编者按：本内容源自葡萄城客户——政采云前端技术团队。政采云公司以全球领先的云计算、大数据、人工智能等数字技术为基础，搭建了全国首个政府采购云服务平台——政采云平台，目前该平台已成为行业内服务范围最广、用户数量最多、交易最活跃的跨区域、跨层级、跨领域的一体化采购云服务平台。 ## 前言 数据可视化包含
HeyGen - AI Spokesperson Video Creator 官网地址 Create a video (heygen.com) api地址 简介： 公司最近对ai方面业务比较感兴趣了，特别是aigc合成式人工智能方面。国内现在都还处于试用阶段，真正面向的c端，b端的产品还不够完善。
**前言** 本周所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具的 EAP 版本都包含一个主要新功能：**AI Assistant**。本博文重点介绍我们基于 IntelliJ 的 IDE，并且即将推出专门的 .NET 工具博文。 生成式人工智能和大型语言模型正在迅速改变软件开发工具的格
摘要：AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能。 本文分享自华为云社区《KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研》，作者：KubeEdge SIG AI （成员：张扬，张子阳）。 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务，尤其是在图像、视频
摘要：通过一个垃圾分类应用的开发示例，介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用。 本文分享自华为云社区《AI Gallery：从0到1开发AI图像分类应用》，作者： yd_269359708 。 现如今，人工智能（AI）技术在计算机领域内，得到了越来越广泛的重视，并在各行各业中得到应用。然
摘要：本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》，作者：yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以
摘要：基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，作者： 昇腾CANN 。 当前人工智能领域，最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型，它们高高在上，让你无法触及。但在人们的日常生活中
在线免费体验ChatGpt：https://www.topgpt.one；作为许多职场人士的必备工具，PPT制作一直是一个琐碎而费时的任务。但最近我发现了一个非常有用的工具网站，它可以通过人工智能来制作PPT，这款工具可以轻松制作出漂亮和专业的PPT，让你在短短的三分钟内完成制作，效果也是非常出色的。
不知道大家在平时的工作中有没有听说过“图计算”这个名词，但大家一定在各工作汇报，技术分享中听说过“智能化”，“人工智能”这样的字眼，而我们今天要唠的这个图计算就是人工智能领域内近几年炙手可热的前沿宠儿
国内文章 一文带你了解.NET能做什么？ https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18214473 .NET是一个免费、开源、跨平台的开发平台框架，广泛应用于桌面、Web、移动、云服务、游戏、物联网、大数据和人工智能等领域开发。它支持C#、Visual Basi
1、背景 在当今快节奏的软件开发环境中，设计师与开发者之间的协同工作显得尤为重要。然而，理解并准确实现设计稿的意图常常需要耗费大量的时间和沟通成本。为此，开源社区中出现了一个引人注目的项目——screenshot-to-code，它利用AI人工智能技术（机器学习算法和视觉分析技术），将屏幕截图自动转
Onehouse 创始人/首席执行官 Vinoth Chandar 于 2022 年 3 月在奥斯汀数据委员会发表了这一重要演讲。奥斯汀数据委员会是“世界上最大的独立全栈数据会议”，这是一个由社区驱动的活动，包括数据科学、数据工程、分析、机器学习 （ML）、人工智能 （AI） 等。 Vinoth C
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 婴儿哭闹识别是一项具有挑战性的任务，因为很难确定能够让研究人员清楚区分不同类型哭闹的语音特征。然而，婴儿哭闹被视为一种不同的言语交流方式。利用适当的人工智能模型，利用梅尔倒谱系数（MFCC）可以区分婴儿哭
昨天科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，在发布会现场实测大模型的7种核心能力，并发布了它在教育、办公、汽车、数字员工领域的应用成果。科大讯飞董事长刘庆峰表示：认知大模型展示了通用人工智能的曙光，讯飞星火认知大模型已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。NewBing 也全面开放给
> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe
> 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指
https://zhuanlan.zhihu.com/p/480612865 本文深入浅出的介绍存算一体技术的概念、发展历史、技术优势、应用方向、主要介质、技术比对等。 作者 ■ 陈巍 博士 资深芯片专家，人工智能算法-芯片协同设计专家，擅长芯片架构与存算一体。国内首个可重构存算处理器架构（已在互联
https://www.eet-china.com/mp/a222817.html 本文选自“2022年国产服务器CPU研究框架”，重点分析2022年CPU产业链、CPU市场规模、CPU全球市场格局和CPU全球主要厂商。 下载链接：2022年国产服务器CPU研究框架2021-2022年中国人工智能产
DevOps 是一种方法论，旨在提高软件开发和 IT 运营团队的协作和效率。DevOps 涉及各种任务和流程的自动化，例如规划、编码、测试、部署、监控和故障排除。然而，其中一些任务和流程仍然有大量任务需要人工手动处理，而这会减慢软件产品和服务的交付和质量。随着人工智能技术的快速崛起和扩张，AI 技术
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
