一图胜千言，5类水晶头和6类水晶头从外观上看并没有很大的区别，但实际上里面还是有很大的不同。 5类水晶头的8根线芯是一字排开的，而6类水晶头的8根线芯是呈现上、下交错的形式排列。 原因其实特别简单，标准的超五类网线线径是0.51mm，六类网线的线径是0.57mm，超六类网线的线径是0.58mm。 那
上一篇的最后一个例子，在多个进程竞争CPU时，我们看到每个进程实际上%usr部分只有20%多，70%多是在wait，但是load远远高于单个进程使用CPU达到100%。 这让我想到之前看的RWP公开课，里面有一篇连接池管理。为什么相同的业务量，起6千个连接（进程）远远要慢于200个连接，因为绝大多数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/428267241 LSM-Tree，全程为日志结构合并树，有趣的是，这个数据结构实际上重点在于日志结构合并，和 tree 本身的关系并不是特别大(除了各种可能的天外飞仙式的工程优化，一般来说只有 level0 采用了平衡树的结构) LSM-
布隆过滤器 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 优点： 可以高效地进行查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” 可以高效的进行插入 相比于传统的List
王者荣耀英雄图片爬取 pyquery库 https://pyquery.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档 https://github.com/gawel/pyquery github pyquery实际上是python中的jquery 安装 pip install py
网络流基础 网络流合集链接：网络流 网络 $G = (V, E)$ 实际上是一张有向图 对于图中每一条有向边 $(x, y) \in E$ 都有一个给定的容量 $c(x, y)$ 特别的，若 $(x,y) \notin E$ , 则 $c(x, y) = 0$ 图中还有两个指定的特殊结点，$S, T
对于大多数App来说，如何快速建立与用户的联系、提高用户活跃度、提升用户转化率，是产品运营过程中十分关心的问题，在常见的运营手段中，Push推送消息以其高性价比成为首选策略。但在实际运营过程中，推送消息的打开率和转化率远远达不到预期，App日活难以提升。那么如何才能有效提高打开和转化率，快速实现Ap
最近在研究Figma的一些功能设计, 对其中的数值输入框可以直接鼠标拖拽调整的这个设计印象非常深刻. 这里用了其他网友的一张动态截图演示一下效果. 实际这个拖拽的功能不止看到的这么简单, 在深度研究使用之后, 发现这个拖拽可以无限的拖动, 当鼠标超出网页后会自动回到另一端然后继续拖动, 而且按住sh
定义 简单工厂模式（Simple Factory Pattern）是一种创建型设计模式，它定义一个用于创建对象的接口，但由一个单独的类来实现实际创建的工作。简单工厂模式通过在一个类中集中管理对象的创建过程，可以减少客户端与具体类之间的耦合，使得代码结构更加清晰和易于维护。通过专门定义一个类来负责创建
你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。 所以歪师傅这次先用 Demo 说问题，再说场景，方便吸收。 Demo 老规矩，还是先上个代码： 这个
相信不少同学都有欧阳这种情况，年初的时候给自己制定了一份关于学习英语和源码的详细年度计划。但是到了实际执行的时候因为各种情况制定的计划基本都没有完成，年底回顾时发现年初制定的计划基本都没完成。痛定思痛，第二年年初决定再次制定一份学习英语和源码的详细年度计划，毫无疑问又失败了。
TLScanary：Pwn中的利器 引言：什么是TLScanary？ 在二进制漏洞利用（Pwn）领域，攻击者面临着层层防护措施的挑战。在安全竞赛（如CTF）和实际漏洞利用中，TLS（线程本地存储）和堆栈保护（stack canary）是常见的防护技术。TLScanary应运而生，它结合了TLS协议与
在Java中，Executors 类提供了多种静态工厂方法来创建不同类型的线程池。在学习线程池的过程中，一定避不开Executors类，掌握这个类的使用、原理、使用场景，对于实际项目开发时，运用自如，以下是一些常用的方法，V哥来一一细说： newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存
创建 db.py db.py 文件是我们管理数据库连接和模型基类的地方。它让我们的代码更加模块化和可维护，实际生产中也是类似的，无论是在 FastAPI 或者 Flask 等框架中，当使用到 SqlAlchemy 时，的的确确需要一个单独 db.py，存储着引擎、会话以及模型基类。这个文件请务必建好
作者：i_dovelemon 日期：2024-06-16 主题：Lightmap, PathTracer, Compute Shader 引言 一直以来，我都对离线 bake lightmap 操作很着迷。一方面，这个方案历久弥新，虽然很古老，但是一直在实际项目中都有使用；另一方面，它能够产生非常高
在MySQL中，LONGBLOB 是一种二进制大对象（BLOB）数据类型，用于存储大量的二进制数据。但是，LONGBLOB 数据类型本身并不直接存储数据的大小（长度）。它存储的是二进制数据的实际内容。 1.查询 LONGBLOB 字段中的数据大小的方法示例 要查询 LONGBLOB 字段中的数据大小
本文主要探讨 TGI 的小兄弟 - TGI 基准测试工具。它能帮助我们超越简单的吞吐量指标，对 TGI 进行更全面的性能剖析，以更好地了解如何根据实际需求对服务进行调优并按需作出最佳的权衡及决策。如果你曾觉得 LLM 服务部署成本太高，或者你想对部署进行调优，那么本文很适合你！ 我将向大家展示如何轻
总结来说，throw是用来抛出一个具体的异常实例，而throws是用来声明方法可能会抛出哪些类型的异常，是对调用者的一种通知和要求。 1. throw 作用: throw关键字用于在方法体内实际抛出一个异常实例。当程序运行到throw语句时，指定的异常会被创建并抛出，立即终止当前方法的执行，并将控制
本文将详细介绍联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术，包括基本概念、技术挑战、常见解决方案以及实际应用，结合实例和代码进行讲解。
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归 在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。 本文
