本文详细介绍了如何在Python的requests库中使用高匿代理和隧道代理，以及如何部署一个简易的代理IP池来提高爬虫的稳定性和匿名性。同时，文章还深入探讨了野生代理的来源及其潜在的安全风险和使用限制。这篇文章适合希望进一步了解代理技术及其在网络爬虫开发中应用的读者。
前言：麒麟ARM操作系统是国企和政务机关推行信创化选择率比较高的一款操作系统，然而ARM操作系统非主流的X86系统，除了命令一样，在架构方面差别极大，初次接触多多少少会踩坑，下面我将在公司中部署的实例列举出来，供大家参考，ip和设计机密信息不方便展示，统用虚拟信息代替。 经过多次验证，用了多种通用版
不管你是用.net framework还是用.net core或者更高版本.net环境，这篇文章也许都能帮到你！因为接下来我会提供一个简单粗暴的方式，来快速实现多款扫码器的通用扫码功能。目前本地测试过的包括基恩士系列、康耐视系列、以及其他支持以太网通信的多款小众厂家等。 下面开始重点操作： 首先，在
前言 我之前在一家餐饮公司待过两年，每天中午和晚上用餐高峰期，系统的并发量不容小觑。 为了保险起见，公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班，防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队，该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后，订单系统会通过发kafka消息给我们系统，系统读取消息
Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
1. 【背景】AB实验SDK耗时过高 同事在使用我写的实验平台sdk之后，吐槽耗时太高，获取实验数据分流耗时达到700ms，严重影响了主业务流程的执行 2. 【分析】缓存为何不管用 我记得之前在sdk端加了本地缓存（使用了LoadingCache），不应该这样慢 通过分析，只有在缓存失效之后的那一次
https://segmentfault.com/a/1190000022704886 早上看到服务器告警通知，TCP连接数比较高，达到5000多，我设置的阈值是5000，正常TCP连接不会这么高，这样的一个阈值我可以提前知道有问题早点解决，不至于后面引起一系列问题，甚至拖垮服务器。 排查 登陆服务
https://ost.51cto.com/posts/12514 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490569316 有时候Redis明明做了数据删除，数据量已经不大了，但是使用top命令的时候，还会发现Redis占用了很多内存？ PS:关于 Redis的高并发及高可用，到底该如何保证？可以参考下这个帖子：httss://http://z
https://aijishu.com/a/1060000000216862 这两天我手头正好有一台配置较高的工作站，2颗Xeon Gold 6258R 28核CPU、1TB（1024GB）内存，跑了下功耗压测。 在Windows下我习惯用AIDA64、Hwinfo这些监控软件。Linux下能看CP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/532842415 分享嘉宾：王志斌 瀚高IvorySQL产品经理整理：墨天轮社区 导读 大家好，我是瀚高IvorySQL产品经理王志斌，IvorySQL是基于PostgreSQL的衍生开源项目。 我今天分享的内容主要分为三个部分：我们是谁？
https://www.cnblogs.com/Bozh/p/3752476.html 运维的同学和Team里面的一个同学分别遇到过Nginx在线上环境使用中会遇到TIME_WAIT过高或者CLOSE_WAIT过高的状态 先从原因分析一下为什么，问题就迎刃而解了。 首先是TIME_WAIT： 理解一
http://www.piaoyi.org/linux/aliyun-SSD-disk-test.html 正 文： 由于服务器需要高并发高IO，所以入手了阿里云的SSD云盘+IO优化的ECS实例。 阿里云SSD云盘：单盘最高提供20000随机读写IOPS、256MB/s吞吐量的存储性能。采用分布式
Nginx Http 模块中 Upstream 的 keepalive 参数配置注意事项 摘要 在高并发环境下 keepalive 参数配置不当容易产生大量 TIME_WAIT，导致端口耗尽，服务异常。 keepalive 值应该大于等于 upstream 中 server 的数量。（建议是 ser
https://zhuanlan.zhihu.com/p/127043768 资产证券化，一听名字就是那种高大上的、复杂的、难理解的概念。别急，我们尽量用简单易懂的方式，来讲清楚它。 你可以简单的把资产证券化理解成是一种融资手段。 那些拥有资产的人，通常是那种大额的、短期内无法获得大量现金流的资产。
关于IO性能的一些学习与了解 摘要 最近心气不高. 学习进度也拖的比较慢. 以后想能够多为自己着想.自己有自己的节奏, 不能只为别人考虑. 要改变一下自己的做事风格. 一些事情想帮则帮, 不想帮就当看不见. 互勉. 磁盘IO的指标 IOPS RT BW 部分监控指标的解释 iowait await
https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论，大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日，Meta 宣布推出大型
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件，其提供高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得
