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现象
2019.4.26 22:00左右，通过jstat -gcutil pid 5000 ,发现fgc次数很多而且频繁，此时老年代占比已经大约70%左右，且已经回收不了内存，我们这边设置的fgc阈值是老年代的70%。此时因为还有30%的老年空间，所以整体内存相对还算稳定，CPU也比较稳定，但是有很大的潜在的风险，就是内存一直上涨，不释放。
[service@ZQ-SE-331-V05 ~]$ jstat -gcutil 1087 5000
S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 55.09 88.41 72.10 92.64 85.22 9223 1169.442 435 168.866 1338.307
57.54 0.00 82.24 72.31 92.64 85.22 9224 1169.542 436 168.877 1338.418
0.00 63.75 5.33 72.50 92.64 85.22 9225 1169.642 436 168.877 1338.519
0.00 63.75 34.02 72.50 92.64 85.22 9225 1169.642 436 168.877 1338.519
0.00 63.75 59.26 72.50 92.64 85.22 9225 1169.642 436 168.877 1338.519
0.00 63.75 81.37 72.50 92.64 85.22 9225 1169.642 436 168.877 1338.519
55.60 0.00 11.75 72.71 92.64 85.22 9226 1169.742 436 168.877 1338.619
55.60 0.00 40.07 72.71 92.64 85.22 9226 1169.742 436 168.877 1338.619
55.60 0.00 67.86 72.70 92.64 85.22 9226 1169.742 437 169.541 1339.284
0.00 56.04 4.21 72.59 92.64 85.22 9227 1169.838 437 169.541 1339.379
0.00 56.04 30.01 71.73 92.64 85.22 9227 1169.838 438 169.649 1339.487
0.00 56.04 57.75 71.73 92.64 85.22 9227 1169.838 438 169.649 1339.487
0.00 56.04 79.01 71.73 92.64 85.22 9227 1169.838 438 169.649 1339.487
55.39 0.00 2.54 71.92 92.64 85.22 9228 1169.988 438 169.649 1339.638
55.39 0.00 24.70 71.92 92.64 85.22 9228 1169.988 438 169.649 1339.638
55.39 0.00 47.89 71.92 92.64 85.22 9228 1169.988 438 169.649 1339.638
55.39 0.00 82.01 71.89 92.64 85.22 9228 1169.988 439 170.207 1340.196
初步猜测是出现了内存泄露
通过jmap -histo/-histo:live pid >> log 导出fgc前后的histo对比，发现了一个实例数很大的对象CarnivalOneDayInfo，达到了2kw级别，而且一直在增加
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 28906840 1387528320 java.util.HashMap
2: 38675870 1237627840 java.util.HashMap$Node
3: 18631826 745273040 xxx.CarnivalOneDayInfo
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 31092889 1492458672 java.util.HashMap
2: 35749328 1143978496 java.util.HashMap$Node
3: 20355334 814213360 xxx.CarnivalOneDayInfo
排查
直接看CarnivalOneDayInfo(嘉年华)相关代码，因为之前的测试大概知道这个问题，所以很快的定位到是在每分钟的MinuteJob中检查所有在线玩家的时间活动的时候，相关逻辑会克隆一个CarnivalOneDayInfo。所以初步定位是CarnivalOneDayInfo不断clone的问题
后端y同学看了一下相关逻辑，本地把相关clone逻辑注释后，再次本地观察histo，发现该对象实例不在增加，再次确认1的推论
但看了一下活动相关代码
所有活动的检查都是clone了一份，为什么只有嘉年华活动泄露？
看相关代码，发现clone出来的对象都是临时对象，应该会被fgc的，如何泄露呢？
所以直接开始操作第一步，准备查CarnivalOneDayInfo是被谁持有引用
查这个问题的话，必须要把内存堆快照dump出来，然后利用工具检查，如mat
但是线上玩家很多，而且堆内存很多，导出一次很花费时间，会stw
所以直接连开发服务器，查了一下，一样存在CarnivalOneDayInfo泄露的问题，所以直接利用
jmap -dump:live,format=b,file=2388_heap.bin 2388，导出开发服务器java进程的堆内存快照
直接利用mat打开
对mat使用有经验的话，操作步骤是直接
选择dominator_tree
搜索CarnivalOneDayInfo
List Objects
选择With incoming references，谁持有了它的引用
直接发现是被
queue-executor-handler-5
java.lang.ThreadLocal$ThreadLocalMap @ 0x8104eec0
java.lang.ThreadLocal
Entry[64] @ 0x866710f0
java.lang.ThreadLocal
java.util.IdentityHashMap @ 0x86671628
java.lang.Object[]，通过查看这个属性，可以看到其大量持有了CarnivalOneDayInfo和HashSet
从上面可以很确定的是，CarnivalOneDayInfo是直接被逻辑线程的threadlocal持有
艰难的分析之路
逻辑线程的threadlocal怎么会持有CarnivalOneDayInfo，从代码和想法上感觉不可思议
我这边的第一步是直接在ide中查所有ThreadLocal的引用，发现
logback
protobuf
业务自己的threadlocal
BeanUtils的threadlocal
