React闭包陷阱

# React闭包陷阱 `React Hooks`是`React 16.8`引入的一个新特性,其出现让`React`的函数组件也能够拥有状态和生命周期方法,其优势在于可以让我们在不编写类组件的情况下,更细粒度地复用状态逻辑和副作用代码,但是同时也带来了额外的心智负担,闭包陷阱就是其中之一。 ## 闭

明修"栈"道——越过Android启动栈陷阱

本文从一例业务中遇到的问题出发,以FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK这一flag作为切入点,带大家探究Activity启动前的一项重要的工作——栈校验。文中列举一系列业务中可能遇到的异常状况,详细描述了使用FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK时可能遇到的“坑”,并从源码中探究其根源。只有合理使用flag、launchMode,才能避免因为栈机制的特殊性,导致一系列与预期不符的启动

还在stream中使用peek?不要被这些陷阱绊住了

简介 自从JDK中引入了stream之后,仿佛一切都变得很简单,根据stream提供的各种方法,如map,peek,flatmap等等,让我们的编程变得更美好。 事实上,我也经常在项目中看到有些小伙伴会经常使用peek来进行一些业务逻辑处理。 那么既然JDK文档中说peek方法主要是在调试的情况下使

你认识的C# foreach语法糖,真的是全部吗?

> 本文的知识点其实由golang知名的for循环陷阱发散而来, 对应到我的主力语言C#, 其实牵涉到闭包、foreach。为了便于理解,我重新组织了语言,以倒叙结构行文。 先给大家提炼出一个C#题:观察for、foreach闭包的差异 ![](https://files.mdnice.com/us

gopher常见坑位

在我看来,golnag有许多反直观的设计,而且这些设计通常不能自圆其说,导致gohper一而再再而三的调入陷阱。 网上也有很多gohper总结了一些笔记,我再提炼精简一下,挂在脑图树上便于记忆。 值类型包括:所有integer、所有float、bool、string、数组和structure 引用类

NodeJS 实战系列:如何设计 try catch

本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例,来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句,它的首要目的是提供有效的错误排查信息,只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容

Python日志模块:实战应用与最佳实践

**本文详细解析了Python的logging模块,从基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录,以及如何避免常见的陷阱,旨在帮助读者更好地掌握这个强大的工具。** ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/

Adobe 构建 IDP 之路的经验与教训

在过去的25年多时间里,我创建了软件组件和分布式框架,建立并领导了相关团队。近几年我致力于推动 Adobe 服务开发、部署和管理系统的开发人员生产力。 ## 抽象陷阱 在云时代早期,Adobe 的每个团队都有自己的云账户、部署系统,其对应的成熟度也截然不同。很快我们就意识到需要对此进行标准化,这样成

掌握Go类型内嵌:设计模式与架构的新视角

本文深入探讨了Go语言中的类型内嵌特性,从基础概念到实际应用,以及相关的最佳实践。文章不仅讲解了如何在Go中实现和使用类型内嵌,还通过具体的代码示例展示了其应用场景和潜在陷阱。最后,文章总结了类型内嵌在代码设计中的价值,并提出了一些独特的洞见。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云

Java Agent场景性能测试分析优化经验分享

摘要:本文将以Sermant的SpringBoot 注册插件的性能测试及优化过程为例,分享在Java Agent场景如何进行更好的性能测试优化及在Java Agent下需要着重注意的性能陷阱。 作者:栾文飞 高级软件工程师 一、背景介绍 Sermant是一个主打服务治理领域的Java Agent框架

.NET性能优化-使用RecyclableMemoryStream替代MemoryStream

提到MemoryStream大家可能都不陌生,在编写代码中或多或少有使用过;比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据,就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本

大资金现金管理的利器:稳定币网格做市策略

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。 大资金如何做现金管理 做B圈交易时,通常都会保留一部分以usd计价的稳定币,用来作为保证金的安全垫,或是备用等待可能的交易机会。例如,我们做USDT本位合约的交易,往往不会完全满仓,会预留一部分保证金应对

线性关系和非线性关系在.net中的应用

在数学中,线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说,如果存在一个一次函数 y = kx + b,其中k和b是常数,使得对于每一个x的值,都有唯一的y值与之对应,那么这两个变量之间就是线性关系。例如,如果x表示时间,y

一篇带你了解如何使用纯前端类Excel表格构建现金流量表

现金流量表(Cash Flow Statement),是指反映企业在一定会计期间现金和现金等价物流入和流出的报表。现金流量表是企业财务报表的三个基本报告之一(另外两个是资产负债表和损益表)。 为了全面系统地揭示企业一定时期的财务状况、经营成果和现金流量,财务报表需按财政部会计准则的标准格式设计,因此

算法学习笔记(12): 线性基

# 线性基 > 熟练掌握异或运算是食用本文的大前提,请读者留意 [TOC] ## 是什么? 是一种利用线性代数的知识,用于解决异或问题的一种手段(不能算作数据结构吧这) > 本文并不会涉及到线性代数。而是从OI基础算法思想的角度阐释线性基。尽管这可能违背了设计该方法的初衷。 一般来说,预处理的时间复

[转帖]共识、线性一致性与顺序一致性

https://segmentfault.com/a/1190000022248118 etcd 是线性一致性读,而 zk 却是顺序一致性读,再加上各种共识、强弱一致的名词,看的时候总会混淆,这篇文档就列举下分布式系统中的那些"一致性名词",引用了很多其他的文章,不过会多出一些例子来帮助理解。 什么

PostGIS之线性参考

本文基于官方教程描述PostGIS中的线性参考

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以

顺序查找(线性查找)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 时间复杂度:O(n) # _*_coding:utf-8_*_ def linear_search(li, val): for ind, v in enumerate(li): if v == val: return in

pandas(进阶操作)-- 政治献金项目数据分析

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np