C# AVEVA MARINE 二次开发 读取分段

快速读取和筛选分段元素 [MyAmFunctionAtt(nameof(测试功能), nameof(读取分段))] public void 读取分段(WindowManager wm) { try { foreach (var item in wm.Windows) { if (item is Do

Aveva Marine VBNET 编程系列-修改程序快捷键

修改HullDesign程序的主题以及菜单项的快捷键 引用的dll文件 下面的是代码和快捷键配置文件: https://files.cnblogs.com/files/NanShengBlogs/AMShortCut.HullDesign.zip?t=1695908179&download=true

Aveva Marine VBNET 编程系列-新建图纸,创建文字

根据MarApi,创建图形文件,新建文字 Imports Aveva.ApplicationFramework.Presentation Imports Aveva.Marine.Drafting ' marAPI.dll Public Class 绘图控制

Aveva Marine VBNET 编程系列-创建曲线

显现的效果 代码实现: Public Sub 新建曲线(wm As WindowManager) Dim draftApp As New MarDrafting Dim ui As New MarUi 'Im

Aveva Marine VBNET 编程系列-封装一个类

由于AM的marapi的大部分类实现了IDisposable接口,所有避免内存过大,用了一般需要dispose下 微软官方的解释: https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.idisposable?view=net-7.0 以下是MarD

Aveva Marine VBNET 编程系列===>读取drawing explorer的第一层级 view

今天我们研究下读取drawing expolrer的第一层级:view 下面的图纸的层级目录示意图,我们今天需要获取所有的view 主要用到2个方法: 1# 获取第一个元素 MarDrafting.ElementChildFirstGet Method () 2# 获取相邻的元素 MarDrafti

Aveva Marine VBNET 编程系列====>读取drawing explorer的第2层级 Sub views

接上期的内容,此次读取view的下一层几subview 主要用到下面的方法获取view的第一个子级 一个封装的类 Public Class DrawingExpolrerEx Public Shared Function DrawingHasViews(draftApp As MarDrafting

Aveva Marine VBNET 编程系列   获取文字

此系列的教程,暂时不更新,因为没多少人愿意加入一起学习的行列,有需要学习的可以加我微信或者QQ讨论 电话:17607170146(微信同号) QQ:442024898 提取图纸中的文字, Public S

Aveva Marine VBNET 编程系列-搭建开发框架

引用的Dll Aveva.ApplicationFramework.dll Aveva.ApplicationFramework.Presentation 菜单展示效果 创建Attribute,用于反射来动态创建菜单,不用每次都去写command Public Class MyAmFunctionA

c# aveva marine 批量导出图纸到dxf格式

获取图纸数据库 查看代码 public static Dictionary

c# aveva marine link folder

public class LinkWorld { public static DbElement LinkWLD => Aveva.Pdms.Database.DbType.Design.FindElements(DbElementTypeInstance.LINKWLD).FirstOrDefau

自己制作AM启动方式,不需要每次输入密码和用户名

第一布,查看用户名,数据库等信息 在记事本中写以下信息,保存后,后缀改为bat,双击此文件即可启动hull design模块且无黑框框的控制台哦 C:\AVEVA\Marine\OH12.1.SP4\marine.bat noconsole Mar SYSTEM/XXXXXX/PLANARHULL

论文解读丨CIKM'22 MARINA:An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis

摘要:华为云数据库创新Lab在论文《MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis》中提出了华为自研的自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。 本文分享自华为云社区《CIKM'22 MARIN

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