线程池使用小结

转载请注明出处: 在Java中,Executors是一个线程池的工厂类,它可以创建不同类型的线程池。下面是几种常见的Executors线程池,以及它们的使用区别: FixedThreadPool:这种类型的线程池有一个固定的线程数量,一旦线程池中的全部线程都在处理任务,那么后续提交的任务将会等待。如

教你处理数仓慢SQL常见定位问题

摘要:通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象,或者业务出现超时报错时,优先应排查是否出现慢SQL。 本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》,作者:酷哥。 关键指标 通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL

分而治之 -- 浅谈分库分表及实践之路

今天想聊一下分库分表,因为对于快速增长的业务来说,这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统,商品池是一个存储瓶颈,商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长,短短几个月就能涨到几千万的数据,而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据,也会跟着业务的成长,也会变得愈发巨大。

深入理解MySQL索引底层数据结构

在日常工作中,我们会遇见一些慢SQL,在分析这些慢SQL时,我们通常会看下SQL的执行计划,验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件,增加必要的索引,SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过,为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率,为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化,本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

B+树要点梳理

B+树重要操作 中间节点 中间节点的key,与其对应的指针的原则是,小于key的元素在其指针指向的节点中 中间节点的key可以看成是右斜着排放的,即小于等于key的节点由key对应的指针指定,最有一个指针指向大于最右侧key的节点 分裂 当中间节点数量满了时,进行分裂,新生成一个相邻的中间节点rig

分页查询及其拓展应用案例

分页查询 分页查询是处理大量数据时常用的技术,通过分页可以将数据分成多个小部分,方便用户逐页查看。SQLAlchemy 提供了简单易用的方法来实现分页查询。 本篇我们也会在最终实现这样的分页效果: 1. 什么是分页查询 分页查询是将查询结果按照一定数量分成多页展示,每页显示固定数量的记录。分页查询通

【Python】基于动态规划和K聚类的彩色图片压缩算法

引言 当想要压缩一张彩色图像时,彩色图像通常由数百万个颜色值组成,每个颜色值都由红、绿、蓝三个分量组成。因此,如果我们直接对图像的每个像素进行编码,会导致非常大的数据量。为了减少数据量,我们可以尝试减少颜色的数量,从而降低存储需求。 1.主要原理 (一)颜色聚类(Color Clustering):

Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听

Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听 需求为 对多个命名空间内的端口进行监听和代理。 刚开始对 netns 的理解不够深刻,以为必须存在一个新的线程然后调用 setns(2) 切换过去,如果有新的 netns 那么需要再新建一个线程切换过去使用,这样带来的问题就是线程数量和 netns 的数

弹性伸缩:高可用架构利器(架构+算法+思维)

1 介绍 云计算资源弹性伸缩是一种根据业务需求动态调整计算资源规模的技术。它可以根据系统的性能指标(如CPU使用率、内存占用率、磁盘IO、网卡读写率、请求响应时间等)或者预定义的规则(如时间周期、业务事件等),自动增加或减少计算资源的数量,以满足业务负载的变化。这种技术可以确保系统在高峰时期拥有足够

python 如何判断一组数呈上升还是下降趋势

1. python 判断一组数呈上升还是下降趋势的方法 要判断一组数(数列)是呈上升趋势、下降趋势还是无明显趋势,我们可以比较数列中相邻元素的差值。如果大部分差值都是正数,则数列呈上升趋势;如果大部分差值都是负数,则数列呈下降趋势;如果正负差值数量相当或差值接近于零,则数列无明显趋势。 以下是一个使

【阿里云X博客园】参与征文赢面试绿通资格!还有特别福利哦!

