[转帖]Perf IPC以及CPU性能

https://plantegg.github.io/2021/05/16/Perf_IPC%E4%BB%A5%E5%8F%8ACPU%E5%88%A9%E7%94%A8%E7%8E%87/ 为了让程序能快点,特意了解了CPU的各种原理,比如多核、超线程、NUMA、睿频、功耗、GPU、大小核再到分支

[转帖]发布策略知多少?蓝绿 / 红黑 / 灰度 / 滚动...

https://my.oschina.net/koderover/blog/5608477 随着市场的快速发展,产研团队需要更快迭代需求、更高频发布变更。但由于无法完全模拟线上流量和真实场景,频繁发布可能导致整个系统风险。当出现一个小问题,就可能导致服务的可用性受损、用户体验甚至客户服务受到影响。而

[转帖]服务器内存故障预测居然可以这样做!

https://www.jianshu.com/p/f2b399cf260a 作者:vivo 互联网服务器团队- Hao Chan 随着互联网业务的快速发展,基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。 本文主要介绍EDAC(E

[转帖]知道 Redis RDB 这些细节,可以少踩很多坑

https://cloud.tencent.com/developer/article/2183079 在使用 Redis 的过程中,你是否遇到过下面这些问题: 开启 RDB 落盘,业务频繁出现请求超时。 除了 save 和 bgsave 命令,还有哪些操作会触发 RDB 落盘? 执行了 flush

[转帖]Redis是的缓存特征及类型

文章目录 缓存特征缓存处理请求的两种情况缓存的类型只读缓存读写缓存 缓存特征 一个系统中的不同层之间的访问速度不一样,所以我们才需要缓存,这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中,以加快它们的访问速度。 计算机系统中的三层存储结构,以及它们各自的常用容量和访问性能 计算机系统中,默认有两种缓存:

[转帖]Redis进阶实践之四Redis的基本数据类型

一、引言 今天正式开始了Redis的学习,如果要想学好Redis,必须先学好Redis的数据类型。Redis为什么会比以前的Memchaed等内存缓存软件使用的更频繁,适用范围更广呢?就是因为Redis使用起来更方便,之所以方便,是因为Redis支持的数据类型比以前的Memchaed缓存支持数据类型

[转帖]DevOps 知识点 ——3C 知多少

https://my.oschina.net/u/6148787/blog/5720314 CI / CD 是任何 DevOps 操作的两大基石,这是一种开发软件的方式,旨在生产快速而强大的软件,随时以可持续的方式发布更新。 当例行更改代码时,开发周期会更加频繁、更有意义且更快速。通过此过程,我们可

[转帖]linux top命令详解

一.top简介 top命令经常用来监控linux的系统状况,是常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。在Linux操作系统中,top是使用最频繁,也是比较全的一个命令。Top命令类似于Windows系统的任务管理器工具。它对于所有正在运行的进行和系统负荷提供不断更新的概览信息,

s-tui验证机器主频的过程

摘要 小年在家陪孩子. 翻阅<企业存储技术>公众号的文章时 找到了 s-tui 进行监控机器主频的文章 感觉挺有用的 想验证一下 虚拟机有否支持Intel的睿频功能. 所以将之前写的python安装编译再优化一般一起拿出来用 目的 怀疑虚拟化为了简单起见 并不会直接使用Intel的睿频技术 物理机能

[转帖]JVM 使用mat分析Dump文件排查大对象解决系统full GC问题

https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要:介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法,定位full GC根源,拉升系统吞吐量,避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC,直接拉低系统吞吐量,甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用

[转帖]JVM 使用mat分析Dump文件排查大对象解决系统full GC问题

https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要:介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法,定位full GC根源,拉升系统吞吐量,避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC,直接拉低系统吞吐量,甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用

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https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要:介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法,定位full GC根源,拉升系统吞吐量,避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC,直接拉低系统吞吐量,甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用

[转帖]关于 AREX

https://arextest.github.io/website/zh-Hans/docs/intro/ AREX 介绍​ 背景​ 对于一个初上线的简单服务,只需通过常规的自动化测试加上人工即可解决,但我们线上核心的业务系统往往比较复杂,通常也会频繁的需求迭代,如何保证被修改后的系统原有业务的正

[转帖]Linux遇到一个内存过高的报警——释放buff/cache

前些天一直受到内存报警,过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多,就一直没理它,但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务,但是天天报警,还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb,因为最近业务增加,内容使用增加是正常的,但是实际的占用内

[转帖] 拒绝蛮力,高效查看Linux日志文件!

https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处。 简介# 日常分析问题时,会频繁地查看分析日志,但如果蛮力去查看日志,耗时费力还不一定有效果,因此我总结了在Linux常用的

[转帖]Postmark - 存储性能测试工具

1. 引言 Postmark是由著名的NAS提供商NetApp开发,用来测试其产品的后端存储性能。 Postmark主要用于测试文件系统在邮件系统或电子商务系统中性能,这类应用的特点是:需要频繁、大量地存取小文件。 Postmark的测试原理是创建一个测试文件池。文件的数量和最大、最小长度可以设定,

4步消除漏洞积压

不断增长的漏洞积压,加上对修复哪些漏洞以及何时修复缺乏明确性,可能导致一系列包括浪费开发人员的时间,延迟上市时间,以及由于修复时间长而增加企业攻击面等问题。当代行业和环境要求快速、频繁地推出功能性和安全代码的压力一直存在,而这也倒是需要开发人员确保和解决的任务和问题也越积越多,随之造成了漏洞积压。解

nginx中一个请求匹配到多个location时的优先级问题,马失前蹄了

背景 为什么讲这么小的一个问题呢?因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。 这次的上线动作还是比较大的,由于组织架构拆分,某个接入层服务需要在两个部门各自独立部署,以避免频繁的跨部门沟通,提升该接入层服务的变更效率。 该接入层服务之前是使用cookie + 内存session机制的,这次要独立部

图形验证码+短信验证码实战

## 前言: 上一篇分分享了[基于阿里云实现的短信验证码](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17613232.html)文章,考虑到为了防止登录时,非人工操作,频繁获取验证码,趁热打铁,现在添加了图片验证码服务功能。借鉴网上传统的做法,把实现这两个验证的功能做成有个

【23种设计模式】工厂方法模式(二)

## 前言 在讲述之工厂方法模式前,我们来先了解简单工厂模式,简单工厂模式是最简单的设计模式之一,它虽然不属于GoF的23种设计模式,但是应用也较为频繁,同时它也是学习其他创建型模式的基础。下面我们来先了解下简单工厂模式,然后针对它的缺点来引出工厂方法模式。 ## 简单工厂模式定义 **简单工厂模式