如何通过jstat命令进行查看堆内存使用情况?

摘要:jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。 本文分享自华为云社区《JVM之通过jstat命令进行查看堆内存使用情况》,作者:共饮一杯无 。 基本概念 jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。它位于java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性

用STM32F4的DMA实现高速、实时的同步并行通信——以读取高速ADC为例[原创www.cnblogs.com/helesheng]

本文给出了一种利用STM32F4系列MCU的DMA功能,实现10MSPS数量级的同步并行数据通信的方法。并用控制高速流水线型的模数转换器AD9200读取作为实例,展示了该通行方法。本文最后总结了该方法的优点和问题,以及克服这些问题的思路。

面试官:如果不允许线程池丢弃任务,应该选择哪个拒绝策略?

线程池的拒绝策略有哪些? 如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任务时,ThreadPoolExecutor 定义一些策略: ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:抛出 RejectedExecutionException来拒绝新任务的处理。 Thr

「网络流浅谈」网络流的概念

通常做题思路:问题转化为流网络,再通过最大流 / 最小割 / 费用流与问题之间的数量关系,求解出原问题。 网络流于其他算法不同,概念定理需要熟记于心,否则后面做题会有很大的障碍。 1. 流网络 一个流网络记作 \(G=(V,E)\),其中 \(V\) 表示点集,\(E\) 表示边集。对于 \(\fo

[转帖]Vxlan基础理解

一 . 为什么需要Vxlan 1. vlan的数量限制 4096个vlan远不能满足大规模云计算数据中心的需求 2. 物理网络基础设施的限制 基于IP子网的区域划分限制了需要二层网络连通性的应用负载的部署 3. TOR交换机MAC表耗尽 虚拟化以及东西向流量导致更多的MAC表项 4. 多租户场景 I

[转帖]awk(一) 基本操作符

https://www.jianshu.com/p/e3fa91a8d9f2 $0 表示整个当前行 $1 每行第一个字段 NF 字段数量变量 NR 每行的记录号,多文件记录递增 FNR 与NR类似,不过多文件记录不递增,每个文件都从1开始 \t 制表符 \n 换行符 FS BEGIN时定义分隔符 R

[转帖]【easyctl】 使用easyctl加固操作系统

https://www.jianshu.com/p/3960ee4b8a43 背景说明 最近公司有服务器安全审计,针对所管服务器需要做加固处理,由于数量较多,一个个来弄比较麻烦。本着能用工具干活绝不自己动手的原则,开发此功能。 优势:秒级批量加固 使用方式 前置条件:安装easyctl 版本支持:v

[转帖]Linux IO调度之队列、队列深度

有关数据结构 请求队列:struct request_queue 请求描述符:struct request 队列深度 可以在端口队列中等待IO请求数量; 具体代表其值的是request_queue的成员nr_requests:存放了每个数据传送方向的最大请求个数; nr_requests在Linux

[转帖]AMD第四代宵龙 9174F 亮眼

https://www.amd.com/zh-hans/processors/epyc-9004-series#%E8%A7%84%E6%A0%BC 型号规格 型号CPU 核心数量线程数量最大加速时钟频率全核心加速频率基准时钟频率三级缓存默认热设计功耗/TDP AMD EPYC™ 9654P 96

[转帖]MySQL Decimal 的实现方法

码: 背景 数字运算在数据库中是很常见的需求, 例如计算数量、重量、价格等, 为了满足各种需求, 数据库系统通常支持精准的数字类型和近似的数字类型. 精准的数字类型包含 int, decimal 等, 这些类型在计算过程中小数点位置是固定的, 其结果和行为比较可预测. 当涉及钱时, 这个问题尤其重要

如何在云原生环境中实现安全左移?

在过去几年里,勒索软件一直是企业安全团队关心的头等大事,而当前软件漏洞问题数量也在逐渐抬头。基于云的应用程序和服务的爆发式增长以及数字化工作的增加,对黑客来说是一大利好,他们正在利用开发人员和 DevOps 团队快速迭代的工作来满足他们的企图。有人估计说,过去十年里40%的零日攻击都发生在2021年

如何规避MyBatis使用过程中带来的全表更新风险

不知大家在使用MyBatis有没有过程人工梳理代码的经理?但由于web应用数量多,代码行数几十万行,人力梳理代码费时又费力。基于此,架构师根据MyBatis的扩展点推出一款插件做到降低全表更新的风险,降低人工成本。

yolov5 筛选正样本流程 代码多图详解

正样本全称是anchor正样本,正样本所指的对象是anchor box,即先验框。 先验框:YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点,设置了一定数量的预选框,使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标,只需要预测先验框到真实物体的偏移,降低了预测难度。

RabbitMQ 3.7.9版本中,Create Channel超时的常见原因及排查方法

在RabbitMQ 3.7.9版本中,Create Channel超时的常见原因及排查方法如下: 常见原因 网络问题: 网络延迟或不稳定可能导致通信超时。 网络分区(network partition)可能导致部分节点无法访问。 资源限制: RabbitMQ服务器上的文件描述符或句柄数量限制。 服务

洛谷官方题单--线段树

前言 发现线段树根本不会写,所以想要完成洛谷官方题单来稍微提升一下... 持续更新ing [ ] P3870 [TJOI2009] 开关 明确了写线段树要思考的几个点 1.如何update,即如何合并子节点的信息,这里就是直接将子节点的灯的数量相加即可 2.如何modify,即如何根据tag修改该节

Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?

Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具,允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。

LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等]

LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上,少则数十亿,多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时,如果想要full-tuning所有模型参数,看着是不太实际,一

限流器设计思路(浅入门)

目录令牌桶算法(Token Bucket)漏桶算法(Leaky Bucket)滑动窗口(Sliding Window)总结 限流器(Rate Limiter)是一种用于控制系统资源利用率和质量的重要机制。它通过限制单位时间内可以执行的操作数量,从而防止系统过载和保护服务的可靠性。在Java中,可以使

Kafka--Rebalance重平衡

Rebalance总览 Rebalance触发条件 (1)消费组成员发生变更,有新消费者加入或者离开,或者有消费者崩溃 (2)消费者组订阅的主题数量发生变更 (3)消费组订阅主题的分区数发生变更 避免不必要的Rebalance 针对(1)中消费者崩溃问题,有时候是Consumer没有在配置的制定时间

实时的语音降噪神经网络算法

概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而,最先进模型的参数数量往往太大,无法部署在现实世界应用的设备上。为此,我们提出了微小递归U-Net(TRU-Net),这是一种轻量级的在线推理模型,与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节,足