ``` ## ISO下载

[转帖]生产环境 TiDB 集群混合部署实践

https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/tidb-cluster 一、背景​ 由于各种场外因素导致我们不能自由选择的理想硬件环境,加之目前单台物理机的硬件配置往往都高于需求,为了更合理地规划资源,很多时候一台服务器不能够“奢侈

[转帖]TiDB-unsafe recover(三台tikv宕机两台)

一、背景 名称数量tikv3副本3 1.故障: 因为某些原因,两台tikv不可连接,出现region不能访问的故障 2.几条理论: 2.1.多副本原则 存在一半以上的副本则集群访问不受影响(如n副本,存活(n+1)/ 2) 2.2.数据完整性 当副本数量等于tikv的数量的时候,每一个tikv都有全

如何翻译 Markdown 文件?-2-几种商业及开源解决方案介绍

近期在搭建英文博客:e-whisper.com, 需要对现有的所有中文 Markdown 翻译为英文。试了好几款翻译,结果发现效果都不理想。 翻译 Markdown 文件有哪些难点?对应的解决方案有哪些? 本文是第二篇,重点介绍我了解过的几种商业及开源解决方案。

Seal AppManager v0.2 发布:进一步简化应用部署体验

经过近3个月的研发,Seal AppManager v0.2 已正式发布。 Seal AppManager 是一款基于平台工程理念的应用统一部署管理平台,于今年4月首次推出。在上一版本中,我们已经释出**集成 ChatGPT 简化服务模板代码生成、云成本可视化、动态环境管理**等功能,通过降低基础设

从Linux零拷贝深入了解I/O

转载&学习文章:从Linux零拷贝深入了解I/O 本文将从文件传输场景以及零拷贝技术深究 Linux I/O 的发展过程、优化手段以及实际应用。 前言 存储器是计算机的核心部件之一,在完全理想的状态下,存储器应该要同时具备以下三种特性: 速度足够快:存储器的存取速度应当快于 CPU 执行一条指令,这

后量子密码研究思考与实践

后量子密码研究思考与实践 中国电信翼支付后量子密码研究思考与实践 量子计算的威胁 2022年10月,法国物理学家阿兰•阿斯佩Alain Aspect,美国理论与实验物理学家约翰•弗朗西斯•克劳泽John F. Clauser以及奥地利科学家安东•塞林格Anton Zeilinger共同获得了诺贝物理

netty系列之:在netty中使用proxy protocol

简介 我们知道proxy protocol是haproxy提出的一个代理协议,通过这个协议,所有实现这个协议的proxy或者LBS,都可以附带真实客户端的IP地址和端口号,这使得proxy protocol在实际应用中非常有用。 这么优秀的协议,没有理由netty不支持。本文将会谈一下netty中对

langchain:Prompt在手,天下我有

[toc] # 简介 prompts是大语言模型的输入,他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型,只有差的prompts。 写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。 理论上,要写好prompts其实不是那么容易的,但是langchain把这个理论变成了现实,一起来看看吧。 # 好

相较于Scrum, 我更推崇精益Kanban,帮助团队建立价值交付流,识别瓶颈问题

> 最近在学习实践精益Kanban方法,结合自己团队实践Srum的经历,整理些资料二者的差异。相较于Scrum, 我更推崇精益Kaban。 Agile是一套理论和原则,就像天边的北极星。Devops是一种软件开发和运维团队间自动化和集成过程的方法。当实现Agile和Devops方法时,Kanban和

DevOps|乱谈开源社区、开源项目与企业内部开源

之前的一篇文章《从特拉斯辞职风波到研发效能中的荒唐事》中关于企业内源的内容在研发效能群内引起了大家的热烈讨论。有的小伙伴不同意,有的小伙伴非常不同意,我觉得这都是非常正常的反馈,话不说不透,理不辩不明,我还是特别希望能和大家一起把这个问题弄明白。这篇文章就是那篇文章的后续,本文主要讨论开源社区、开源

AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍

人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系:人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLear

高复用性自动化脚本设计实践

作者:京东物流 刘红妍 导读: 在自动化测试实践中,为了更好的契合被测业务场景,需要不断优化框架分层结构。本文结合产品模块化思路,意在介绍通过策略模式改造原本复杂分支语句代码,通过理论讲解、思路分析、方案设计、及代码演示,提供自动化脚本重构的落地方案。 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器

联邦学习开源框架FATE架构

作者:京东科技 葛星宇 1.前言 本文除特殊说明外,所指的都是fate 1.9版本。 fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况,各个模块都有独立的文档,功能又有关联,坑比较多,首先要理清楚各概念、模块之间的关系。 2.网络互联架构 1. 概念解释: RollSite是一个grpc通信组