11月26日至27日，UWA世界超高清视频产业联盟（以下简称“UWA联盟”）、上海交通大学-南加州大学文化创意产业学院、华为联合举办了“互联智慧，共赢未来” 超高清音视频技术与生态发展高峰论坛暨Audio Vivid空间音频工具花瓣三维声训练营。中央广播电视总台超高清视音频制播呈现国家重点实验室、I
本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案，分析各方案的优缺点，引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案，以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。
摘要：Fork/Join框架位于J.U.C(java.util.concurrent)中，是Java7中提供的用于执行并行任务的框架，其可以将大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。 本文分享自华为云社区《如何使用Java7提供的Fork/Join框架实现高并发程序？》，作
摘要：究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构。 本文分享自华为云社区《【高并发】秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀（升级版）！！》，作者： 冰 河。 究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构。 电
摘要：华为日历月活高达数千万，这使其对支撑业务的数据库提出了巨大挑战：高并发场景下，数据库如何实现快速扩容？海量数据运行，如何确保业务稳定性？ 本文分享自华为云社区《稳定支撑千万级月活，华为日历背后的英雄》，作者： GaussDB 数据库。 随着科技进步，手机日历早已融入我们的生活，不仅可以记录时间
客户端是通过Rebalance服务做到高可靠的。当发生Broker掉线、消费者实例掉线、Topic 扩容等各种突发情况时，消费者组中的消费者实例是怎么重平衡，以支持全部队列的正常消费的呢？ RebalancePullImpl 和 RebalancePushImpl 两个重平衡实现类，分别被 Defa
Java SpringBoot 通过javax.validation.constraints下的注解，实现入参数据自动验证 如果碰到 `@NotEmpty` 否则不生效，注意看下 `@RequestBody` 前面是否加上了`@Valid`
SQL Server 内存占用较高 - 清除缓存 或 设置内存最大占用值
Redis数据类型丰富，速度快，可用性高。其数据类型丰富，内存管理机制完善，数据一致性高，支持多种编程语言。
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员，作者希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障，减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而是希望有个体系化的知识让读者有所得。
1.前言 CLR和GC高度耦合，.Net7里面分离CLR和GC，则比较容易实现这件事情。本篇来看下，自定义一个GC垃圾回收器。 2.概述 这里首先演示下自定义GC垃圾回收后的效果。 1.下载Custom.dll 2.找到当前.Net目录，比如这里的7.0.10 C:\Program Files\do
RocketMQ支持集群部署来保证高可用。它基于主从模式，将节点分为Master、Slave两个角色，集群中可以有多个Master节点，一个Master节点可以有多个Slave节点。Master节点负责接收生产者发送的写入请求，将消息写入CommitLog文件，Slave节点会与Master节点建立
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要：为了扩展主节点的读请求能力，DDS提供具备独立连接地址的只读节点，适合独立系统直连访问，以缓解大量读请求给主节点造成的
摘要：我们就一起看下在高并发下Simple Date Format类为何会出现安全问题，以及如何解决Simple Date Format类的安全问题。 本文分享自华为云社区《【高并发】SimpleDateFormat类到底为啥不是线程安全的？》，作者：冰 河。 首先问下大家：你使用的Simple D
近日，“AI+生物医药创新发展高峰论坛暨华为开发者大赛深圳赛区颁奖典礼”于深圳成功举办。
Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列式数据库，列式型数据库天然适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算法节省存储成本，采用向量执行引擎技术大幅缩减计算耗时。所以做此对比，进行Elasticsearch切换至Clickhouse工作。
大数据时代，越来越多的业务依赖实时数据用于决策，比如促销调整，点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。
在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。
## 前言 我的服务器带宽比较高，博客部署在上面访问的时候几乎没感觉有加载延迟，就没做图片这块的优化，不过最近有小伙伴说博客的图片加载比较慢，那就来把图片优化完善一下吧~ 目前有两个地方需要完善 - 图片瀑布流 - 图片缩略图 ## 图片瀑布流 关于瀑布流之前的文章有介绍： [基于.NetCore开
Sentinel Sentinel 是阿里巴巴开源的一款高可用性和流量控制的分布式系统。它最初是为了解决阿里巴巴内部的微服务架构中的流量控制和熔断降级问题而开发的。Sentinel 旨在提供实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，以保障应用的高可用性和稳定性。以下是 Sentinel 的详细介
