GitHub Universe 2022于上周举办。在此次大会上，Github 公布了开源软件状态的最新报告，报告中的统计数据显示，90% 的公司都在使用开源，现在 GitHub 上有9400万用户，2022 年有高达4.13亿次开源贡献。 如今世界正运行在开源之上，软件供应链已然成为当今最大的攻击
随着互联网、云计算、人工智能等技术的发展，软件行业的竞争日益激烈，用户的需求和期望也越来越高。与此同时，软件开发的挑战日益复杂，涉及多个层次、技术和服务。软件开发人员需要掌握更多的知识和技能，同时面对更多的问题和风险。为了更好地应对挑战和风险，并在市场中脱颖而出，软件开发团队需要快速、高质、低成本地
## 背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存，而扩容内存则需要重启云主机，在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障，这里记录分享一下。 ## 业务redis高可用架构 该组业务redis使用的是一主一从，通过sentinel集群实现故障时的自动主
## 背景 线上启用memcached(以下简称mc)作为热点缓存组件已经多年，其稳定性和性能都经历住了考验，这里记录一下踩过的几个坑。 ## 大key存储 某年某月某日，观察mysql的读库CPU占比有些异常偏高，去check慢查询log，发现部分应有缓存的慢sql居然存在几秒执行一次情况，不符合
背景 这个事情也是最近做的，因为线上nginx被我换成了openresty，然后接入层服务也做了较大改动，虽然我们这个app（内部办公类）并发不算高，但好歹还是压测一下，上线时心里也稳一点。 于是用jmeter简单压测下看看，这里记录一下。 这次也就找了几个接口来压：登录接口、登录后获取用户信息接口
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 随着ChatGPT的问世，AI也算迎来了高光时刻！下文是技术宅整理的一些和ChatGPT相关的工具应用，排名不分先后，也不代表个人推荐，但真心真心好好用，主打的就是一个纯粹！ 本文将先分享10个有趣的AI
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 M
## 前言： 阿里云短信服务是一项基于云计算和大数据技术的企业级短信平台服务。它能够为企业和开发者提供高可用、高性能、高稳定性的短信发送服务，可以快速地将各类业务通知、验证码、营销推广等信息发送给用户。在我们经常登录一些系统或者APP时候，经常会遇到其他登录登录方式——短信验证码登录。这也是我前一段
跟大家分享一份由唯品会资深技术专家，著名开源项目springSide作者——“江南白衣”，结合自己近20年软件开发、架构经验，深度总结的，针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册（曾在Qcon分享），其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记，内容含金量很高，大家一定看到最后，相信会对大家有所帮助或启发！
我们说衡量一个程序员水平的高低往往有很多因素，但有一个因素至关重要即代码质量。 如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回，上线了之后，用户反馈这里有问题那里有问题，大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去，纯粹一个“挖坑”程序员无疑。 那有没有什么窍门能减少程序出bug的概率呢？ 这里作者分享两个我自己总结的减少程序出bug的小窍门，希望对你有所帮助。
如何辨别一个程序员水平的高低？今天我们就这个话题，一起来做个讨论。 首先大家可以先短暂思考一下，程序员的水平高和低可以怎么辨别？高水平的程序员长什么样子，低水平的程序员又长什么样子？
前言 相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新，
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne
11月4日，华为开发者大会HDC2022在东莞松山湖拉开帷幕。HMS Core在本次大会上带来了包括音频编辑服务的高拟真歌声合成技术、视频编辑服务的智能提取精彩瞬间功能、3D Engine超大规模数字世界实时渲染技术，以及为听障人群发声的手语服务等HMS Core最新技术能力进展 。此外，HMS C
如今，视频正在以一种前所未有的方式渗入日常生活，是当下人们记录生活最热门的方式。所以，用户对视频的画质要求越来越高，App想要吸引更多的用户，拥有视频画质新技术的强力支撑很关键。 HDR（High-Dynamic Range）就是一种提高影像亮度和对比度的处理技术。它可以将每个暗部的细节变亮，增加对
在先前举办的华为开发者大会2022（HDC）上，华为通过3D数字溪村展示了自有3D引擎“HMS Core 3D Engine”（以下简称3D Engine）的强大能力。作为一款高性能、高画质、高扩展性的3D引擎，3D Engine不仅能通过实时光追、水体渲染、体积云雾、多维GPU粒子系统等技术还原真
现在很多公司都在做或者计划做研发效能，也知道研发效能工作很重要，能提高产研运同学的协同效率，提高员工的工作效率和质量，提高业务交付效率和交付质量，但是价值有多大？效率又有多高呢？因为不容易说清楚，所以经常碰到一些质疑和灵魂拷问。 如何衡量研发效能的效果？ 如何衡量研发效能的作用？ 如何说清楚研发效能
之前写过一篇文章《devops｜中小公司不要做研发效能度量》，主要是从基础设施方向考虑，因为很多条件都不具备，贸然高投入去做研发效能度量可能达不到我们的预期效果，给出的建议是先做好当下打好基础。今天想到一个好例子，可以类比下。 两个人小家庭 1）人少 2）收入清晰 3）支出清晰，买了什么东西，花了多
