内部开发者门户和内部开发者平台是两个密切相关的概念。通过之前的文章，我们了解到这两个概念都旨在通过提供一个自助服务层，抽象出底层技术栈的复杂性和多样性，来改善开发者的体验和生产力。然而，它们有着不同的范围和功能，且能够相互补充。 在这篇文章中，我们将探讨这两者的相似之处、差异，以及二者对现代软件开发
在一个知名企业赞助的足球联赛中，有256支球队参赛。为了确保比赛的顺利进行，企业指派了小悦负责熬夜加班制定每一个球队的赛程。尽管她对足球的了解并不多，但是她对待工作的认真态度却让人钦佩。 在小悦的努力下，她顺利完成了第一轮、第二轮和第三轮的比赛安排。然而，在大赛开始前的模拟比赛中，她发现了一个严重的
# 背景 这篇文章是写给有缘人的，为什么这么说呢，因为本篇主要讲讲数据库连接池之c3p0-0.9.1.2版本。 年轻的朋友，可能没怎么听过c3p0了，或者也仅限于听说，这都很正常，因为c3p0算是200几年时比较流行的技术，后来，作者消失了好几年，12年重新开始维护，这时候已经出现了很多第二代线程池
前言 在构建API项目时，有时出于安全考虑，防止访问用户恶意攻击，希望限制此用户ip地址的请求次数，减轻拒绝服务攻击可能性，也称作限流。接下来，我们就来学习开源库DotNetRateLimiter 如何轻松实现限流。 项目使用配置 安装Nuget包 在新建立的WebAPI项目中，通过Nuget包管理
在做 Electron 项目时，有个需求是安装包安装时要给客户机上装上某个软件 在查看 Inno Setup 官网后发现是通过 .iss 脚本编写实现自定义安装过程 可在 .iss 内可以添加脚本为安装过程添加逻辑 为了测试方便我用 vite 新建一个全新的 electron 项目 用的是这个脚手架
学习&转载文章：对于多方安全计算，你是否也有这样的疑惑？ 问题 假设多方安全计算中有两个参与方$P_0$和$P_1$，其中$P_0$拥有$x$，$P_1$拥有$y$，双方想要在不暴露自己拥有的数据的同时计算一个结果$z$，且$z=x+y$。那么不管用哪种协议进行计算得到最终结果$z$，并且公布给双方
简介 对于一个APP来说，肯定会有一个AppBar，这个AppBar一般包含了APP的导航信息等。虽然我们可以用一个固定的组件来做为AppBar，但是这样就会丢失很多特效，比如将AppBar固定在顶部，AppBar可以在滑动的过程中进行大小变换等。 当然这一切都不需要自己来实现，flutter已经为
[toc] # 简介 prompts是大语言模型的输入，他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型，只有差的prompts。 写好prompts才能发挥大语言模型300%的功力。 理论上，要写好prompts其实不是那么容易的，但是langchain把这个理论变成了现实，一起来看看吧。 # 好
### 1 .什么是活力三环 熟悉华为运动健康、华为智能穿戴的小伙伴们一定对“[健康三环](https://consumer.huawei.com/cn/support/content/zh-cn00749518/?ha_source=hms1)”有所了解。 在最新版本的华为运动健康App以及[HU
之所以写这篇是因为有朋友私下让我完善下基建建设的标准和四个阶梯划分，然后让我一定要把腾讯和百度加到基建建设的排名中(看热闹不嫌事大）。 基建infra建设四个考察维度 1)工具链完整性：该有的工具是否都有了 2)功能完备性和易用性：工具该具备的功能是否都有了，是否容易使用 3)支持和服务：是否有人持
Android架构模式飞速演进，目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的，不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然，然后找到适合自己业务的架构模式。
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 在[《大火的ChatGPT与SpreadJS结合会有哪些意想不到的效果》](https://www.grapecity.com.cn/blogs/chatgpt-meets-spreadjs
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 在日常生活和工作中，我们都会或多或少的使用Excel中的计算公式函数，比如求和公式
`category`类型在**pandas基础**系列中有一篇介绍数据类型的文章中已经介绍过。`category`类型并不是`python`中的类型，是`pandas`特有的类型。 `category`类型的优势那篇文章已经介绍过，当时只是介绍了如何将某个列的数据转换成`category`类型，以及
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
前言 在微前端实践过程中有一个必然会遇到的问题：全局作用域变量的污染问题，具体来说就是window对象挂载数据会被主子应用获取和修改导致数据相互污染问题，这时候如果能在应用之间做个数据隔离，最好能实现一个沙箱环境，对解决问题很有帮助。 iframe方案 说到沙箱隔离，首先想到的是iframe，自带数
摘要：Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。 本文分享自华为云社区《调试排错 - Java 线程分析之线程Dump分析》，作者：龙哥手记。 Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dum
摘要：不知道大家在生活中有没有见过一些非常酷炫的可视化大屏应用？ 本文分享自华为云社区《老板要的物联网可视化大屏，我30分钟就搞定了》，作者：华为云社区精选 。 不知道大家在生活中有没有见过一些非常酷炫的可视化大屏应用？ 随着数字化经济的发展，我们对数据的呈现形式要求也越来越高，很多老板动不动就让我
K8S Pod 一直处于 Pending 状态 有几个原因可以阻止 Pod 运行，但我们将描述三个主要问题： 调度问题：无法在任何节点上调度 Pod。 镜像问题：下载容器镜像时出现问题。 依赖性问题：Pod 需要一个卷、Secret 或 ConfigMap 才能运行。 [root@k8smaster
文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类：**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别：主要指印刷字体、扫描文本等，认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别： 往往出现在自然场景中，且由于文本曲率、
