《consul 简易上手指南》

consul 是一个用来做服务发现的框架,具有分布式、高可用以及可横向扩展的特性 什么是服务发现?为什么要实现服务发现? 举个常见的例子: 假设有一台 client 想要实现不同的业务,就需要调用接口去访问后端的server 那这样 client 就需要知道后端 server 的网络配置,通常是将

记一次 .NET 某餐饮小程序 内存暴涨分析

一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我,说他的程序内存异常高,用 vs诊断工具 加载时间又太久,让我帮忙看一下到底咋回事,截图如下: 确实,如果dump文件超过 10G 之后,市面上那些可视化工具分析起来会让你崩溃的,除了时间久之外这些工具大多也不是用懒加载的方式,比如 dotmemory 会

Dubbo3应用开发—XML形式的Dubbo应用开发和SpringBoot整合Dubbo开发

Dubbo3程序的初步开发 Dubbo3升级的核心内容 易⽤性 开箱即⽤,易⽤性⾼,如 Java 版本的⾯向接⼝代理特性能实现本地透明调⽤功能丰富,基于原⽣库或轻量扩展即可实现绝⼤多数的 微服务治理能⼒。更加完善了多语言支持(GO PYTHON RUST) 超⼤规模微服务实践 ⾼性能通信(Tripl

AI时代你一定要知道的Agent概念

这两年,随着人工智能(AI)和计算能力的发展,AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球,成为打工人的常用工具。紧接着,多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野,吸引了大量关注。那么,到底什么是AI Agent?下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1

PixiJS源码分析系列: 第一章 从最简单的例子入手

从最简单的例子入手分析 PixiJS 源码 我一般是以使用角度作为切入点查看分析源码,例子中用到什么类,什么方法,再入源码。 高屋建瓴的角度咱也做不到啊,毕竟水平有限 pixijs 的源码之前折腾了半天都运行不起来,文档也没有明确说明如何调式 我在 github 上看到过也有歪果仁在问如何本地调式最

互联网项目的特点和架构目标

一、互联网项目架构-特点 互联网项目架构-特点 1.用户多:微信号称13亿用户; 2.流量大,并发高:百度统计,百度 一天承载超五十亿次搜索,天猫:双十一每秒4200万次请求; 3.海量数据:微信号称13亿用户,用户数据要存数据库;天猫,天猫的商品非常多; 4.易受攻击:项目是公网项目,容易受到不法

PHP 程序员是学 Swoole ?还是学 Go ?

这次为什么要讨论这个话题,因为 Swoole 和 Go 在 PHP 程序员坊间一直都是茶语饭后的谈资,觉得懂 Swoole 和 Go 的就高人一等。

利用SpringBoot+rabbitmq 实现邮件异步发送,保证100%投递成功

在之前的文章中,我们详细介绍了 SpringBoot 整合 mail 实现各类邮件的自动推送服务。 但是这类服务通常不稳定,当出现网络异常的时候,会导致邮件推送失败。 本篇文章将介绍另一种高可靠的服务架构,实现邮件 100% 被投递成功。类似的短信自动发送等服务也大体相同。 一、先来一张流程图 本文

达到学习前端的一种心流状态

我是一名本科应届生,如今在武汉的一家技术公司做前端开发,想必很多人也跟我一样学历不是很高,但是对前端开发有着一腔热血,也可以说是热爱,我没有太多资格来议论关于开发技术上的种种困难点,我分享是对前端学习的一种心境。 我学习前端已经有三年的时间了,前端主流框架Vue,React,Node也都成为了我生活

基于FileZilla上传、下载服务器数据的方法

本文介绍FileZilla软件的下载、配置与使用方法。 在之前的博客中,我们提到了下载高分遥感影像数据需要用到FTP(文件传输协议,File Transfer Protocol)软件FileZilla;这一软件用以在自己的电脑与服务器之间相互传输数据,在进行下载科学数据、网站开发等等操作时,经常需要

分类模型的算法性能评价

一、概述 分类模型是机器学习中一种最常见的问题模型,在许多问题场景中有着广泛的运用,是模式识别问题中一种主要的实现手段。分类问题概况起来就是,对一堆高度抽象了的样本,由经验标定了每个样本所属的实际类别,由特定算法训练得到一个分类器,输入样本属性即自动计算出其所属类别,从而完成特定的识别任务。依实现原

Java智能之Spring AI:5分钟打造智能聊天模型的利器

通过本文的介绍,我们深入了解了Spring AI项目的优势和特性,以及在实际应用中的快速实战示例。Spring AI作为一个高度抽象化的人工智能应用程序开发框架,为开发者提供了便捷的模型支持、灵活的功能模块交换和优化能力。它不仅能将AI模型输出映射为POJO,还能与主流矢量数据库提供商无缝集成,从而...

Web 安全:OWASP TOP10 漏洞介绍

OWASP TOP 10漏洞是指由Open Web Application Security Project(OWASP)发布的十大最严重、 最普遍的Web应用程序安全漏洞。这些漏洞在当今的Web应用程序中非常普遍,而且具有很高的危害性。 因此被视为web应用程序安全领域必须认真防范和修复的关键问题

算法金 | 一个强大的算法模型,GPR !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 高斯过程回归(GPR)是一种非参数化的贝叶斯方法,用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同,GPR 能够通过指定的核函数捕捉复杂的非线性关系,并提供不确定性的估计。在本

spring cloud 上云的情况下,Ribbon 客户端负载均衡 与 ALB 服务端负载均衡的选择

在云环境(例如AWS)中,由于云提供商通常提供强大的负载均衡服务(如AWS的ALB),一般不再需要使用Ribbon这种客户端负载均衡方案。云环境中的负载均衡器通常能够提供更高的可靠性、可扩展性和简化的配置,因此在上云的情况下,使用云提供的负载均衡器是更优的选择。 理由分析 云提供的负载均衡服务(如A

新手如何尽快入门性能测试?

忙碌了一周,又到了愉快的周五了,懒洋洋躺在沙发上,玩两局游戏好好放松一下吧!今天浅谈软件性能测试! 在当今快节奏的科技环境中,软件性能测试变得尤为重要。无论是确保应用在高并发情况下的稳定性,还是优化响应时间,性能测试都是每个软件测试工程师的必备技能。那么,对于新手来说,如何快速入门性能测试,成为一名

Springboot整合Apollo

一、Apollo作用 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制…… 在这样的大环境下,传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对

Swin Transformer:最佳论文,准确率和性能双佳的视觉Transformer | ICCV 2021

论文提出了经典的Vision Transormer模型Swin Transformer,能够构建层级特征提高任务准确率,而且其计算复杂度经过各种加速设计,能够与输入图片大小成线性关系。从实验结果来看,Swin Transormer在各视觉任务上都有很不错的准确率,而且性能也很高 来源:晓飞的算法工程

BigCodeBench: 继 HumanEval 之后的新一代代码生成测试基准

HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准,因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而,关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧,主要问题是HumanEval 中的任务太简单,可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv

LED虚拟拍摄-跟踪算法

LED虚拟拍摄-跟踪算法 图引用拍摄黑科技,LED虚拟影棚揭秘 标定流程 上面是一台Track设备,现精度比较高的主要是Redspy,Mosys,一般影视用这二种,其底层技术参考SMAL单目+惯性传感器(IMU),因为需要稳定精准的结果,实现上会贴红外反光片,使用红外相机得到这些贴片对应的稳定特征点