很早之前我们就聊过ToolFormer，Gorilla这类API调用的Agent范式，这一章我们针对真实世界中工具调用的以下几个问题，介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案。 真实世界的API数量庞大且多样：之前的多数工具调用论文，工具数量有限，工具相对简单具体，并且往往
论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT，包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reduction attention层，能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到，PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大
RustDesk 是一个强大的开源远程桌面软件，是中国开发者的作品，它使用 Rust 编程语言构建，提供安全、高效、跨平台的远程访问体验。可以说是目前全球最火的开源远程桌面软件了，GitHub 星星数量达到了惊人的 64k！ 与 TeamViewer、ToDesk 等专有远程访问解决方案相比，Rus
本文介绍了热门AI框架PyTorch的conda安装方案，与简单的自动微分示例。并顺带讲解了一下PyTorch开源Github仓库中的两个Issue内容，分别是自动微分的关键词参数输入问题与自动微分参数数量不匹配时的参数返回问题，并包含了这两个Issue的解决方案。
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,
核心思想：从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中，一般都是求在一个有限集内的最值，但是这些方案数量一般都是指数级别的，想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段： 1. 状态表示（化零为整）：指把一些具有相似点的方
一：代码前思路解析 建一个商城类（Store） A.开店（写一个开店的方法，添加商品信息） 商家：店名 1.商品 2.有没有货(相同货的个数) 3.价格 4.评价(是用户评价的) 5.销售量 属性B.用户买东西（写一个购物的方法，先选择商城） 选择一个商城及购买对应商城商品，购买的数量要大于库存数量
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个token，token可以理解为字数，说白了就是每1000个字合0.01381人民币，以ChatGPT无
https://www.jianshu.com/p/9fc0e45ebf0d 对于一个被加载到虚拟机中的类，Metaspace需要分配class和no-class空间 最大的一部分是 Klass 结构，它是固定大小的。 然后紧跟着两个可变大小的 vtable 和 itable，前者由类中方法的数量决
简单进行Springboot Beans归属模块单元的统计分析方法 背景 基于Springboot的产品变的复杂之后 启动速度会越来越慢. 公司同事得出一个结论. beans 数量过多会导致启动速度逐渐变慢. 之前同事写过功能进行分析. 但是本着能不影响产品就不影响产品. 我想通过其他方式进行处理.
Redission 配置方法 1. 程序化配置方法2. 文件方式配置2.1 通过YAML格式配置 3. 常用设置codec（编码）threads（线程池数量）nettyThreads （Netty线程池数量）executor（线程池）eventLoopGrouptransportMode（传输模式）
http://arthurchiao.art/blog/linux-irq-softirq-zh/ 1 什么是中断？ 2 硬中断 2.1 中断处理流程 2.2 中断类型 系统支持的最大硬中断数量 MSI（Message Signaled Interrupts）/ MSI-X 2.3 Maskable
https://www.toutiao.com/article/7172377476251845155/ 第10艘第二批次054A护卫舰，也是该批次最后一艘于近日在黄埔造船厂正式下水。这意味着我国有史以来建造数量最多，也是最为成功的护卫舰在建造了40艘以后正式功成身退。而就在同一时间，054B护卫舰
https://www.modb.pro/db/567253?utm_source=index_ori 一、安装环境设置 1.1 硬件环境 名称最低配置建议配置测试配置 服务器数量 2 略 略 硬盘 * 至少1GB用于安装openGauss的应用程序。* 每个主机需大约300MB用于元数据存储。*
https://www.jianshu.com/p/bca85370c808 redis默认最大连接数为10000 redis 使用的cpu过高是因为： 1.存在慢查询语句 slowlog get 10 获取慢查询语句 slowlog len 查看保存了多少慢查询语句 2.连接数量过多，导致要执行的
Linux性能优化（十一）——CPU性能优化原理 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、CPU上下文切换 1、CPU上下文 Linux是多任务操作系统，支持远大于CPU数量的任务同时运行。在每个任务运行前，CPU需要知道任务从哪里加载、从哪里开始运行，
https://www.jianshu.com/p/23a956e09b1c 磁盘io性能指标 主要有2个： IOPSIOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，I/O请
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https://www.yisu.com/zixun/kf/ 一、安装环境设置 1.1 硬件环境 名称最低配置建议配置测试配置 服务器数量 3 略 略 硬盘 * 至少1GB用于安装openGauss的应用程序。* 每个主机需大约300MB用于元数据存储。* 预留70%以上的磁盘剩余空间用于数据存储。
