从零开始初识机器学习

本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍,其中第一章 初识机器学习分为上下两个小章节,对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。

MySQL 执行计划详解

本文从EXPLAIN分析SQL的执行计划开始,进行示例展示,并对输出结果进行解读,同时总结了EXPLAIN可产生额外的扩展信息以及EXPLAIN的估计查询性能,整篇文章基于MySQL 8.0编写,理论支持MySQL 5.0及更高版本。

二分查找 | C++

以此题为例:P2249 【深基13.例1】查找 二分查找 对于一个单调不降的序列 \(S\),传统查找的复杂度是 \(O(|S|)\),即 \(O(n)\). 有时候序列 \(S\) 中的元素特别多,或者你希望尽量减小复杂度,那么,有没有复杂度更低的方法呢? 理论上是不行的,因为读入的复杂度已经达到

Dotnet算法与数据结构:Hashset, List对比

哈希集A 是存储唯一元素的集合。它通过在内部使用哈希表来实现这一点,该哈希表为基本操作(如添加、删除和包含)提供恒定时间平均复杂度 (O(1))。此外,不允许重复元素,使其成为唯一性至关重要的场景的理想选择。另一方面,表示按顺序存储元素的动态数组。它允许重复元素并提供对元素的索引访问,使其适用于需要

spring cloud 上云的情况下,Ribbon 客户端负载均衡 与 ALB 服务端负载均衡的选择

在云环境(例如AWS)中,由于云提供商通常提供强大的负载均衡服务(如AWS的ALB),一般不再需要使用Ribbon这种客户端负载均衡方案。云环境中的负载均衡器通常能够提供更高的可靠性、可扩展性和简化的配置,因此在上云的情况下,使用云提供的负载均衡器是更优的选择。 理由分析 云提供的负载均衡服务(如A

Spring 对 Junit4,Junit5 的支持上的运用

1. Spring 对 Junit4,Junit5 的支持上的运用 @目录1. Spring 对 Junit4,Junit5 的支持上的运用每博一文案2. Spring对Junit4 的支持3. Spring对Junit5的支持4. 总结:5. 最后: 每博一文案 关于理想主义,在知乎上看到一句话:

Asp-Net-Core开发笔记:使用ActionFilterAttribute实现非侵入式的参数校验

前言 在现代应用开发中,确保API的安全性和可靠性至关重要。 面向切面编程(AOP)通过将横切关注点(如验证、日志记录、异常处理)与核心业务逻辑分离,极大地提升了代码的模块化和可维护性。 在ASP.NET Core中,利用ActionFilterAttribute可以方便地实现AOP的理念,能够以简

架构每日一学 4:成为首席架构师,你必须学会顺应人性

本文首发于公众平台:腐烂的橘子 架构师生存法则之二:架构活动需要顺应人性 程序员入行的第一天起就进入了一个机器的世界。在别人的眼中,程序员平时很少说话,更多的时间在和电脑打交道。 程序员工作时间久了大脑会被格式化,就像一个一个方格。它有一定好处,就是你在写代码的时候更容易理清边界,开发模块化的代码,

Web Audio API 第6章 高级主题

高级主题 这一章涵盖了非常重要的主题,但比本书的其他部分稍微复杂一些。 我们会深入对声音添加音效,完全不通过任何音频缓冲来计算合成音效, 模拟不同声音环境的效果,还有关于空 3D 空间音频。 重要理论:双二阶滤波器 一个滤波可以增强或减弱声音频谱的某些部分。 直观地,在频域上它可以被表示为一个图表被

不谈虚的,平台即产品真的有那么好吗?

