http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2924710/ 近年来，伴随着数字经济的不断深入，以云原生、Devops等为代表的新技术快速发展。传统的IT监控工具多样、分散、庞杂，并且数据种类杂、缺乏关联性，导致整个IT系统不具备真正的可观测性。那么，如何快速发
“炫技”还是“真硬核”，OpenPPL 实测阿里「倚天 710」芯片 本文将以「深度学习模型推理应用」为出发点，对「倚天 710」这款 ARM Server 芯片进行性能实测。 OpenPPL 自开源以来，便密切关注着业界的进展，致力于优化模型推理的全链条。完善对国产化芯片的支持，是 OpenPPL
最近发现很多内核优化参数都记不住了,写下文章来备记,方便以后查看. 编辑 /etc/sysctl.conf 文件，在里面加入如下内容：(有注释) #设置系统对最大跟踪的TCP连接数的限制(CentOS 5.6无此参数) net.ipv4.ip_conntrack_max = 25000000 #最大
https://www.jianshu.com/p/e36176ad3c06 一、背景： 以某物联网企业，传感器设备实时数据消费服务（Kafka-consumer）为例，调试筛选处理耗时的主题。 1. 原始日志格式（logback输出的）： 2018-07-11 11:49:22.413 INFO
https://www.jianshu.com/p/024b33d1a1a1/ 本文翻译自Tuning NGINX for Performance Nginx以高性能负载均衡、缓存和web服务器出名，支撑着世界上繁忙网站中的40%。大多数使用场景下，Nginx和Linux系统的默认配置表现较好，但是
https://zhuanlan.zhihu.com/p/585350070 自从今年龙芯3C5000+7A2000面世以来，在服务器市场已经具备初步的竞争力。在11月16日南京的会议中，龙芯发布了几十款服务器与台式机产品。一直以来，服务器CPU给人的感觉比较高端，价格也要贵好几倍，一个INTEL的
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
使用 /sbin/iptables -F 要小心，搞不好，你就马上同服务器断开连接了 以下是来自 http://wiki.ubuntu.org.cn/IptablesHowTo 上的说明 可以通过/sbin/iptables -F清除所有规则来暂时停止防火墙： (警告：这只适合在没有配置防火墙的环境
ContextSwitch 学习与使用 说明 github上面有一个简单的测试系统调用以及上下文切换的工具. contextswitch. 下载之后直接make就可以进行简单的测试 需要注意的是 部分arm环境没有: -mno-avx 这个参数, 需要去掉一下. 官方文档以及说明 Little mi
https://zhuanlan.zhihu.com/p/365210753 现代信息技术的应用都是以计算机为基础，CPU是计算机中的信息处理中枢。CPU指令集是CPU逻辑电路与操作系统和应用程序交流信息时，对词汇和语义的精确约定，决定了操作系统和应用软件能否与CPU兼容，CPU的硬件接口规范又决定
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84194049 从2001年DDR内存面世以来发展到2019年的今天，已经走过了DDR、DDR2、DDR3、DDR4四个大的规格时代了（DDR5现在也出来了）。内存的工作频率也从DDR时代的266MHz进化到了今天的3200MHz。这个频率
https://maimai.cn/article/detail?fid=1751463745&efid=56tCo_A4kKDBGGJfOu608A 以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳动业务的快速发展。从微服务场景开始，Kubernetes 逐渐演化统一支撑了字节内部的大
在计算机中，上下文切换是指存储进程或线程的状态，以便以后可以还原它并从同一点恢复执行。这允许多个进程共享一个CPU，这是多任务操作系统的基本功能。 Linux 是一个多任务操作系统，它支持远大于 CPU 数量的任务同时运行，这依赖于CPU上下文切换。CPU 上下文切换，就是先把前一个任务的 CPU
Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua具体语法参考：https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html 脚本的原子性 Redis使用单个Lua解释器去运
1导读 本文花了比较多的时间梳理了InnoDB page的结构以及对应的分裂测试，其中测试部分大部分是参考了叶老师在《InnoDB表聚集索引层什么时候发生变化》一文中使用的方法，其次，本文中的测试工具用到了如下两个工具： innblock：https://github.com/gaopengcarl
https://www.cnblogs.com/yeyuzhuanjia/p/15822653.html date +%s返回自划时代以来的秒数。 date +%s%N返回秒数+当前纳秒数。 因此，echo $(($(date +%s%N)/1000000))是你需要的毫秒数 date +"%T.%
https://www.cnblogs.com/createyuan/p/5701650.html RHEL/CentOS 在 6.3 版本以后引入了一套新的系统调优工具 tuned/tuned-adm，其中 tuned 是服务端程序，用来监控和收集系统各个组件的数据，并依据数据提供的信息动态调整系
1.进入jmeter的安装目录，找到bin文件夹，进入这个文件执行以下命名 jmeter -n -t test\xxx.jmx -l test\cli0705.jtl -e -o test\resul0705 test是在bin目录下创建的文件夹，用于存放测试脚本和测试结果 -l 表示运行过程中生成
https://zhuanlan.zhihu.com/p/128552232 导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示。这一篇就写一下PV和PVC。 PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置，与共享存储的
https://www.cnblogs.com/blogzyq/p/13939739.html 如果我们想要在一个没有python以及很多库环境的电脑上使用我们的小程序该怎么办呢？ 我们想到，在Windows平台可以将程序打包成exe可执行文件，而pyinstaller就可以帮我们将程序打包成exe
