Python全景系列的第七篇，本文将深入探讨Python模块与包的基本概念，使用方法以及其在实际项目中的应用。我们也会揭示一些鲜为人知，却又实用的技术细节。
> 讲解Go语言从编译到执行全周期流程，每一部分都会包含丰富的技术细节和实际的代码示例，帮助大家理解。 > 关注微信公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿
https://www.cnblogs.com/goloving/p/15588668.html 一、问题背景 在实际应用中，我们可能需要获取用户的ip地址，比如做异地登陆的判断，或者统计ip访问次数等，通常情况下我们使用 request.getRemoteAddr() 就可以获取到客户端ip，但是
内存虚拟内存Linux 采用的是虚拟内存机制，每个进程都有自己的虚拟内存地址空间，仅当实际使用内存的时候才会映射到物理内存地址之上。这种设计提供了物理内存的超额分配，Linux 中的内存管理机制包括页换出守护进程（page out daemon）、物理换页设备（swap device），以及
https://zhuanlan.zhihu.com/p/551677956 Memory Overcommit的意思是操作系统承诺给进程的内存大小超过了实际可用的内存。一个保守的操作系统不会允许memory overcommit，有多少就分配多少，再申请就没有了，这其实有些浪费内存，因为进程实际使
https://blog.whsir.com/post-7029.html 所有的操作系统都有着一定的生命周期，在我们实际使用操作系统时，应了解操作系统官方停止维护的时间节点，以便我们可以提早的进行版本升级迁移工作，本文列举了一些常见的操作系统版本以及官方停止维护时间。 Rocky Linux系统
SkyWalking的学习之一 前言 最近在学习应用调优诊断等内容. 现在实际工作中实质上的拆分和微服务在售前阶段 所以真正用到链路的地方比较少. 但是人生都是要向前看的. 想着一方面提高自己. 一方面也是为了以后着想. 在一个看不到未来和光的地方, 要么离开,要么继续深入掘进. Skywalkin
https://www.zhihu.com/people/keen-wang 前言 声明：此文为本人历史笔记的整理，文章实际撰写时间为2021年2月份，所以本中所使用的相关组件版本较老。此文是通过压力测试以理解MinIO在当前硬件条件下能提供的性能，以及相关的资源消耗情况。转载请注明出处，谢谢! 前
https://www.jianshu.com/p/2ecdb4642579 在TiDB 中，“修改配置参数”似乎是个不精准的说法，它实际包含了以下内容： 修改 TiDB 的系统变量 修改集群配置- tiup 修改集群配置- set config 在线修改集群配置 总结 TiDB的配置修改比较混乱，
现在已经出现了 Task 和 PLinq 等更高效率的并发类，线程和线程池在实际开发中逐渐减少了，但是别人用了你也得能看懂，所以本文简单梳理一下。
项目测试组又反馈一个问题，XTTS执行全量备份速度慢，影响测试进度。 实际算了下，平均速度才150MB/s.. 这个速度在客户生产环境的确是不够看，首先询问是否开了并行，开了多少？ 回复是说有开32个并行，在xtt.properties配置文件中指定的。 另外也注意在RMAN中show all的配置
在集成和调试订阅型商品时，我们会依赖沙盒环境来进行模拟实际场景。 订阅型商品的购买流程和一次性商品的购买流程类似，但订阅还有其他细节场景，比如续订成功或失败，续订周期时长等。沙盒环境下的订阅续订时间会比正常情况更快，引入“时光机”概念帮助您快速测试您应用的订阅场景。比如订阅周期为1周，商品在3分钟后
LyScript 插件提供的反汇编系列函数虽然能够实现基本的反汇编功能，但在实际使用中，可能会遇到一些更为复杂的需求，此时就需要根据自身需要进行二次开发，以实现更加高级的功能。本章将继续深入探索反汇编功能，并将介绍如何实现反汇编代码的检索、获取上下一条代码等功能。这些功能对于分析和调试代码都非常有用，因此是书中重要的内容之一。在本章的学习过程中，读者不仅可以掌握反汇编的基础知识和技巧，还能够了解如
Relocation（重定位）是一种将程序中的一些地址修正为运行时可用的实际地址的机制。在程序编译过程中，由于程序中使用了各种全局变量和函数，这些变量和函数的地址还没有确定，因此它们的地址只能暂时使用一个相对地址。当程序被加载到内存中运行时，这些相对地址需要被修正为实际的绝对地址，这个过程就是重定位。在Windows操作系统中，程序被加载到内存中运行时，需要将程序中的各种内存地址进行重定位，以使程
Jenkins 2361.2 + Maven Integration + SVN/GIT + Docker + 阿里云镜像 + Kubernetes(K8S) 本文用于学习，了解原理，和实际应用，有所差别，特别是 Post Steps 步骤中，方式很多，根据实际情况而定。 实际应用中，一般 Pipe
拖两个动态面版 最外层【动态面板】用来定义显示区域，高度：692 （根据实际来） 里面的【动态面板】，用来放内容，高度根据实际情况来，示例中是：1920 如下图所示 里面的【动态面板】添加垂直滚动 外面面板高 - 内部面板高 = 692 - 1920 = -1228 免计算 [[LVAR1.heig
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经
