“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇,作者刘勰在书中引述了一个古代典故:春秋时期,鲁国有一位名叫孔文子的大夫,他在学问上非常有造诣,但是他的儿子却不学无术,孔文子非常痛心。 一天,孔文子在山上遇到了一位神仙,神仙告诉他:“你的儿子之所以不学无术,是因为你没有给他灌输文心,让他懂得文学的魅力和意义。”孔
梦想照进现实,微软果然不愧是微软,开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统,贾维斯(jarvis)全称为Just A Rather Very Intelligent System(只是一个相当聪明的人工智能系统),它可以帮助钢铁侠托尼斯塔克完成各种任务和挑战,包括控制和管理托尼的机甲装备,提供实时情报和数据分析,帮助托尼做出决策等等。 如今,我们也可以拥有自己的贾维斯人工智能助理
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候,往往需要多轮对话,比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档,再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番,事实上,这个“交涉”的过程也可以自动化,AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务,没错,程序能
业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者,白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率,Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本,它具有无依赖项、内存使用量低等特点,重要的是增加了 Core ML 支持,完美适配苹果M系列芯片。
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。 构建训练集 训练集是指用于训练神经网
嬗变:大语言模型带来的人工智能新纪元 | CCCF精选 盖茨说:大语言模型创新的影响力可以与20世纪60年代的微处理器、80年代的个人电脑、90年代的互联网和21世纪初的苹果手机媲美。 大模型的创新 大语言模型是人工智能领域自然语言处理的一部分。在大语言模型出现之前,自然语言处理主要依赖循环神经网络
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起,人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野,不同的是这一次像是来真的,各大公司都在拼命投入,希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力,尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说
摘要:在本案例中,我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据,把客户分成不同的群体,供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》,作者:HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析; 掌
最近,我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能(AI)聊天机器人,刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手,还有人说它将取代程序员... 最后,我还是没扛住铺天盖地的赞美,跑去注册了个账号,抱着调侃“人工智障”的心态,想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话: 此时,我内心毫无波澜。 此刻,我
摘要:近日,昇腾AI联合上海人工智能实验室,正式实现OpenMMLab算法仓库在昇腾的异构计算架构CANN上的推理部署,目前相关代码已推入MMDeploy 0.10.0版本,并在GitHub正式发布。 本文分享自华为云社区《昇腾携手OpenMMLab,支持海量算法仓库的昇腾AI推理部署》,作者:昇腾
摘要:多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一,其核心是以多模态知识的获取,表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能,也是为了更好的处理多模态的数据,需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布,AIGC时代的多模态还能走多远?系列之三:多模态认知智能》
摘要:本文主要讨论了AIGC(人工智能生成内容)的发展历程、现状、应用,浅析其背后技术发展、与华为云的联系,以及面临的挑战和展望。 本文分享自华为云社区《AIGC:人工智能生成内容的崛起与未来展望》,作者:杜甫盖房子。 AIGC被认为是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,利用人工智
写在前面 也许你还在工位上焦虑着人工智能会不会替代自己 也许你还在为一眼看不到头的加班而苦恼 也许你还在为夜晚拉长了的背影而感到孤独无助。 那么今天推荐的这个开源项目或许值得你一看。 都说宇宙的尽头是考编,今天推荐的开源项目就是公务员从入门到上岸,最佳程序员公考实践教程。 一、项目简介 develo
"透视开源生态,OSGraph——GitHub全域数据图谱的智能洞察工具 OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具,基于GitHub开源数据全域图谱,实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开
AI Agent技术的最新进展与改变世界的典型项目巡礼 1. AI Agent 技术发展以及典型项目 1.0 前 AI Agent 时代 在学术探索的浩瀚星空中,机器人技术领域的璀璨明珠莫过于Agent技术的深入研究,这一领域历来是创新与突破的温床。回溯至大模型浪潮兴起之前,Agent技术的辉煌篇章
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent
煤矿安全大模型————矿途智护者 使用煤矿历史事故案例,事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据,微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。 本项目简介: 近年来,国家对煤矿安全生产的重视程度不断提升。为了确保煤矿作业的安全,提高从业人员的安
LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从 LLM 产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人
揭秘In-Context Learning(ICL):大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上,少则数十亿,多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时,如果想要full-tuning所有模型参数,看着是不太实际,一