布隆过滤器 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 优点： 可以高效地进行查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” 可以高效的进行插入 相比于传统的List
量子计算机和超级计算机 有什么区别？ 超级计算： 超级计算是利用超级计算机的非常庞大和集中的计算资源来处理高度复杂问题，它使解决问题和数据分析变得更加容易和简单。超级计算机还是基于经典的半导体芯片，是一系列装满处理器、内存和存储的巨大计算机，主要用于科学计算、天气预报、金融风险评估等领域，体积巨大。
> 了解密评，参考：https://www.zxcsec.com/Assessment.html ## 什么是商用密码应用安全性评估？ 商用密码应用安全性评估（简称“**密评**”）是指对采用商用密码技术、产品和服务集成建设的网络和信息系统密码应用的**合规性、正确性、有效性进行评估**。 ## 国
Blazor WebAssembly加载优化方案 对于Blazor WebAssembly加载方案的优化是针对于WebAssembly首次加载，由于BlazorWebAssembly是在首次加载的时候会将.NET Core的所有程序集都会加载到浏览器中，并且在使用的时候可能引用了很多第三方的dll，
前言： 今天发现前段时间自己搭建的一个系统的MongoDB数据找不到了，觉得很奇妙，然后登上MongoDB数据库发现多了一个名为READ__ME_TO_RECOVER_YOUR_DATA的数据库，里面还有一个README的集合里面包含了下面描述的勒索信息。没错我的MongoDB数据库被攻击了，不过还
前言： 上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB，并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入
必应聊天是什么？ Bing Chat是一个AI 聊天机器人，它可以理解您问题的上下文并以人性化的方式回复。Microsoft 已将此功能直接集成到Bing 搜索中，使 Bing 成为搜索结果和AI 支持的答案的一站式目的地。现在New Bing已经不需要加入等候名单了，已经全面开放，你只需要配置相关
MS SQL Server简介 Microsoft SQL Server（简称SQL Server）是由微软公司开发的关系数据库管理系统，它是一个功能强大、性能卓越的企业级数据库平台，用于存储和处理大型数据集、支持高效查询和分析等操作。SQL Server 支持广泛的应用程序开发接口（API），包括
前言 今天要给大家推荐一款由新生命开发团队开源的.NET轻量级分布式服务框架：星尘分布式平台（NewLife.Stardust）。 项目介绍 星尘是一个轻量级分布式服务框架。它的功能包含配置中心、集群管理、远程自动发布、服务治理、服务自动注册和发现、负载均衡、动态伸缩、故障转移、性能监控。 核心功能
前言 上一篇文章我们介绍了4款免费且实用的.NET反编译工具👉，这篇文章主要来说说ILSpy这个工具该如何安装和使用。 ILSpy ILSpy是一款免费、开源的 .NET 反编译工具，能够将已编译的 .NET 程序集转换为易于阅读和理解的源代码。 GitHub开源地址：https://github
一.HuggingFace简介 1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub，提供了模型、数据集（文本|图像|音频|视频）、类库（比如transformers|peft|accelerate）、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详
本文重点介绍了如何从零训练一个BERT模型的过程，包括整体上BERT模型架构、数据集如何做预处理、MASK替换策略、训练模型和保存、加载模型和测试等。 一.BERT架构 BERT设计初衷是作为一个通用的backbone，然后在下游接入各种任务，包括翻译任务、分类任务、回归任务等。BERT模型架构如下
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Redis作为互联网业务首选的远程缓存工具而被大面积使用，作为访问客户端的Jedis同样被大面积使用。本文主要分析Redis3.x版本集群模式发生主从切换场景下Jedis的参数设置不合理引发服务雪崩的过程。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 Git是一款用于分布式版本控制的免费开源软件: 它可以跟踪到所有文件集中任意的变更，通常用于在软件开发期间，协调配合程序员之间的代码程序开发工作。 Git 最初诞生的原
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这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式，一种是
