作者：京东科技 徐传乐 背景 在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。 事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异
线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代码分析，问题还原的方式去排查问题。
相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生；复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧，它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池，去获取和归还对象，那么这肯定就有并发问题。
## 国内文章 ### 你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗？ https://www.cnblogs.com/artech/p/string-memory-layout.html 毫无疑问，字符串是我们使用频率最高的类型。但是如果我问大家一个问题：“一个字符串对象在内存中如何表示的？”，我
[TOC] # 前景提示 * 一个朋友参加面试,在成都面的一家，问我如何给一篇没有标题的文章取个标题,是根据内容分析内容,然后获取标题,写个程序让程序分析内容，提炼出一个最适合的标题. * 提示:先找出高频率的关键词，然后再根据段首段尾段中的不同权重结合同一个关键词出现的频率来综合判断，最后取一个权
前言 Docker 从2013年火起来到现在才第十个年头. 现在已经被Google的K8S打的没有任何还手之力. 随着K8S放弃支持docker,仅支持containerd的方式. 直接导致docker变得更加可有可无. 不过他还是挺好有, 挺值得把玩的一套部署方式. 但是发布频率从一年两次, 到一
国产CPU制造工艺与部分性能总结 背景 最近一段时间验证了很多国产CPU的性能. 感觉很多地方与之前的理解有一些偏差. 前几天总结了部分架构和指令集相关的差异 今天想着总结一下制造相关的部分. 希望能够更全面的了解国产化的相关内容. 频率相关 想到制程, 第一反应就是会影响主频这一重要属性 第一款打
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能， 内存缓存采用Caffeine缓存，利用W-TinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并
python基础内容 ## 1. 关于爬虫的特殊性 爬虫是一个很蛋疼的东西, 可能今天讲解的案例. 明天就失效了. 所以, 不要死盯着一个网站干. 要学会见招拆招(爬虫的灵魂) 爬虫程序如果编写的不够完善. 访问频率过高. 很有可能会对服务器造成毁灭性打击, 所以, 不要死盯着一个网站干. 请放慢你
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C pro
我们主要探究Full GC的角度出发分析我在开发运营后台的时候遇到的频繁Full GC过程。
故障现象 容器内频现无法访问外部服务，是用ping测试有如下现象： # ping baidu.com -c 4 PING baidu.com (110.242.68.66) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 110.242.68.66 (110.242.68.6
https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为：进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 用ps -o majflt,mi
https://zhuanlan.zhihu.com/p/596366375 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70。 2 用ps -o majflt,minflt -C program命令查看，发现m
# 物理机睿频研究 ## 简介 ``` 上一篇文章简单梳理了一下物理机和虚拟机的睿频的区别. 当时也看到默频2.7Ghz的Golden6150 最大睿频虽然可以到3.7Ghz 但是全核心压力大的情况下 最高能到 3.1Ghz 这个与官方宣传是比较接近的 CPU主频 2.70 GHz 核心数量 18
问题现象： 在自己的工作站中安装的RAC测试环境，使用了iSCSI模拟共享存储，环境运行OK，但是在messages信息中频繁报错如下： [root@db01rac2 ~]# tail -20f /var/log/messages Jan 13 23:08:37 db01rac2 iscsid: i
前段时间收到线上一些列告警，内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；以及一些规避手段。
尊敬的华为开发者： 为了给用户提供更好的消息通知体验，营造清朗网络空间。从2023年9月15日开始，华为推送服务将基于《华为消息分类标准》对本地通知进行灰度管控，主要包括对应用发送的本地通知进行分类管理，以及对资讯营销消息统一进行频次管控。 （注：本地通知指应用客户端直接调用系统接口发送的通知 。）
内存占用持续居高不下，频繁young gc且效果不佳，究竟出现了什么问题？young gc的时机？ 为何young gc后堆内存使用率仍然很高？又是什么原因导致内存占用高？本篇文章将深度解析其原因并提供一套为止可行的解决方案。
