emmm，说起网络知识学习肯定离不来wireshark工具，这个工具能够帮助我们快速地定位网络问题以及帮助正在学习网络协议这块的知识的同学验证理论与实际的一大利器，平时更多的只是停留在初步的使用阶段。也是利用部门内部的网络兴趣小组的讨论机会，私下对wireshark的一些进阶功能，比如专家模式、图表等功能进行调研，并结合实际场景抓包分析对功能进行对照说明。
重构不仅能够提高代码质量，让代码优雅起来，同时也能让我们学以致用。我们所学的设计思想、原则、模式等理论知识，往往在重构中能够真正实践。
通过这个预警系统，我们能够提前发现并主动处理对账事后异常，其技术难度并不高， 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警"，也希望此理论能对您的系统有所帮助。
(1)500行代码手写docker开篇-goland远程编译环境配置 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 代码最终运行效果 本系列源码已经上
(2)500行代码手写docker-以新命名空间运行程序 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到github，地址如下:
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# (5)500行代码手写docker-实现硬件资源限制cgroups > 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到gith
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA
项目研发过程中，经常会遇到与测试人员工作重叠的情况，十分影响效率。 做了一个修改，可以在本地环境启动项目后和测试环境交互，并且不影响测试环境，理论上也可以用于线上环境的异常的快速处理。 准备事项如下： 一：搭建本地的nacos服务。 二：导入测试环境相应项目的nacos配置文件。 三：新增代码： 修
由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息，如果手工录入会变得比较麻烦，因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理，综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理，不过识别效果不太理想，因此转为了百度的OCR云接口处理方式，测试的效果比较理想，基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理，以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据，然后进行相应的格式化处
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前段时间训练营里有朋友问 `内存映射文件` 是怎么玩的？说实话这东西理论我相信很多朋友都知道，就是将文件映射到进程的虚拟地址，说起来很容易，那如何让大家眼见为实呢？可能会难倒很多人，所以这篇我以自己的认知尝试让大家眼见为实。 ## 二：如何眼见为实 ### 1.
Python装饰器实例讲解(一) 多种角度讲述这个知识，这是个系列文章 但前后未必有一定的顺承关系 部分参考网络 本文以一个小案例引出装饰器的一些特点，不涉及理论，后面再谈 案例 写一个代码来求一个数是否是质数 def is_prime(x): if x == 2 : return True eli
摘要：一站式、全流程、安全可信的软件开发生产线。 软件开发生产线（CodeArts）原名“软件开发平台（DevCloud）”是集华为近30年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台，面向开发者提供的云服务，即开即用，随时随地在云端进行项目管理、代码托管、流水线、代码检查
摘要：本文为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练，并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论，并对模型进行测试。 本文分享自华为云社区《浅谈深度学习中的混合精度训练》，作者：李长安。 1 混合精度训练 混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被踢出，该论文对混合精
摘要：一般是用动态规划来解决最优问题。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法(中)》，作者：嵌入式视觉 。 一，“一个模型三个特征”理论讲解 一个模型指的是适合用动态规划算法解决的问题的模型，这个模型也被定义为“多阶段决策最优解模型”。具体解释如下： 一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题
摘要：这篇文章将详细讲解图像形态学知识，主要介绍图像腐蚀处理和膨胀处理。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十七.图像增强及运算篇之腐蚀和膨胀详解》，作者： eastmount 。 一.形态学理论知识 数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特征，并出去不相干的结构。数学
摘要：在本篇文章中，我们将深入探讨Spring框架中的重要组件——BeanPostProcessor。首先，我们将了解其设计理念和目标，然后通过实际的例子学习如何基础使用它，如何通过BeanPostProcessor改变Bean的初始化结果以及如何利用它修改Bean的属性。 本文分享自华为云社区《S
摘要：华为云测试计划（CodeArts TestPlan）是面向软件开发者提供的一站式云端测试平台，覆盖测试管理、接口测试，融入DevOps敏捷测试理念，帮助您高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 本文分享自华为云社区《保姆级教程：带你体验华为云测试计划CodeArts TestPlan》，作者：
有次全链路压测中，有位同事负责的服务做Serverless扩容（负载达到50%之后自动扩容并上线接入流量）中，发现新扩容的机器被击穿，理论分析之后我们重新进行现象回放，模拟问题重现
