最近在维护一个小后台项目，有段JS需要压缩上传到CDN存储服务器。由于之前压缩的JS文件都比较少，都是手动压缩的。这次需要压缩的文件比较多，所以用了批量压缩。特此记录一下，方便大家和自己以后再用到的时候备忘。 v准备工作 安装nodejs 首先在本地安装node.js和npm，一般npm集成于nod
> 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所
SQL优化中，有一条放之四海而皆准的既定方针，那就是：永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率，在SQL中，涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并，这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥，即驱动数据，而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。 内大外小 在讨论
使用场景 前提场景 我们多个系统同时继承了某一个通用系统，通用系统的接口是不会允许随意改变的，其他子系统都依赖于Base系统的通用接口 目标需求场景 但是有一个业务，需要给某一个公共接口增加子系统独有的业务功能；比如某个接口完成之后会往其他的业务修改状态 解决方案 通常使用做法-01 集成BaseC
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/13261243.html 概述 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，分环境、分集群管理配置，代码安全、审核机制…… 在这
https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/13640250.html 前提 总是后知后觉，总是后知后觉。目前的现状是不论出现什么问题，都无法进行提前预警和在客户未知前介入处理。早上偶然和研发经理交流时突发灵感，写下此脚本，试图以此为开始进行提前的预警。 从生产k8s集
作者是 Dante 发布于 2022年3月15日 in 杂项, 职场. 哦，不要想歪了，这里说的屁股，是“屁股决定脑袋”里的屁股。觉得不好听的话，可以翻译成：立场决定观点。 其实我们都是自己屁股的代言人。 不过，我从来也没觉得这个是不好的事情。作为一家公司，一个集体，我们是多元化的，只有其中的每一个
barman特点 零数据丢失备份。保证用户在只有一台备份服务器的情况下达到零数据丢失。 与备份服务器合作。允许备份服务器在与主服务器的流式复制不可用时，从barman获取wal文件。 可靠的监控集成。用于监控和创建有关Barman配置状态的报告。 可并行的备份和恢复。以更快的速度执行拷贝，加快了整个
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986819 Redis 最为突出的特性就是：执行命令的速度非常快（原因是所有数据都存放在内存中）。但是单机 Redis 总会遇到瓶颈的，比如：并发、流量、内存等。在 Redis 3.0 之前，官方并没有提供集
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/8410560.html 一、概述 缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。 常用的缓存数据库： Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列
https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/15853846.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来
https://www.cnblogs.com/onlyac/p/6262096.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来进行
摘要：本文为大家带来树、二叉树和森林的表示及如何进行相互转换。 本文分享自华为云社区《树、二叉树和森林的表示及相互转换》，作者：1+1=王。 树的基本概念 树的定义：树是n（n >= 0）个节点的==有限==集。当n=0是，称为空树。 树的特点： （1）树的根没有前驱，除根外的其他节点有且仅有一个前
文章目录 一、kubernetes概述1、什么是kubernetes？2、应用程序部署方式的演变3、为什么要用kubernetes？ 二、kubernetes 特性三、Kubernetes集群架构与核心组件1、master组件1.1 kube-apiserver（中央枢纽）1.2 kube-cont
简介 LTP（LinuxTest Project）是SGI、IBM、OSDL和Bull合作的项目，目的是为开源社区提供一个测试套件，用来验证Linux系统可靠性、健壮性和稳定性。LTP测试套件是测试Linux内核和内核相关特性的工具的集合。 该工具的目的是通过把测试自动化引入到Linux内核测试，提
安装步骤 # Ubuntu16.04 # 注意安装gFortran . ./install.sh . ./shrc 一般情况下经过以上步骤即可安装完毕，进行使用,注意需要执行shrc设置完环境变量以后才可正常执行后续的各种操作。 此外SPEC官方并不建议使用root权限，因为所有的测试集并不需要修改
目录 1.栈中存储的是什么？2.栈的运行原理 1.栈中存储的是什么？ 1.每个线程都有自己的栈，栈中存储的是栈帧。 2.在这个线程上正在执行的每个方法都各自对应一个栈帧。方法与栈帧是一对一的关系。 3.栈帧是一个内存区块，是一个数据集，维系着方法执行过程中的各种数据信息。 2.栈的运行原理 1.JV
我并不这么看。 友情提醒：本文建议在PC端阅读。 徐春阳老师发文爆MySQL 8.0 hash join有重大缺陷。 文章核心观点如下：多表（比如3个个表）join时，只会简单的把表数据量小的放在前面作为驱动表，大表放在最后面，从而导致可能产生极大结果集的笛卡尔积，甚至耗尽CPU和磁盘空间。 就此现
