前言 今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的常见的几种方式，每种方法都有其特点和适用场景，我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的数据去重的方式。 使用HashSet去重 HashSet的唯一性： HashSet 中的元素是唯一的，不允许重复值。如果试图添加重复的元素，
TorchLens：可用于可视化任何PyTorch模型，一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大，如果能够熟练掌握，算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络，算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简
泡咖啡问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：泡咖啡问题 CSDN：泡咖啡问题 题目描述 数组 arr 中记录每个咖啡机制造一杯咖啡的时间，假设有 m 个人，都在 0 号时间点开始排队，返回一个长度为 m 的数组，代表每个人得到咖啡的时间， 要求：最后一个得到咖啡的人的时间尽可能短。 主要思路 定
一、分布式配置中⼼ 在使⽤微服务架构开发的项⽬中，每个服务都有⾃⼰的配置⽂件（application.yml）,如果将每个服务的配置⽂件直接写在对应的服务中，存在以下问题： 1. 服务开发完成之后，需要打包部署，配置⽂件也会打包在jar⽂件中，不便于项⽬部署之后的配置修改（在源码中修改——重新打包—
ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
jquery 将 JSON 列表的 某个属性值，添加到数组中 如果你有一个JSON列表，并且想要将每个对象的某个属性值添加到数组中，你可以使用jQuery的$.each()函数来遍历JSON列表，并获取所需的属性值。以下是一个示例代码： var jsonList = [ { "name": "Joh
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。
大促作为JD一年两度的盛事，质量备战是不可或缺的重要环节。每逢大促都是一次大型的联合战役，在这种战役中，不仅有各种“海陆空”技术争奇斗艳，还会让我们的技术视野变得更宽阔，让我们协同变得更默契，所谓以战养兵。测试团队作为质量备战团队，沉淀了“常态化”、“精细化”、“一体化”的三化备战策略，希望与君共勉，共保大促！
在应用中，我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；
针对现如今高并发场景的业务系统，“并发问题” 终归是必不可少的一类（占比接近10%），每次出现问题和事故后，需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香？
当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计
这里想补充下上个文章，感觉有点不太行。因为每次设计新的表结构就要去更新一下，所以，干脆随着我要做的功能去展示我的表结构设计，最终再把所有的表结构包括sql语句统计出来，感觉这样更新会方便很多~ 这个文章主要是发送邮件的功能。之前提过，我不是一下子把后端全部完成，然后再一下子搞定后端。所以我前后端是要
C++的 bitset 在 bitset 头文件中，它是一种类似数组的结构，它的每一个元素只能是０或１，每个元素仅用１bit空间。 下面是具体用法 构造函数 bitset常用构造函数有四种，如下 bitset<4> bitset1; //无参构造，长度为４，默认每一位为０ bitset<8> bit
引用的Dll Aveva.ApplicationFramework.dll Aveva.ApplicationFramework.Presentation 菜单展示效果 创建Attribute,用于反射来动态创建菜单，不用每次都去写command Public Class MyAmFunctionA
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友加微信，说他的程序直接 CPU=100%，每次只能手工介入重启，让我帮忙看下到底怎么回事，哈哈，这种CPU打满的事故，程序员压力会非常大, 我让朋友在 CPU 高的时候抓 2 个 dump 下来，然后发给我分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的被打满
# Manim 使用心得 manim 做视频还是挺方便的。 当然，如果你每一次都从 0 开始写，那么你会崩溃。 所以需要找到自己做视频的风格，以此总结出一套通用的 python 模板代码，然后调用。 例如： ```py self.clear() prv = None for i, text in e
杂项 目录杂项代码规范算法优化的本质记忆化搜索基于边的记忆化动态规划树上每一个点求答案计数题关于仙人掌 DAG 的拓扑序计数关于微扰贪心的证明组合数前缀和单位根反演\(O(n^2)\) 状态求和矩形式子求和\(O(n^2)\) 状态 \(O(n)\) 单点问题CDQ 分治FFT 循环卷积根号多项式算
一、集群搭建 1、每台服务器上部署zookeeper 1、将zookeeper压缩包解压到指定位置，在zookeeper解压后目录下创建数据目录zkData 2、在zkData下创建myid文件，内容写上数字，代表该zookeeper的唯一id 3、修改conf目录下的zoo_sample.cfg为
1.概述 1.1什么是任务调度 我们可以思考一下下面业务场景的解决方案: 某电商平台需要每天上午10点，下午3点，晚上8点发放一批优惠券 某银行系统需要在信用卡到期还款日的前三天进行短信提醒 某财务系统需要在每天凌晨0:10分结算前一天的财务数据，统计汇总 以上场景就是任务调度所需要解决的问题 任务
摘要： 本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。 本文分享自华为云社区《提升Python函数调用灵活性：参数传递类型详解》，作者：