阿里云联合博客园发起技术实践征文比赛,我们诚挚邀请你的参加,告诉我们你在哪个领域遇到了问题,你是如何思考解决的。无论你关注的是什么技术栈,我们都相信你的故事有它独到的价值。博客园作者发文,除享活动奖品,还将获得阿里云社区纪念手办一枚,数量有限,快来参加吧

Idefics2 简介: 为社区而生的强大 8B 视觉语言模型

我们很高兴在此发布 Idefics2,这是一个通用的多模态模型,接受任意文本序列和图像序列作为输入,并据此生成文本。它可用于回答图像相关的问题、描述视觉内容、基于多幅图像创作故事、从文档中提取信息以及执行基本的算术运算。 Idefics2 由 Idefics1 改进而得,其参数量为 8B,具有开放许

算法~利用zset实现滑动窗口限流

滑动窗口限流 滑动窗口限流是一种常用的限流算法,通过维护一个固定大小的窗口,在单位时间内允许通过的请求次数不超过设定的阈值。具体来说,滑动窗口限流算法通常包括以下几个步骤: 初始化:设置窗口大小、请求次数阈值和时间间隔。 维护窗口:将请求按照时间顺序放入窗口中,并保持窗口内请求数量不超过阈值。 检查

使用 Docker 自建一款怀旧游戏之 - 扫雷

1)扫雷 简介 扫雷 是一种经典的单人电脑游戏,最初由微软公司在 1990 年代开发并内置在 Windows 操作系统中。游戏的目标是在一个由方块组成的网格上揭开所有非地雷的方块,而不触发地雷。每个方块上都标有数字,表示周围 8 个方块中包含的地雷数量。玩家需要根据这些数字来推断哪些方块是安全的,以

PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT | CVPR 2024

最近,有一些大型内核卷积网络的研究,但考虑到卷积的平方复杂度,扩大内核会带来大量的参数,继而引发严重的优化问题。受人类视觉的启发,论文提出了外围卷积,通过参数共享将卷积的复杂性从 \(O(K^{2})\) 降低到 \(O(\mathrm{log} K)\),有效减少 90% 以上的参数数量并设法将内

Codechef - Maximize Colours(IQ)

题目大意 有红绿蓝三种颜色,三种颜色当中任意两个颜色混合都可以产生出一个新的颜色(然而混合产生的颜色不能与任何其它的颜色进行混合)。输入三个整数,分别代表红色,绿色,蓝色的颜色个数(每次混合各消耗一个颜色数目),求出能获得的最大颜色数量。 思路 举几个样例找找规律。比如说(1,1,0),原本有两种颜

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(14)-Charles过滤网络请求

1.简介 在日常工作测试中,经常要抓包看请求的request,response是不是传的对,返回的字段值对不对,众多的请求中看得眼花缭乱,如何找到自己想要的请求,那么我们就需要过滤请求。Charles有4种过滤方式,用那一种都可以,看个人喜好了。 2.Charles过滤方式 大部分情况下网络请求数量

Blazor实战——Known框架多表增删改查

# 多表增删改查示例 本章介绍学习多张表增、删、改、查功能如何实现,下面以销货出库单作为示例,该业务栏位如下: > **销货出库单栏位** > - 销货单号、销货日期、状态、客户、备注 > > **销货出库单明细栏位** > - 商品编码、商品名称、规格型号、数量、单位、单价、金额 该示例适用于出货

[转帖]说说IOPS的重要指标

目录 一、IOPS 二、IO Response Time 三、Throughput 四、一些概念 五、性能参考(VMware场景、FusionSphere场景) 一、IOPS 即每秒钟处理的IO请求数量。IOPS是随机访问类型业务(OLTP类)很重要的一个参考指标。 一块物理硬盘能提供多少IOPS?

[转帖]Linux ss命令详解

ss是Socket Statistics的缩写。顾名思义,ss命令可以用来获取socket统计信息,它可以显示和netstat类似的内容。ss的优势在于它能够显示更多更详细的有关TCP和连接状态的信息,而且比netstat更快速更高效。 当服务器的socket连接数量变得非常大时,无论是使用nets