团队如何选择合适的Git分支策略?

现代软件开发过程中要实现高效的团队协作,需要使用代码分支管理工具实现代码的共享、追溯、回滚及维护等功能。目前流行的代码管理工具,包括CVS,SVN,Git,Mercurial等。 相比CVS和SVN的集中管理,Git具有非常明显的优势,**例如:去中心化的代码管理方式减少了开发者对中心服务器的依赖,

k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(二)

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面试官:谈谈对SpringAI的理解?

Spring AI 已经发布了好长时间了,目前已经更新到 1.0 版本了,所以身为 Java 程序员的你,如果还对 Spring AI 一点都不了解的话,那就有点太落伍了。 言归正传,那什么是 Spring AI?如何快速进行 Spring AI 开发呢? 1.什么是Spring AI? Sprin

每个后端都应该了解的OpenResty入门以及网关安全实战

简介 在官网上对 OpenResty 是这样介绍的(http://openresty.org): “OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 We

是否开启超线程对CPU不同命令的影响情况

背景 最近公司购买了一台服务器, 要进行一次性能测试. 基于此, 我这边进行了一下超线程与否的测试验证 使用stress-ng的命令,对所有的 CPU 方法进行测试 然后只分析 bogo ops/s 进行简要分析 测试结果 for i in ackermann apery bitops callfu

Webpack5构建性能优化:构建耗时从150s到60s再到10s

近期对Webpack5构建性能进行了优化,构建耗时从150s到60s再到10s,下面详细讲解下优化过程。

【后端面经-java】java线程池满的处理策略

本文对java线程池做了具体介绍,并且讨论了java线程池满了之后的拒绝策略。

【后端面经-Java】JVM垃圾回收机制

本文对JVM垃圾回收机制做了详细解释,从"where"、"which"、"when"、"why"、"how"、"who"的角度,重点介绍JVM垃圾回收机制的触发机制、垃圾判断算法、垃圾回收算法和垃圾回收机制。

对Transformer的一些理解

在学习Transformer这个模型前对seq2seq架构有个了解时很有必要的 先上图 输入和输出 首先理解模型时第一眼应该理解输入和输出最开始我就非常纠结 有一个Inputs,一个Outputs(shift right)和一个Output Probabilities,首先需要借助这三个输入/输出来

从零开始带你上手体验Sermant自定义插件开发

本文对Sermant的自定义插件开发的流程进行了体验和探索,包括项目编译、运行、动态配置验证、插件拦截原理等内容,希望对初次体验Sermant高效开发插件的开发者有所帮助。

【进阶篇】Java 项目中对使用递归的理解分享

笔者在最近的项目开发中,遇到了两个父子关系紧密相关的场景:评论树结构、部门树结构。具体的需求如:找出某条评论下的所有子评论id集合,找出某个部门下所有的子部门id集合。

华为云短信服务教你用C++实现Smgp协议

本文简单对SGIP协议进行了介绍,并尝试用C++实现协议栈,但实际商用发送短信往往更加复杂,可以选择华为云消息&短信服务通过HTTP协议接入。

video2blog 视频转图文AI小工具正式开源啦

前言 最近对一些小细节做了很多处理,但是其实还是有非常多的问题,没办法时间毕竟时间有限。为什么在这个时候开源,因为主要功能可以全部跑通了,分支暂时没开发的功能也可以通过其他的工具来替代。 这个工具开发初衷(想法来源),我之前有一篇文章有详细的说明,有兴趣的可以看一下https://mp.weixin

LLM生态下爬虫程序的现状与未来

LM出来后对爬虫程序有了新的要求,LLM也给爬虫带来了新的解决方案,本文分析Jina Reader和ScrapeGraphAI两块具有代表性的LLM时代的抓取工具功能、实现原理,带你看LLM时代的爬虫工具

我在京东做研发丨【混合多云第一课】为何多云多活被称为“技术皇冠上的明珠”?

数据的爆炸性增长 对业务连续性带来了巨大的挑战 传统灾备方式资源利用率底、切换时间长、成本高 对此,基于云计算的多云多活技术正在逐步兴起 巨大的业务价值、超高的技术难度 让“多云多活”被称为“技术皇冠上的明珠” 本期,京东云资深混合多云多活专家将带来 京东内部秒级容灾切换实战分享 以及多行业跨云多活

全场景流量验证系统

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华为云发布冷启动加速解决方案:助力Serverless计算速度提升90%+

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