排查后，简单测试了一下，和查了一下相关代码，发现没有什么思路和投诉。觉得beanutils和logback有点问题，但是感觉和CarnivalOneDayInfo关系也不大
于是下面我的重点在于想从mat入手，看看能不能从中找出threadlocal的名字，但最终是被证明是徒劳的，只有引用地址
不过我们z同学从是debug的排查思路出发的
在ThreadLocal的set和setInitialValue打断点
然后跑游戏，重点断点在MinuteJob，向逻辑线程投递消息检查活动状态这块
每次调用checkTimeActivity，都去观察每个ThreadLocal
然后重点观察是否出现IdentityHashMap，因为上面mat分析到了是这个map
终于定位到堆栈
堆栈
MinuJob -> 遍历在线所有玩家，向逻辑线程投递消息 -> ActivityManager#checkTimeActivity
遍历所有个人活动 -> CarnivalActivityInfo#checkActivityState
CarnivalActivityInfo diff = playerInfo.clone() // 在这里clone了一份
checkIsSameState -> activityBaseInfo.getCarnivalDaysMap().equals(carnivalDaysMap) // 调用equals比较
去依次比较CarnivalDaysMap中每一个CarnivalOneDayInfo
调用CarnivalOneDayInfo -> BaseCarnivalOneDayInfo # equals
BeanUtils.isDirty
具体代码
private static Set<String> getDirtyNamesByBean(AugmentedBean augmentedBean) {
IdentityHashMap<AugmentedBean, Set<String>> dirtyNamesMap = dirtyNames.get();
if (dirtyNamesMap == null) {
dirtyNamesMap = new IdentityHashMap<>();
dirtyNames.set(dirtyNamesMap);
}
return dirtyNamesMap.computeIfAbsent(augmentedBean, k -> Sets.newHashSet());
}
public static boolean isDirty(AugmentedBean augmentedBean) {
return getDirtyNamesByBean(augmentedBean).size() > 0;
}
从上面可以非常容易的看到
至此完全定位问题是，是BeanUtils的锅
复盘和总结
后续解决办法
发现了beanutils的这个问题后，那么很容易解决泄露问题了。我写了一个beanshell脚本，向逻辑线程投递了消息，调用 BeanUtils.clean，清理所有threadlocals
import x.BeanUtils;
import y.HandlerModule;
for (int i = 1; i <= 16; i++) {
HandlerModule.instance.addQueueTask(i, new Runnable() {
public void run() {
BeanUtils.clean();
}
});
}
在用jstat看了一下，CarnivalOneDayInfo经过fgc后，从kw到了百万，老年代占用也从70到了30
$ jstat -gcutil 1087 5000
74.73 0.00 16.02 72.48 92.61 85.04 10156 1313.117 575 271.355 1584.472
74.73 0.00 34.71 72.48 92.61 85.04 10156 1313.117 575 271.355 1584.472
74.73 0.00 54.42 72.48 92.61 85.04 10156 1313.117 575 271.355 1584.472
74.73 0.00 73.29 72.48 92.61 85.04 10156 1313.117 575 271.355 1584.472
74.73 0.00 89.41 72.48 92.61 85.04 10156 1313.117 575 271.355 1584.472
0.00 71.54 9.25 72.74 92.64 85.06 10157 1313.303 576 272.188 1585.492
0.00 71.54 28.30 72.73 92.64 85.06 10157 1313.303 577 272.188 1585.492
0.00 71.54 55.85 72.73 92.64 85.06 10157 1313.303 577 272.463 1585.766
0.00 71.54 78.05 72.73 92.64 85.06 10157 1313.303 577 272.463 1585.766
69.21 0.00 1.70 70.98 92.64 85.06 10158 1313.438 578 273.320 1586.758
69.21 0.00 19.97 63.09 92.64 85.06 10158 1313.438 578 273.320 1586.758
69.21 0.00 39.82 53.33 92.64 85.06 10158 1313.438 578 273.320 1586.758
69.21 0.00 59.75 41.61 92.64 85.06 10158 1313.438 578 273.320 1586.758
69.21 0.00 75.12 31.79 92.64 85.06 10158 1313.438 578 273.320 1586.758
69.21 0.00 94.13 31.79 92.64 85.06 10158 1313.438 578 273.320 1586.758
0.00 86.02 15.60 32.07 92.64 85.06 10159 1313.761 578 273.320 1587.081
0.00 86.02 94.86 32.07 92.64 85.06 10159 1313.761 578 273.320 1587.081
[service@ZQ-SE-331-V05 config]$ jmap -histo 1087 | grep CarnivalOneDayInfo
10: 1408627 56345080 xxx.CarnivalOneDayInfo
另外后面的优化方案是重构活动代码，另外即使用equals，也不用之前beanutils生成的类的equals比较，避免beanutils threadlocals的泄露问题
关于内存问题，在正式上线之前，一定要可根据同时在线人数，dau等准确预估整体占用内存，如一个player的实际的占用内存，全局静态数据如排行榜的实际占用内存等。可以通过代码和工具获取。这样能快速确认是否是出现了内存泄露还是真的比较占内存。