JavaCV的摄像头实战之十三:年龄检测

在前面《性别检测》的基础上,修改少量代码,即可实现年龄检测和实时预览的效果

quarkus数据库篇之一:比官方demo更简单的基础操作

《quarkus数据库篇》系列的开篇,编码实战最基础的数据库增删改查,数据库用的是PostgreSQL,在官方demo基础上进一步精简,极速入门quarkus数据库操作

带你揭开神秘的javascript AST面纱之AST 基础与功能

在前端里面有一个很重要的概念,也是最原子化的内容,就是 AST ,几乎所有的框架,都是基于 AST 进行改造运行,比如:React / Vue /Taro 等等。 多端的运行使用,都离不开 AST 这个概念。在大家理解相关原理和背景后,我们可以通过手写简单的编译器,简单实现一个 Javascript 的代码编译器,编译后在浏览器端正常运行。

HTTP请求:requests的进阶使用方法浅析

上篇文章讲解了requests模块的基础使用,其中有get、put、post等多种请求方式,使用data、json等格式做为请求参数,在请求体中添加请求头部信息的常见信息,如:headers、cookies,以及对请求响应的处理方法。接下来讲解一下requests的高级用法。

文盘Rust —— rust连接oss | 京东云技术团队

对象存储是云的基础组件之一,各大云厂商都有相关产品。这里跟大家介绍一下rust与对象存储交到的基本套路和其中的一些技巧。

2.简单的搭建后端,一步一步从基础开始(2023-9-20优化更新第一次)

上传Git的忽略文件下载 千万不能忘记配置忽略文件,不然可能会搞得你一个项目10多个G,很烦人 先梳理下我们需要新建的项目如下。接口层一般I(i)开头,实现层不需要。后面还会增加扩展类或者其他的。 API程序层:FastEasyAPI 服务接口层:FastEasy.IService 服务实现层:Fa

【电脑操作技巧】重装系统之后的常用数据恢复方式和基础环境搭建

记录人生第一次重装系统之后的数据恢复过程,包括桌面恢复、常用软件下载和属性修改、vscode插件、zotero数据恢复、onenote笔记数据恢复,让重装系统的你不用慌。

Docker通信全视角:原理、实践与技术洞察

本文全面深入地探讨了Docker容器通信技术,从基础概念、网络模型、核心组件到实战应用。详细介绍了不同网络模式及其实现,提供了容器通信的技术细节和实用案例,旨在为专业从业者提供深入的技术洞见和实际操作指南。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年

算法金 | 这绝对是不一样的,独一无二的逻辑回归算法体验

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 220+/10000 在 回归求助 & 送教程这篇文章中,我放出来最近在做的揭榜挂帅的 PPT 初稿,很多读者表示感兴趣,还有小伙伴问啥时候出书,更有同学贴心的给对象要了份PPT(

算法金 | 来了,pandas 2.0

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 210+/10000,内含 Pandas 是一个强大的数据分析库,广泛应用于科学研究、金融分析、商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得处理和分析数据变得更加简单

算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 216/10000 抱个拳,送个礼 神经网络设计与选择 参数初始化与优化 学习率调整与正则化 数据预处理与标准化 训练过程与监控 特定模型技巧 其他训练技巧 1. 神经网络设计与选

算法金 | 最难的来了:超参数网格搜索、贝叶斯优化、遗传算法、模型特异化、Hyperopt、Optuna、多目标优化、异步并行优化

​ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 215/10000 为模型找到最好的超参数是机器学习实践中最困难的部分之一 1. 超参数调优的基本概念 机器学习模型中的参数通常分为两类:模型参数和超参数。模型参数是模型通过训

MongoDB安装、基础操作和聚合实例详解

虽然MongoDB这些年很流行,但笔者之前没研究过,现在有需求研究这类NoSQL的数据库,是为了验证其是否可被替换。 MongoDB是很轻量的文档数据库,简单测试也懒得专门准备虚拟机环境了,直接在macOS上安装测试下其基础功能。 1.使用 Homebrew 安装 MongoDB 2.启动/停止 M

算法金 | 时间序列预测真的需要深度学习模型吗?是的,我需要。不,你不需要?

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 参考 论文:https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容,见微*公号往期文章: 审稿人:拜托,请把模型时间序列去趋势!! 使用 Python 快速上手 LS

算法金 | 推导式、生成器、向量化、map、filter、reduce、itertools,再见 for 循环

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环,老铁们在编程中经常用到的一个基本结构,特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是,这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白,一用就上手,但是,有时

算法金 | 一个强大的算法模型,GPR !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 高斯过程回归(GPR)是一种非参数化的贝叶斯方法,用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同,GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系,并提供不确定性的估计。在本

Java反射与Fastjson的危险反序列化

Preface 在前文中,我们介绍了 Java 的基础语法和特性和 fastjson 的基础用法,本文我们将深入学习fastjson的危险反序列化以及预期相关的 Java 概念。 什么是Java反射? 在前文中,我们有一行代码 Computer macBookPro = JSON.parseObje

算法金 | 我最常用的两个数据可视化软件,强烈推荐

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 预警:今天文章的描述可能会让你有点别扭;如感到不适,请及时停止 在我行走江湖的行囊中,有两件利器,tableau与matplotlib,它们足以让我应对各种数据可视化的较

算法金 | Transformer,一个神奇的算法模型!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 在现代自然语言处理(NLP)领域,Transformer 模型的出现带来了革命性的变化。它极大地提升了语言模型的性能和效率,而自注意力机制是其中的核心组件。 今个儿我们将

算法金 | 线性回归:不能忽视的五个问题

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 线性回归的理论依据是什么? 多重共线性是什么,它如何影响线性回归模型? 什么是自相关性,自相关性对线性回归有什么影响? 什么是异方差性,如何检测和处理异方差性? 训练数据与测试数据分布不