测试串行、并发、读、写 4类操作，每类操作又可以指定各种bs及count值，循环压测。每种场景一般执行3次，取平均值。 一、 串行写 #!/bin/sh bs_list=(256k 1024k 10M 20M 50M 100M 1G)cnt_list=(40000 10000 1000 500 20
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146367 【摘要】 1 问题背景nginx的应用程序移植到TaiShan服务器上，发现业务吞吐量没有达到硬件预期，需要做相应调优。 2 原因分析l 网卡配置该应用场景下网络吞吐量大，网卡的配置能对性能提升起到很大的作用。l 操作
https://wenfh2020.com/2020/04/01/redis-persistence-diff/ aof 和 rdb 是 redis 持久化的两种方式。我们看看它们的特点和具体应用场景区别。 1. 持久化特点 1.1. aof 1.2. rdb 2. 使用场景区别 3. 持久化详细文
一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
# Jmeter 进行https证书处理的工作 ## 背景 ``` 继续学习中,想着能够抓取一下https相关的信息 所以计划些一下处理过程 但是感觉自己这一块比较薄弱. 场景设计这一块应该是专业人去搞, 我这边先只是简单学习了解一下. ``` ## 创建证书 ``` 要使用 keytool 工具创
https://juejin.cn/post/6844903938232156167 前言 本文将持续记录笔者在学习过程中掌握的一些 HTTP 、TCP/IP 的原理，以及这些网络通信技术的一些应用场景，文章会保持更新，相当于对这块知识的一个总结和归纳。有不正确之处欢迎指出，及时改正~ 纲要 访问网
同站（same-site） 和同源（same-origin） 经常在页面跳转、fetch()请求、cookie、打开弹出窗口、嵌入式资源和 iframe 等场景中被提到，但是有相当一部分同学的理解是错误的。 源（Origin） Origin 是协议(例如 HTTP 或 HTTPS )、主机名和端口的
# Nginx双层域名时 iframe嵌入/跳转页面的处理过程 ## 背景 ``` 两年前在上一家公司内遇到一个Nginx的问题 当时的场景是 双层nginx代理时(一层域名侧, 一层拆分微服务的网关层) 程序里面会打开一个嵌套的iframe, 便于进行缩放. 但是此时因为只能就近获取 第二层反向代
https://cloud.tencent.com/developer/article/1643322 Ceph基础介绍 Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系统服务。在虚拟化领域里，比较常用到的是Ce
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-thread-performance 本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为，部署机为多路 CPU 处理器，内存也充足，为提高物理机资源利用率，可单
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/tidb-cluster 一、背景 由于各种场外因素导致我们不能自由选择的理想硬件环境，加之目前单台物理机的硬件配置往往都高于需求，为了更合理地规划资源，很多时候一台服务器不能够“奢侈
TiDB 热点问题处理 本文介绍如何定位和解决读写热点问题。 TiDB 作为分布式数据库，内建负载均衡机制，尽可能将业务负载均匀地分布到不同计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源。然而，机制不是万能的，在一些场景下仍会有部分业务负载不能被很好地分散，影响性能，形成单点的过高负载，也称为热点。 T
https://dbaplus.cn/news-141-270-1.html Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis以及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍Codis在实际应用场景中的一
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/backup-and-restore-using-dumpling-lightning 本文档介绍如何使用 Dumpling 和 TiDB Lightning 进行全量备份与恢复。 在备份与恢复场景中，如果需要全量备份少
本文档介绍如何使用 Dumpling 和 TiDB Lightning 进行全量备份与恢复。 在备份与恢复场景中，如果需要全量备份少量数据（例如小于 50 GB），且不要求备份速度，你可以使用 Dumpling 从 TiDB 数据库导出数据进行备份，再使用 TiDB Lightning 将数据导入至
目录 一、rewrite的概述1.1、概述1.2 跳转场景1.3 跳转实现1.4 Rewrite实际场景 二、常用的nginx正则表达式三、rewrite命令3.1 rewrite的语法格式3.2 fiag标记说明 四、location4.1 location大致分为三类4.2 location 常
HTAP 是 Hybrid Transactional / Analytical Processing 的缩写。这个词汇在 2014 年由 Gartner 提出。传统意义上，数据库往往专为交易或者分析场景设计，因而数据平台往往需要被切分为 TP 和 AP 两个部分，而数据需要从交易库复制到分析型数据
一、TiDB Lightning介绍 TiDB Lightning 是一个将全量数据高速导入到 TiDB 集群的工具，目前支持 Mydumper 或 CSV 输出格式的数据源。你可以在以下两种场景下使用 Lightning： 迅速导入大量新数据。 备份恢复所有数据。 目前，TiDB Lightnin
一、TIUP工具简介 前面介绍了使用TIUP搭建TIDB集群，本篇文章详细介绍下使用TIUP对集群进行扩容和缩容。 在面对双十一这种流量突峰的场景，我们平常的TIDB集群有可能承受不住，因此需要提前进行扩容，例如增加tidb-server，以增加TIDB的计算能力，增加tikv-server，增加T