随着信息技术的高速发展,我们每隔一段时间就能看到一个热门术语在各大平台被分析和讨论。当我们上搜索引擎搜索相关词条,就会找到大量与该技术优势、亮点相关的文章。特别是“平台即产品”(PaaP)策略,其在实际应用中的利用价值和效用性成为近期关注的焦点。 虽然构建数字平台以促进协作和创新的理念听起来颇具前景

Python生成器深度解析:构建强大的数据处理管道

# 前言 生成器是Python的一种核心特性,允许我们在请求新元素时再生成这些元素,而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中,我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义

Python的Lambda函数: 一把极简编程的瑞士军刀

Python中的`lambda`函数,或者叫匿名函数,是一个极其强大的工具。它以简洁、优雅的语法提供了创建函数的快速方式。在本篇文章中,我们将全方位地深入研究lambda函数的用法和特点,通过理论和实例相结合的方式,让你的Python编程技巧更上一层楼。

【Qt6】QWindow类可以做什么

原来的水文标题是“用 VS Code 搞 Qt6”,想想还是直接改为“Qt6”,反正这个用不用 VS Code 也能搞。虽然我知道大伙伴们都很讨厌 CMake,但毕竟这厮几乎成了 C++ 的玩家规范了。Qt 也算识大体,支持用 CMake 来构建程序。所以,只要你用的是能写 C++ 的工具,理论上都

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(13)-Charles如何进行Mock和接口测试

1.简介 Charles最大的优势在于抓包分析,而且我们大部分使用的功能也在抓包的功能上,但是不要忘记了,Charles也可以做接口测试。至于Mock,其实在修改请求和响应数据哪里就已经介绍了,宏哥就是在这里简单的提一下介绍一下它的理论知识,今天主要介绍和分享的是使用Charles进行接口测试实操。

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-12-playwright操作iframe-中篇

1.简介 按照计划今天就要用实际的例子进行iframe自动化测试。经过宏哥长时间的查找,终于找到了一个含有iframe的网页(QQ邮箱和163邮箱),别的邮箱宏哥就没有细看了。所以今天这一篇的主要内容就是用这两个网页的iframe结合上一篇的理论知识,宏哥给小伙伴或者童鞋们演示一下。 2.QQ邮箱

[转帖]什么是RAID(独立磁盘冗余阵列)?

目录 什么是RAID(独立磁盘冗余阵列)? 什么是RAID? RAID 0 RAID 1 RAID 2 RAID 3 RAID 4 RAID 5 RAID 6 其他配置 RAID适合您吗? RAID 0,1,5,6,10 RAID级别0 –条带化 RAID 0的优点 RAID 0的缺点 理想用途 R

[转帖]Bash脚本编程学习笔记04:测试命令test、状态返回值、位置参数和特殊变量

Bash脚本编程学习笔记04:测试命令test、状态返回值、位置参数和特殊变量 我自己接触Linux主要是大学学习的Turbolinux --> 根据《鸟哥的Linux私房菜:基础篇》(第三版) --> 马哥的就业班课程。给我的感觉是这些课程对于bash的讲解,理论上是不够的,但是限于时间、篇幅和精

[转帖]超详细的I/O多路复用概念、常用I/O模型、系统调用等介绍

概述 当我们要编写一个echo服务器程序的时候,需要对用户从标准输入键入的交互命令做出响应。在这种情况下,服务器必须响应两个相互独立的I/O事件:1)网络客户端发起网络连接请求,2)用户在键盘上键入命令行。我们先等待哪个事件呢?没有哪个选择是理想的。如果在acceptor中等待一个连接请求,我们就不

[转帖]怎样设计异步系统: Linux Native AIO vs io_uring

https://zhuanlan.zhihu.com/p/149836046 Linux native aio一方面有其实用价值, 基本满足了特别业务比如大型数据库系统对异步io的需求, 另一方面却被总是被诟病, 既不完美也不通用, 究其原因在于设计异步系统的理念. AIO的需求 aio最核心的需求

关于JVM指针压缩性能的研究

关于JVM指针压缩性能的研究 摘要 JVM的内存对消最小是 8bytes 所以32G内存的情况下可以使用 32位的指针就可以了. 32位就是4G 在乘以最小的内存extent 8 bytes 的出来可以指向 32G的内存区域. 如果大于32G, 那么必须使用64位的指针. 理论上会导致非堆区的内存膨