https://www.jianshu.com/p/d0dff28a4cce 一次艰难的内存泄露排查 现象 2019.4.26 22:00左右，通过jstat -gcutil pid 5000 ,发现fgc次数很多而且频繁，此时老年代占比已经大约70%左右，且已经回收不了内存，我们这边设置的fgc阈
https://zhuanlan.zhihu.com/p/433151653 本人lino，即将毕业的研究生，在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 当在memory中存储数据时，数据的保留是个问题，可能会丢失这个数据。因此本次内容围绕着DRAM进行深度探索，了解其
https://zhuanlan.zhihu.com/p/432234496 本人lino，即将毕业的研究生，在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 Memory Performance Attacks 相比于单核系统，在多核系统里面，我们想要的是： N times
https://zhuanlan.zhihu.com/p/434689028 本人lino，即将毕业的研究生，在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 我们需要解决许多由内存阻碍的问题，内存中数据交互存在着安全和隐私的问题，因此这对于内存来说也是一个巨大的挑战。针对这
https://zhuanlan.zhihu.com/p/436875536 本人lino，即将毕业的研究生，在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 本文将介绍一些宽泛的Memory的解决方案。首先是Make memory and controllers more
一. 大页（HugePages）概念 Hugepage的引入二. hugepages相关概念三.Regular Pages 与 HugePages a、Regular Pages b、Huge Pages四. hugepage 优点五.调优方法 5.1 在Host侧查看各个numa节点上的大页分配情
https://www.zhihu.com/column/c_1087047428959608832?utm_id=0 目前我们EC Bigdata team 运维公司 4个 Redis 集群，300+ Redis 实例，500G+ 的内存数据，我们想要分析业务是否有误用，以提高资源利用率。伴随着业
https://plantegg.github.io/2019/07/19/%E5%B0%B1%E6%98%AF%E8%A6%81%E4%BD%A0%E6%87%82%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1--%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E
https://switch-router.gitee.io/blog/spinlock/ 进程(线程)间的同步机制是面试时的常见问题，所以准备用一个系列来好好整理下用户态与内核态的各种同步机制。本文就以内核空间的一种基础同步机制—自旋锁开始好了 自旋锁是什么 自旋锁就是一个二状态的原子(atomi
Exlipse MAT 是一款强大的 Java 堆内存分析工具，我们可以通过该工具实现对 Java 堆内存的分析。 官网。实现查找内存泄漏以及查看内存消耗的情况。 MAT 使用 首先去官网下载对应的软件压缩包,下载地址。MAT 提供了多种平台的软件包支持，包括 Windows ， Mac OSX ，
https://axlgrep.github.io/tech/redis-memory-control.html 问题描述 最近发现线上某个Redis实例内存占用达到了17.21G, 但是该实例中实际的用户数据并不是很多(大概200Mb的样子), 此外mem_fragmentation_ratio达
一个简单的内核参数优化 作者：孤风孤影 https://www.bilibili.com/read/cv15200947/ 出处：bilibili net.ipv4.tcp_keepalive_time=600 #此参数表示TCP发送keepalive探测消息的间隔时间(秒) net.ipv4.tc
这是一般进程的地址空间划分，现在有个问题，如果进程出现使用较多内存，非常明显，在不使用valgrind 工具下 能否看出来大概原因？？ top命令我们已经能看出进程的虚拟空间大小（VIRT）、占用的物理内存（RES）以及和其他进程共享的内存（SHR）。但是仅此而已； 但是想知道 更详细的呢？？ /p
https://www.modb.pro/db/555818 引 我们在谈容器内存时，到底在谈什么？ CGroup 内存说明 强制回收内存 memory.force_empty 基于内存阈值水位的通知 不要 OOM Kill，只是暂停 memory.stat memory.usage_in_byte
问题复现 近期部门内部有一个应用由于数据量过于庞大，或者说sql优化性能问题，导致查询全量数据时老报错nginx404，后来查看浏览器timing信息，发现其竟然时常达到可怕的2分钟十秒，抛去解决sql优化问题，这里从Nginx端的配置来说如何解决这类问题！ 存在的问题 服务器处理请求时间过长，导致
文章目录 Linux内核探测工具systemtap的安装与使用backlog、半连接队列、全连接队列是什么半连接队列、全连接队列基本概念 linux 内核是如何计算半连接队列、全连接队列的半连接队列的大小的计算模拟半连接队列占满全连接队列（Accept Queue） SYN+ACK重传次数全连接队列
在一个阳光明媚的下午，突然生产环境有一个缓存实例发出内存使用率超过90%的告警，然后立刻和小伙伴们一起看是什么情况。 现象是这样的，集群里的一个实例的内存使用率超过了90%，而这个实例的从节点，内存使用率却很低。而且其他分片的内存使用率都很低，只有这个分片高。见下图cachecloud实例状态图。
文章目录 Redis实例都有哪些阻塞点和客户端交互的阻塞点集合的全量查询和聚合操作bigkey删除操作清空数据库 磁盘交互的阻塞点主从节点交互时的阻塞点切片集群实例交互时的阻塞点可以异步执行的阻塞点异步的子线程总结 Redis的网络IO和键值对读写都是由主线程完成的。 Redis实例都有哪些阻塞点
https://ost.51cto.com/posts/12514 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏
