一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具，下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1734320620568707041 闲话不说，先上图，是SPEC CPU 2006 int（单任务）测试的成绩： 上图中的成绩，大部分是本人自己测试的结果。SPEC CPU 2006 的测试可费劲了，Pentium 4运行一遍完整
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
最近在百度云做一些RTC大客户的项目，晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满，最后查到原因是网卡调优没有生效，今天查了一下网卡调优的资料，欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K
前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高达3-4万，不过磁盘IO的性能还可以。USER IO平均值为2
https://zhuanlan.zhihu.com/p/627627813 老夫桌上有酒，不喜独酌，闻数家国产CPU有擅桌面者，故许利淘宝陆续擒得之，长随老夫左右伴饮。已得龙芯、海光、飞腾、兆芯四姓围坐，皆为桌面CPU才俊，老夫甚慰。 此日海光新至，为其接风饮宴。席间其乐融融，众CPU互报姓名，曰
目录 一：sar命令概述 1.1sar概述 1.2sar常用选项 1.3常用参数 二：CPU资源监控 2.1整体CPU使用统计（-u） 2.2各个CPU使用统计（-P） 2.3将CPU使用情况保存到文件中 三：内存监控 3.1内存和交换空间监控 3.2内存分页监控 3.3系统交换活动信息监控 四：I
https://www.anbob.com/archives/1143.html OS Watcher简称OSW(oswbb)，用于收集并归档操作系统cpu,memery,disk io,network等相关信息的工具，是oracle提供的脚本工具集，全是shell编写，OSW内部是使用操作系统提供
针对容器的nginx优化 本篇文章介绍了 Nginx 在容器内使用遇到的CPU核数获取问题以及对应的解决方法。 回顾上篇文章：TCP 半连接队列和全连接队列 背景 容器技术越来越普遍，很多公司已经将容器技术作为基础架构的一部分，容器中可以运行任何软件，包括 Web Server、Applicatio
https://www.cnblogs.com/luohaixian/p/15227788.html 1.准备环境 准备4台ubuntu 16.04虚拟机 部署规划： 节点类型 CPU 内存 存储 部署数量 所在节点IP TiKV 8 core 8 GB 200GB 3 10.10.10.2 10.
资源相关 Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Store Size / Available Size Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Cluster - CPU/Memory/IO Util Grafana监控 TiKV-D
VMware-workstation软件安装和虚拟机创建 环境说明： 1、宿主机：Windows 10 专业版 19045.2364，CPU四核八线程，内存16G，硬盘1TB。 2、VMware-workstation软件版本：VMware-workstation 16.1.2 build-1796
背景 边缘集群（基于 树莓派 + K3S) 需要实现基本的告警功能。 边缘集群限制 CPU/内存/存储 资源紧张，无法支撑至少需要 2GB 以上内存和大量存储的基于 Prometheus 的完整监控体系方案（即使是基于 Prometheus Agent, 也无法支撑） （需要避免额外的存储和计算资源
make学习，参考「Makefile 20分钟入门，简简单单，展示如何使用Makefile管理和编译C++代码」 程序见：https://github.com/ShiqiYu/CPP/tree/main/week03/examples/lab 文件结构 make语法 g++ #「只编译不链接」编译.
一次系统延迟性优化案例 服务监控系列文章 服务监控系列视频 延迟的本质 本质是cpu没有及时的运行程序代码。 进程内部 网络io，磁盘io，cpu调度 达到瓶颈 第三方系统 调用的第三方系统慢，mysql，redis等基础组件调度慢， 第三方应用系统调用慢 问题背景 线上隔三差五晚上10点左右总会有
super 是 Python 面向对象编程当中非常重要的一部分内容，在本篇文章当中详细介绍了 super 内部的工作原理和 CPython 内部部分源代码分析了 super 的具体实现。
一、处理机调度的层次 概念 按什么原则分配CPU：调度算法。 何时分配CPU：调度时机。 如何分配CPU：调度过程。 周转时间：完成时间-进入时间。（注意：从进入系统到执行完成包括在后备队列中等待调度、在就绪队列中等待进程调度、执行以及等待I/O操作完成四部分时间，作业进入是指作业准备好被调度的状态
通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度，比网络中公开的算法速度（CPU版本）至少快二倍以上，结合多线程技术，可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例，做了特别优化，可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度，如果用双线程，可满足实时处理的需求。
