https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060108.html 简介# 前一篇介绍了Linux中一些基本的文本命令与使用技巧，但是结合场景过少，本篇结合工作中一些常见的场景介绍一些技巧。 数据提取# 数据提取在文本处理中是常见，提取单个值可以使用grep -o功能，
一、介绍 本文主要梳理下进程，线程，协程的概念、区别以及使用场景的选择。 二、进程 我们知道，一切的软件都是跑在操作系统上，真正用来干活 (计算) 的是 CPU。早期的操作系统每个程序就是一个进程，知道一个程序运行完，才能进行下一个进程，就是 “单进程时代”。一切的程序只能串行发生。 早期的单进程操
背景：linux环境下，服务器由于某种异常导致rsyslog message不停打印到console控制台，影响我们正常使用。 ps：我遇见的场景： 解决办法：1. vim /etc/rsyslog.conf 2.找到“# Everybody gets emergency messages”后注释掉
https://docs.pingcode.com/info/13836.html?p=13836 2023-01-19 资讯 21 原标题：台积电3纳米成功量产：未来与三星仍将决战鳍式场效晶体管（FinFET） 来源：曲博科技教室 台积电在2022Q4高调宣布量产3纳米鳍式场效晶体管制程，是由原本
默认情况下获取 Nacos 中的配置是不需要权限认证的, 这个估计是由其使用场景决定的(绝大多数都是仅内网可访问). 今天调查了下如何在获取配置时增加权限验证以提高其安全性. 1. 启用 Nacos 的权限认证 只要 nacos.core.auth.enabled 设置为 true 就行了. ###
Rsync的一个高级应用 背景 2019年刚开始接触linux时. 有一个很恶心的场景. 很多人为了简单起见, 提交数据库的修改(数据结果和预制数据) 都不是增量处理, 都是全量提交过来. 所以会造成修改越来越多的, 速度越来越慢的情况. 当时自己就在网上找资料,发现了一个解决方案, 就是利用rsy
https://maimai.cn/article/detail?fid=1751463745&efid=56tCo_A4kKDBGGJfOu608A 以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳动业务的快速发展。从微服务场景开始，Kubernetes 逐渐演化统一支撑了字节内部的大
各位好，今天给大家带来一篇有关 OceanBase 在线与离线安装方式的解读。首先我们来讨论一下一日常工作中的一些场景，大家经常会遇到以下几种情况： 公司网络条件很不错，在线下载速度很快，安装软件直接从互联网下载安装即可，不需要考虑其他因素；公司人数众多，在线下载速度很慢，下载一个rpm包都要等很久
奇淫技巧 | route命令设置网络优先级 https://blog.csdn.net/DynmicResource/article/details/120134745 1. 背景 在生活中的会经常遇见一台PC同时连接多个网络的场景.最典型的,一台笔记本可以同时连接一个无线网(手机热点)和一个有线网
摘要 昨天学习了使用python进行数据库主键异常的查看. 当时想我们有跨数据库的数据同步场景. 对应的我可以对不同数据库的相同表的核心字段进行对比. 这样的话能够极大的提高工作效率. 我之前写过很长时间的shell.昨天跟着同事开始学python. 感觉的确用python能够节约大量的时间. 生活
简介：从定量分析的角度，通过量化 io_uring 和 epoll 两种编程框架下的相关操作的耗时，来分析二者的性能差异。 本文作者：王小光，「高性能存储技术SIG」核心成员。 背景 io_uring 在传统存储 io 场景已经证明其价值，但 io_uring 不仅支持传统存储 io，也支持网络 i
Firewall-cmd 启用NAT开放内网机器通过能上网的机器访问外网的方法 背景说明 昨天的处置已经可以让外部可以使用唯一的电信IP地址访问内部交换机的服务器了. 但是今天的场景是想让内网交换机的服务器通过能够上网的机器进行上外网的操作. 之前整理过很多通过apache后者是nginx的正方向代
fio（Flexible I/O Tester）正是非常常用的文件系统和磁盘 I/O 性能基准测试工具。提供了大量的可定制化选项，可以用来测试，裸盘、一个单独的分区或者文件系统在各种场景下的 I/O 性能，包括了不同块大小、不同 I/O 引擎以及是否使用缓存等场景。 ubuntu安装fio非常简单
# Python学习之十九_程序运行时间的验证 ## 背景 ``` 最近一段时间比较忙. 而且还遇到了一个lua脚本优化redis访问的场景. 想着自己还在学习python(时断时续) 所以想借着这个场景,学习一下python连接redis,以及验证lua脚本和原生redis命令的效率问题. 虽然方
https://www.cnblogs.com/strick/p/6677836.html 网站性能优化工具大致分为两类：综合类和RUM类（实时监控用户类），WebPageTest属于综合类。 WebPageTest通过布置一些特定的场景进行测试，例如不同的网速、浏览器、位置等。 测试完成后，能获得
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16838850.html 原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 如果你的程序写得有毛病，打开了很多TCP连接，但一直没有关闭，即常见的连接泄露场景，你可能想要在排查问题的过程中，
https://www.cnblogs.com/ishmaelwanglin/p/11043918.html lsblk命令用来查看block设备的信息. 主要应用场景: 获取wwnid,获取块设备列表,获取块设备类型(ssd,hdd),获取块设备的size等信息. 数据来源: /sys/dev/b
https://www.jianshu.com/p/f4bfd169b4ca 在之前的OOM问题复盘中，我们添加了jmap脚本来自动dump内存现场，方便排查OOM问题。 但当我反复模拟OOM场景测试时，发现jmap有时可以dump成功，有时会报错，如下： 经过网上一顿搜索，发现两种原因可能导致这个
https://xie.infoq.cn/article/9b22d0ca95e7d48748bb0a5fd 看过很多关于云原生的文章，要么云山雾罩，要么曲高和寡。 所以笔者就有了写《大话云原生》系列文章的想法，期望用最通俗、简单的语言、方便记忆的场景来说明：云原生生态系统内的组成及应用关系。 一、
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
