自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在
一：背景 1.讲故事 前几天 B 站上有位朋友让我从高级调试的角度来解读下 .NET7 新出来的 AOT，毕竟这东西是新的，所以这一篇我就简单摸索一下。 二：AOT 的几个问题 1. 如何在 .NET7 中开启 AOT 功能 在 .NET7 中开启 AOT 非常方便，先来段测试代码。 interna
一：背景 1.讲故事 前几天群里很热闹，看了下在争论两个问题： 电脑里要不要装杀毒软件 ? 应该装什么杀毒软件 ? 不管杀毒软件流氓不流氓，在如今病毒肆虐的当下互联网，装一个还是能帮我们拦截很多意想不到的东西，为了眼见为实，这一篇我们就聊一个窃听 键盘事件 的恶意代码。 2. 思路 实现思路非常简单
一：背景 1.讲故事 前几天有位朋友找到我，说他的程序出现了偶发性崩溃，已经抓到了dump文件，Windows事件日志显示的崩溃点在 clr.dll 中，让我帮忙看下是怎么回事，那到底怎么回事呢? 上 WinDbg 说话。 二：WinDbg 分析 1. 崩溃点在哪里 如果是托管代码引发的崩溃，在线程
制作数学视频时，各类几何图形是使用最频繁的。 一般来说，常用的几何图形包括：点，线，圆以及多边形。 1. 点 点是最简单图形，也是其他所有图形的基础。 绘制其他任何图形时，都是用点来定位的。 manim中生成一个点很方便，只要给定一个坐标即可。 这里的坐标包含 [x, y, z]3个维度，如果绘制二
转载请注明出处： InfluxDB有以下几个常用的端点，它们的作用和传参方式如下： 1./ping 端点： 作用：用于检查InfluxDB实例的状态，返回InfluxDB的构建类型和版本信息。 传参：无需传参，仅发送GET请求即可。 调用示例： curl http://localhost:8086/
摘要：一文带你细数几种ETCD服务异常实例状态。 本文分享自华为云社区《【实例状态】GaussDB ETCD服务异常》，作者：酷哥 。 首先确认是否是虚拟机、网络故障 虚拟机故障导致ETCD服务异常告警 问题现象 管控面上报etcd服务异常告警，虚拟机发生重启，热迁移、冷迁移，HA等动作。 问题分析
摘要：truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒，这可怎么破？ 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- truncate慢》，作者： 譡里个檔。 【现象】truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒 【根因】truncate表被查询表的DML语句阻塞 【方案】建议truncate
摘要：模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉 。 一，模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限，因此深度学习模型需要经过模型压缩后，方才能部署到嵌入
摘要：本章我们将认识几种进程状态——运行状态、休眠状态、暂停状态、退出状态等。还要介绍两种具有惨烈身世的僵尸进程与孤儿进程~ 本文分享自华为云社区《僵尸进程？孤儿进程？为什么他有如此惨烈的身世...》，作者： 花想云 。 认识进程状态 Linux中进程状态一般有： R（运行状态）：并不意外着真正的在
我们来看看如何通过几个步骤快速的实现一个功能相对齐全的CLI程序。和做饭一样，能够快速获得成就感的方式是找半成品直接下锅炒一盘
前言 最近遇到一个需求，有几十个Excel，每个的字段都不一样，然后都差不多是第一行是表头，后面几千上万的数据，需要把这些Excel中的数据全都加入某个已经上线的Django项目 这就需要每个Excel建个表，然后一个个导入了 这样的效率太低，不能忍 所以我造了个自动生成 Model 和导入脚本的轮
在运行 Linux 系统的过程中为了让电脑或者服务器以最佳水平运行，常常需要监控内存统计信息。今天我们就来看看都有那些方法可以查看内存信息。
哈喽大家好，我是咸鱼 几天前，IBM 工程师 Martin Heinz 发文表示 python 3.12 版本回引入"Per-Interpreter GIL”，有了这个 Per-Interpreter 全局解释器锁，python 就能实现真正意义上的并行/并发 我们知道，python 的多线程/进程
哈喽大家好，我是咸鱼 几天前有媒体报道称，经过多次辩论，Python 指导委员会打算批准通过 PEP 703 提案，**让 GIL（全局解释器）锁在 CPython 中成为一个可选项** PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项，即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL 