https://zhuanlan.zhihu.com/p/374861737 目前有几种工具可用于分析应用程序的性能并显示结果。传统上,这些结果要么以某种表格形式显示,要么以平面形式显示,要么以树视图的形式显示。火焰图是比较新的,并采取一个新的角度来显示结果。此外,可以在不同的级别上生成火焰图;工具
https://www.javaclub.cn/server/61611.html 内网环境下,几台机器可能出现时间不一致的情况,导致数据时间不一致。使用docker安装ntp服务器简单快捷、不依赖具体操作系统环境。 1.安装命令: docker run -d --net=host --cap-ad
https://new.qq.com/rain/a/20200906A02YFF00 前几天有朋友提到,某款标称5400RPM(每分钟转数)的HDD硬盘,实际上是7200 RPM。今天又看到国外网站上用声音(噪声)测试来判断的方法。 由于对硬盘的感情,我本来也想就此写点东西,并且我还想提出另外2种更
https://www.cnblogs.com/leffss/p/11993646.html Redis 的几种常见使用方式包括: 单机模式 主从模式 哨兵模式(sentinel) 集群模式(cluster) 第三方模式 单机模式 Redis 单副本,采用单个 Redis 节点部署架构,没有备用节点
RabbitMQ消息应答 执行一个任务可能需要花费几秒钟,你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了。一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者,就会从内存中删除。在这种情况下,如果正在执行任务的消费者宕机,会丢失正在处理的消息和分发给这个消费者但尚未处理的消息。 但是,我们不想丢失任何任务,如
该文件作为Docker Engine的配置管理文件,几乎涵盖了所有docker命令行启动可以配置的参数。默认是没有的,需要手动创建 docker- daemon.json各配置详解 { "allow-nondistributable-artifacts": [], #不对外分发的产品提交的regis
我把老掉牙的Jenkins升级了,它跑了几天好好的;后来我有一个python脚本使用JenkinsAPI 0.3.9每隔2.5分钟发送约300余get请求,结果过了3天,它就挂了;当我开两个脚本时,40.5小时就挂了。(可以通过搜索Jenkins日志/var/log/jenkins/* 中字符Jen
https://www.modb.pro/db/557714 从前面几篇文章,我们了解了 NMT 的基础知识以及 NMT 追踪区域分析的相关内容,本篇文章将为大家介绍一下使用 NMT 协助排查内存问题的案例。 6.使用 NMT 协助排查内存问题案例 我们在搞清楚 NMT 追踪的 JVM 各部分的内存
Redis scan等命令的学习与研究 摘要 背景跟前几天说的一个问题类似. 为了验证自己的设想, 所以晚上继续写脚本进行了一轮次的验证. 不过上次讨论时,打击好像都没听懂我说的 所以这次准备从基础开始讲起. 很多好东西在上来量之后可能会变成坏东西 scan 命令 Redis 在2.8 之后增加了s
1.从.c文件到可执行文件,其间经历了几步? 高级语言是偏向人,按照人的思维方式设计的,机器对这些可是莫名奇妙,不知所谓。那从高级语言是如何过渡到机器语言的呢?这可是一个漫长的旅途呀! 其中,得经历这样的历程:C源程序->编译预处理->编译->汇编程序->链接程序->可执行文件 1.预处理 读取c源
https://www.infoq.cn/article/GFfVLVpkIGOcKYB85Opb “Mojo 可能是近几十年来最大的编程语言进步。” 近日,由 LLVM 和 Swift 编程语言的联合创始人 Chris Lattner 创办的新公司 Modular AI 发布了一种名为 Mojo
https://zhuanlan.zhihu.com/p/466226177 本文介绍几种常用的Linux内核映像的区别。 一、vmlinux vmlinux:Linux内核编译出来的原始的内核文件,elf格式,未做压缩处理。 该映像可用于定位内核问题,但不能直接引导Linux系统启动。 使用rea
# IO调度算法的简单学习与整理 ## 前言 ``` 前几天整理了 /sys/block/sda/queue/nr_requests 以及 /sys/block/sda/device/queue_depth 的两个参数 # 没别的意思 我就是再背一遍,怕自己记性不好记不住. 其实队列数量和队列参数之
https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言 前几期的评测中,我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性,本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”? 先看下面这种情况:有A,B两辆越野汽车,在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况
Harbor镜像仓库的导出与整理之二 背景 前几天参照大神的blog进行了一下harbor的镜像列表的获取与下载. 当时发现一个很诡异的问题. 实际上镜像仓库里面的镜像很多. 但是导出和列表里面的却很少. 经过查询发现harbor的v2.0的API里面存在一些限制. 每次api的返回结果最多是 10
本文简单介绍了 axios 的概念和易混淆的几个前端概念,后边有详细列举了 axios 的用法。
过去三年是端侧AI高速发展的几年,华为在2020年预言了端侧AI的发展潮流,2021年通过提供端云协同的方式使我们的HiAI Foundation应用性更进一个台阶,2022年提供视频超分端到端的解决方案,在2023HDC大会上,HiAI Foundation基于硬件能力的开放,提供更多场景高效能的
想要将骑行视频和轨迹视频同步播放,试了几个工具都实现不了,最后发现 BMapLib.LuShu 组件的一个隐藏功能,完美的满足了我的需求。使用 shell 脚本做了个将轨迹数据一键导出为轨迹动画的工具,期间遇到了坐标转换、遗漏经停点等等难题,进来看看我是怎么解决的吧~
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法,并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法,可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中,本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家,如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话,那就更棒了!
饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。在饼图中,每个扇形的弧长(以及圆心角和面积)大小,表示该种类占总体的比例,且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形。 饼图最显著的功能在于表现“占比”。习惯上,人们通过比较饼图扇形的大小来获得对数据的认知。 使用饼图时,须确认各个扇形的数据加起来等