GitOps 是一种自动化和管理基础架构和应用程序的模型，通过许多团队已经使用的相同 DevOps 最佳实践来形成的模型，例如版本控制、代码审查和 CI/CD 流水线。在实施 DevOps 时，我们找到了自动化软件开发生命周期的方法，但在基础设施设置和部署方面，仍然依靠手动过程。借助 GitOps，
> **作者简介** > > 陈灿，数澈软件Seal 后端研发工程师，曾在腾讯负责敏捷研发体系建设以及 DevOps 解决方案的敏捷实践。在敏捷研发和产品效能提升有着丰富的经验，致力于构建一站式研发友好的平台工程解决方案。现在是 Seal 平台工程团队核心研发人员。 平台工程（Platform En
> 浙大暑期密码学课程|可证明安全基础 > > 视频地址：**[浙大暑期Crypto课程-Provable Security Basics（ 上）](https://www.bilibili.com/video/BV1im4y1a7UH/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_sou
> 2023年校招，密码基础研究 ## 初面 - 三分钟自我介绍（实习、家庭、项目等） - 参加的比赛中自己的工作 - 关于同态密码（安全性分析、基于的困难问题、如何测评效率等） - 熟悉的编程语言 - 有什么问题？ ## 笔试 > 开卷，做完发邮箱 + 综合能力测试题 + 专业能力附加题 ## 二
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析：shared_ptr是一种计数指针，当引用计数变为0时，shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.const_cast (expression)[1] 解析：const_cast转换符用来移除变量的const或v
国内公司普遍不注重基础设施建设，这也是可以理解的。吃饭都吃不饱，就别提什么荤素搭配，两菜一汤了。但也不能全说是这样，还是有很多公司投入大量的人力物力去做好公司的基建，比如很多阿里和美团的小伙伴对公司的基建还是很认可的。 为什么工程师都很在意公司的基建 有人说再好的磨盘也只是提升了驴拉磨的效率，便宜了
帐号是一个核心的基础服务，对于基础服务而言稳定性就是生命线。在这篇文章中，将与大家分享我们在帐号稳定性建设方面的经验和探索。
日期处理相关内容之前`pandas基础`系列中有一篇专门介绍过，本篇补充两个常用的技巧。 # 1. 多列合并为日期 当收集来的数据中，年月日等信息分散在多个列时，往往需要先合并成日期类型，然后才能做分析处理。合并多列转换为日期类型，可以直接用 `to_datetime`函数来处理： ```pytho
本章将探索驱动程序开发的基础部分，了解驱动对象`DRIVER_OBJECT`结构体的定义，一般来说驱动程序`DriverEntry`入口处都会存在这样一个驱动对象，该对象内所包含的就是当前所加载驱动自身的一些详细参数，例如驱动大小，驱动标志，驱动名，驱动节等等，每一个驱动程序都会存在这样的一个结构，首先来看一下微软对其的定义，此处我已将重要字段进行了备注。
摘要：震网病毒主要是通过改变离心机的转速，来破坏离心机，并影响生产的浓缩铀质量。 本文分享自华为云社区《【安全技术】震网（Stuxnet）病毒深度解析：首个攻击真实世界基础设施的病毒（1）【原创分析】》，作者：云存储开发者支持团队 。 第一章 震网病毒背景【源自网络】 2006年，伊朗重启核计划，在
这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述
启动是App给用户的第一印象，一款App的启动速度，不单单是用户体验的事情，往往还决定了它能否获取更多的用户。所以到了一定阶段App的启动优化是必须要做的事情。
在前面我们完成了应用最基础的功能支持以及数据库配置，接下来就是我们的用户角色登录等功能了，在asp.net core中原生Identity可以让我们快速完成这个功能的开发，在.NET8中，asp.net core identity支持了WebApi的注册登录。这让我们在WebApi中可以更爽快的使用
Java-网络编程（TCP-UDP） 网络基础 网络编程最主要的工作就是在发送端把信息通过规定好的协议进行组装包，在接收端按照规定好的协议把包进行解析，从而提取出对应的信息，达到通信的目的。中间最主要的就是数据包的组装，数据包的过滤，数据包的捕获，数据包的分析，当然最后再做一些处理，代码、开发工具、
Transformer和BERT可谓是LLM的基础模型，彻底搞懂极其必要。Transformer最初设想是作为文本翻译模型使用的，而BERT模型构建使用了Transformer的部分组件，如果理解了Transformer，则能很轻松地理解BERT。 一.Transformer模型架构 1.编码器 （
本文主要描述AntV L7的基础功能使用
摘要：华为云作为中国政务云基础设施领域领导者，基于华为公有云技术架构的政务云平台，具备领先的云灾备技术实力，支持IaaS、PaaS等云服务云原生灾备能力。 本文分享自华为云社区《城市云灾备，为业务连续性保驾护航》，作者：仇俊、黄宝起。 “一网通办”“跨省通办”“一件事一次办”……近年来，个人和企业在
摘要：本文结合Karmada社区对大规模场景的思考，揭示Karmada稳定支持100个大规模集群、管理超过50万个节点和200万个Pod背后的原理 本文分享自华为云社区《Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘》，作者： 云容器大未来 。 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如
