摘要：本文介绍了9个GaussDB常用的对象语句，希望对大家有帮助。 本文分享自华为云社区《GaussDB对象相关语句》，作者：酷哥。 1. 常用函数 pg_database_size() -- 数据库使用的磁盘空间。 pg_table_size() -- 表使用的磁盘空间。 pg_total_re
小编工作中负责业务的一个服务端系统，使用了 Elasticsearch 服务做数据存储，业务运营人员反馈，用户在使用该产品时发现，用户后台统计的订单笔数和导出的订单笔数不一致！对此进行排查并进行总结
之前一篇博客已经写了有关AI在博客编写方面的优势与对未来博客的编写方面的思考。这篇文档我继续分享我在开发中的一个案例和相关的感想。 事件还原 我发现ChatGPT也可以帮助我编写OData，于是我也利用GPT帮助我编程。 OData如何将filter与apply字段联合使用？答案如下： GET /o
Java内存区域 1、如何解释 Java 堆空间及 GC？ 当通过 Java 命令启动 Java 进程的时候，会为它分配内存。内存的一部分用于创建 堆空间，当程序中创建对象的时候，就从对空间中分配内存。GC 是 JVM 内部的一 个进程，回收无效对象的内存用于将来的分配。 2、JVM 的主要组成部分
在任何语言开发的过程中，对于内存的管理都非常重要，JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念，就有可能因为内存泄漏，导致许多问题。了解内存泄漏，如何避免内存泄漏，都是不可缺少的。
本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍，其中第一章 初识机器学习分为上下两个小章节，对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。
LOTO示波器软件在非标功能中增加了功率分析功能，对当前屏幕的电压波形和电流波形进行了瞬时功率，视在功率以及有功功率/平均功率的分析计算。 有功功率是指电器所消耗的电能，用于产生热能、机械能或光能等，是我们所需要的能量。而无功功率则是由于电流和电压之间的相位差而产生的，这种功率并没有直接作用于电器，
1、前言 在6.28/29的稀土掘金开发者大会RAG专场上，我们公司CEO员外代表TorchV分享了我们在《RAG在企业应用中落地的难点与创新》 其中最后分享了两个观点： AI在应用场景落地时有三个特点：功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话，那么去做企业落地服务就是一竖，从需求和方案
文章详细描述了DHCP报文的封装格式和具体字段，包括操作类型、硬件地址类型、长度、随机数、标志位等，并对选项字段中的常见选项进行了解释。随后，文章列举了DHCP的八种报文类型，并解释了每种报文的含义和作用。 文章的核心部分是DHCP的工作流程，分为四个阶段：发现（Discover）、提供（Offe...
前言 AD硬件设计软件之一，前面说了allego，但是allego对项目的管理、原理图生成PCB，PCB反向原理图等方面比较复杂，对于一般的硬件（非多个高速电路），选择AD能够加大的节省开发工作量。 本篇介绍AD21、AD21较20新增的高效功能和其安装过程。 Altium Designer 21
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使...
我理解的微服务，就是把以前一个接口一个数据库里实现的逻辑，改变为通过一级或多级远程调用去不同的服务器和数据库获取数据，然后完成整个逻辑。这也算是分布式开发技术了，每次业务要保证在多级远程调用过程中，数据的一致性，在存储数据时，因为是分不同数据库，不同服务器保存数据，有可能一个请求，要保存或更新a、b...
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 我们提出了一种利用由长短期记忆 (LSTM) 单元构建的深度循环神经网络来降 噪心电图信号 (ECG) 的新方法。该网络使 用动态模型 ECG 生成的合成数据进行预训 练，并使用来自 Physionet
比较STM32F4和STM32F1系列的DMA控制器，区别主要有三：1）增加了DMA流（Stream）的概念；2）限制了两个DMA控制器的数据流向；3）为每个数据流添加了可配置的FIFO缓冲区。 本文逐一比较了以上三种硬件上的改变带来的功能方面的升级和不同。另外，还大胆猜测了STM32的芯片设计者对...
BRDF101 概述 本文基于知乎Maple对brdf的文章，在此基础又收集了一些其它来源的关于brdf的文章，希望能够完全理解记忆相关知识 关于Jakub Boksansky的文章，看的过程中又去搜集了很多其它文章来理解，发现已经超出了我目前的知识厚度，因此只会简单的翻译一下我能理解的部分，感兴趣
本文介绍了彩色图与灰度图，为什么要转化为灰度图，及其转化为灰度图的原理，包含加权平均法与简单平均法，在明白了原理之后，直接使用OpenCV中提供的函数进行图像灰度处理，希望对你有所帮助。
好久没上线了，今天记录编程中老掉牙的几个关键术语，一个言简意赅的术语定义包含主谓宾定状补， 我们应从貌似雷同的术语中体会到不同术语的表象行为、侧重点。 下面给出的3对技术术语，都是很核心、易混淆的概念点，但是多少还是有些表象、侧重点的不同。 书读百遍其义自见， 请关注最下方给出的微软官方技术文献，
本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题，我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存，有很多数据都是临时缓存一下，可能用过之后很久都不会再用到了（比如暂存session，又或者只存放日行情股票数据）那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗？
场景 一般情况下，我们会对现有系统进行压测等方式，来了解系统最大的吞吐量等等，通过这种方式得知系统在生产环境下可扛住的压力，如果我们想了解在压测的链路过程中，是哪些地方执行时间过长，影响了系统的吞吐量，可以使用火焰图的方式来观察。 工具 生成火焰图需要两个工具： 1. async-profiler：
https://www.modb.pro/db/43710 几年前一个客户的Oracle数据库经常HANG，老白帮他分析了一下，结论是存储老化，性能不足以支撑现有业务了。正好用户手头有个华为S5600T正好从核心系统中换下来放着没用，就把这个存储换上去了。换了新存储后，系统总体确实有所改善。数据库不
