与#数量#相关的内容第6页 - PmDaddy

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[转帖]ChatGPT研究框架（2023）

https://www.eet-china.com/mp/a226595.html ChatGPT是基于OpenAI公司开发的InstructGPT模型的对话系统，GPT系列模型源自2017年诞生的Transformer模型，此后大模型数量激增，参数量进入千亿时代，国内百度也发布了ERNIE系列模型

[转帖]jmeter 响应时间rt很小，但是tps也很小&jmeter，脚本处理，千万不要用js

一、背景：在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。时间是固定的600s，总

[转帖]《Linux性能优化实战》笔记（22）—— 网络丢包问题分析

所谓丢包，是指在网络数据的收发过程中，由于种种原因，数据包还没传输到应用程序中，就被丢弃了。这些被丢弃包的数量，除以总的传输包数，也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而还会导致网络延迟增大、

[转帖]TiKV集群搭建

https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/15227788.html 1.准备环境准备4台ubuntu 16.04虚拟机部署规划：节点类型 CPU 内存存储部署数量所在节点IP TiKV 8 core 8 GB 200GB 3 10.10.10.2 10.

[转帖]create table INITRANS参数分析

https://www.modb.pro/db/44701 1. 内容介绍 Oracle数据库create table时使用INITRANS参数设置数据块ITL事务槽的数量，确保该数据块上并发事务数量。参数内容总结如下， 1. Oracle 8K blocksize 数据块初始 2个itl,8K

大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介

📚️Reference: IoT 边缘计算系列文章什么是边缘容器？边缘容器的概念边缘容器是分散的计算资源，尽可能靠近最终用户或设备，以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。可以访问互联网的设备数量每天都在增加。有包括但不限于：智能电视智能家居智能手机智能汽车物联网 IoT 创造的

2023年 CISO 需要高度关注的任务和趋势

在过去的几年中，企业一直忙于应对远程办公模式下的安全要求。展望2023年，疫情局面将与过去3年大不相同。根据目前的趋势，未来一年的网络攻击的数量和严重程度都将增加，这将对各规模企业，尤其是未做好准备的企业产生重大影响。本文将结合 BlackBerry 2022威胁报告的关键结果，谈谈 CISO 们在

文章学习：基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破

学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破文章人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之

二叉树的最小深度问题

二叉树的最小深度问题作者：Grey 原文地址：博客园：二叉树的最小深度问题 CSDN：二叉树的最小深度问题题目描述给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。题目链接见：LeetCode 111. Mini

vivo 服务端监控体系建设实践

经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。

7.3 通过API枚举进程

首先实现枚举当前系统中所有进程信息，枚举该进程的核心点在于使用`CreateToolhelp32Snapshot()`函数，该函数用于创建系统进程和线程快照，它可以捕获当前系统中进程和线程相关的信息（如PID、线程数量、线程ID等），在对这些信息进行处理后，可以获得很多有用的数据，如当前系统中所有正在执行的进程的信息列表，以及每个进程各自的详细信息（如CPU、内存占用量等）。

Solution -「HDU」Ridiculous Netizens

Desc. 给定一棵 \(N\) 个节点无根树，找出满足以下条件的集合 \(S\) 的数量： \(S \subseteq \{1,\dots,n\}\)； \(S\) 的导出子图联通； \(\displaystyle\prod_{v \in S} a_v \leqslant M\)。 Sol. 点分

数据同步gossip协议原理与应用场景介绍

Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。

千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别

设计模式之单例模式

单例模式简介单例模式是一种设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点以获取该实例。它是一种创建型模式，通常用于需要严格控制某个类的实例数量的情况。单例模式确保一个类在整个应用程序生命周期中只有一个实例，因此可以节省系统资源，同时提供了一个集中的访问点，以便在需要时获取该实例。以下是单

软件开发人员 Kubernetes 入门指南｜Part 2

在第 1 部分中，我们讲解了 Kubernetes 的核心组件，Kubernetes 是一种开源容器编排器，用于在分布式环境中部署和扩展应用程序；我们还讲解了如何在集群中部署一个简单的应用程序，然后更改其副本数量以扩大或缩小其规模。在本文中，我们将为您深入讲解 Kubernetes 提供的网络和监

【matplotlib 实战】--直方图

直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对

解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus

总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型

【matplotlib 实战】--堆叠面积图

堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点

图数据挖掘：网络的常见度量属性

网络的度分布p(k)表示了一个随机选择的节点拥有度k的概率。我们设度为k的节点数目Nk =#nodes with degree k，除以节点数量N则可得到归一化后的概率质量分布 p(k) = Nk/N。图的路径(path)指一个节点序列，使得序列中的每个节点都链接到序列中的下一个节点，一个路径可以通过经过同一条边多次而和它自身相交。

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