春节假期整理历史物件时发现一些书籍的光盘，虽然买了多年但一直没有看过，因为自己在用的电脑都没有光驱。正好老爸的电脑是带光驱的，想着趁过节把这些光盘的内容读取出来存在NAS上方便后续使用。 使用UltraISO软件直接“制作光盘映像文件”就可以将光盘的内容制作成iso文件，便于保存在磁盘等介质上。基本
前言 接上期文章《.NET6项目连接数据库方式方法》，有人问了我几个问题，现在就这几个问题，拓展延申一下创建实体类、数据库。把ORM框架和数据迁移都写进去。 安装ORM框架，这里我们采用EFCore 安装EFCore 我的项目是在Linux上创建的，使用的是vscode开发工具远程开发。为了方便大家
假设有以下两个实体： public class Student { public int StuID { get; set; } public string? Name { get; set; } public IEnumerable? Homeworks { get; set;
上次老周扯了有关主、从实体的话题，本篇咱们再挖一下，主、从实体之间建立的关系，跟咱们常用的一对一、一对多这些关系之间有什么不同。 先看看咱们从学习数据库开始就特熟悉的常用关系——多对多、一对一、一对多说起。数据实体之间会建立什么样的关系，并不是规则性的，而是要看数据的功能。比如你家养的狗狗和水果（你
本文通过people_daily_ner数据集，介绍两段式训练过程，第一阶段是训练下游任务模型，第二阶段是联合训练下游任务模型和预训练模型，来实现中文命名实体识别任务。 一.任务和数据集介绍 1.命名实体识别任务 NER（Named Entity Recognition）和Pos（Part-of-S
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
# web攻防--xxe实体注入 ## 漏洞简介 XML 外部实体注入（也称为 XXE）是一种 Web 安全漏洞，允许攻击者干扰应用程序对 XML 数据的处理。它通常允许攻击者查看应用程序服务器文件系统上的文件，并与应用程序本身可以访问的任何后端或外部系统进行交互。 在某些情况下，攻击者可以利用 X
开发中遇到需要查询一些表里的数据，这些数据按照一定的规则存放在不同的数据库表里，例如表名是table_name+月份 table_name_2024_05，table_name_2024_04这样，这些表的结构都相同。 网上找了一些动态修改实体对应数据库表名的方法，操作相对复杂而且跟mybatisp
在apb-vnext的实体的创建中可以确实字段的长度、说明、对应的表、表中给字段加的索引 以项目中的订单表为例，如下： [Comment("订单主表")] [Table("t_voucher_order")] [Index(nameof(VoucherCode))] public class Ord
一般我们在开发的时候，习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表，对于一些业务表的字段比较固定的场景，是一种非常不错的选择，而且查询的时候，由于是基于固定的表字段进行查询，性能基本上是最优的。不过有一些场景下，业务信息的经常变化，使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式，肯定不是合适的处理...
我在随笔《EAV模型（实体-属性-值）的设计和低代码的处理方案（1）》中介绍了一些基本的EAV模型设计知识和基于Winform场景下低代码（或者说无代码）的一些实现思路，在本篇随笔中，我们来分析一下这种针对通用业务，且只需定义就能构建业务模块存储和界面的解决方案，其中的数据查询处理的操作。
「CSDN」作为中国最具人气的专业 IT 社区，一直是广大 IT 技术博主的主选阵地。这些年 CSDN 在知识付费领域的探索也远远超过其它平台，大家（尤其是创作型博主）对 CSDN 的认可度也越来越高，CSDN 上目前有很多非常优秀的技术专栏。 CSDN博客专家 是 CSDN 给予影响力较大的技术类
作者：京东物流 王北永 姚再毅 1 背景 日常开发过程中，尤其在 DDD 过程中，经常遇到 VO/MODEL/PO 等领域模型的相互转换。此时我们会一个字段一个字段进行 set|get 设置。要么使用工具类进行暴力的属性拷贝，在这个暴力属性拷贝过程中好的工具更能提高程序的运行效率，反之引起性能低下、
前言 C# 编码规范中，类和属性都是大写驼峰命名风格（PascalCase / UpperCamelCase），而在数据库中我们往往使用小写蛇形命名（snake_case），在默认情况下，EFCore会把原始的类名和属性名直接映射到数据库，这不符合数据库的命名规范。 为了符合命名规范，而且也为了看起
基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N
经过前面几个部分学习，相信学过的同学已经能够掌握 .NET Emit 这种中间语言，并能使得它来编写一些应用，以提高程序的性能。随着 IL 指令篇的结束，本系列也已经接近尾声，在这接近结束的最后，会提供几个可供直接使用的示例，以供大伙分析或使用在项目中。
这是一个讲解DDD落地的文章系列，作者是《实现领域驱动设计》的译者滕云。本文章系列以一个真实的并已成功上线的软件项目——码如云（https://www.mryqr.com）为例，系统性地讲解DDD在落地实施过程中的各种典型实践，以及在面临实际业务场景时的诸多取舍。 本系列包含以下文章： DDD入门
数据结构 数据结构是Redis的实体,承载着内部数据的存储,理解数据结构有利于我们对Redis存储进行优化,所以需要重点去理解. object encoding key查看键值类型的编码. 数据结构内部编码说明stringraw小于39个字节字符串int8个字节长整型,只有当key为整型才会被存储e
充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案，可以使关注点聚焦于业务实现，可有效提升开发效率、提升可维护性
目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析，和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化， 用于后面对问题的解析，下图为症状的字典，其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据，组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.
