FFmpeg开发笔记(二十一)Windows环境给FFmpeg集成AVS3解码器

​AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。 l

FFmpeg开发笔记(二十)Linux环境给FFmpeg集成AVS3解码器

​AVS3是中国AVS工作组制定的第三代音视频编解码技术标准,也是全球首个已推出的面向8K及5G产业应用的视频编码标准。AVS工作组于2019年3月9日完成第三代AVS视频标准(AVS3)基准档次的制订工作,参考软件的测试表明,AVS3基准档次的性能比上一代标准AVS2和HEVC提升了约30%。 l

车牌识别控制台 可快速整合二次开发

完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址,通过控制台输出结果,通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现,识别效率快,识别率高。里面包含onnx模型文件,先识别车牌外型,再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注,可以使用

FFmpeg开发笔记(十七)Windows环境给FFmpeg集成字幕库libass

​libass是一个适用于ASS和SSA格式(Advanced Substation Alpha/Substation Alpha)的字幕渲染器,支持的字幕类型包括srt、ass等,凡是涉及到给视频画面添加字幕,均需事先集成libass。 《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“7.3

Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:7、微服务间的调用方式(调整):引用程序集及代码下载(新增)

新改进提供的Taurus Rpc 功能,可以简化微服务间的调用,同时可以不用再手动输出模块名称,或调用路径,包括负载均衡,这一切,由框架实现并提供了。新的Taurus Rpc 功能,将使得服务间的调用,更加轻松、简约、高效。

腾讯音乐:说说Redis脑裂问题?

Redis 脑裂问题是指,在 Redis 哨兵模式或集群模式中,由于网络原因,导致主节点(Master)与哨兵(Sentinel)和从节点(Slave)的通讯中断,此时哨兵就会误以为主节点已宕机,就会在从节点中选举出一个新的主节点,此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题,就是 Redis

将IoTDB注册为Windows服务

昨天写的文章《Windows Server上部署IoTDB集群》,Windows下的IoTDB是控制台程序,打开窗口后,很容易被别人给关掉,因此考虑做成Windows服务,nssm正是解决该问题的利器。 1.下载nssm:http://www.nssm.cc/download 查看官网提示,如果是w

Semantic Kernel Java SDK,为Java应用程序提供AI功能集成

美国时间 2023 年 7 月 19 日,Semantic Kernel 团队在其官方博客[1]上宣布发布 Java 版Semantic Kernel。 Samantic Kernel系列的源代码可在GitHub上 [2]找到,但Java的0.2.6-alpha版本可从[3]Maven Centra

SpringBoot进阶教程(七十六)多维度排序查询

在项目中经常能遇到,需要对某些数据集合进行多维度排序的需求。对于集合多条件排序解决方案也有很多,今天我们就介绍一种,思路大致是设置一个分值的集合,这个分值是按照需求来设定大小的,再根据分值的大小对集合排序。 v需求背景 我们来模拟一个需求,现在需要查询一个用户列表,该列表需要实现的排序优先级如下:

pandas -- 处理非数值型数据 -- 数据分析三剑客(核心)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 为什么学习pandas numpy已

基于pandas的数据清洗 -- 缺失值(空值)的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 丢失数据的类型 原始数据中会存在两种

基于pandas的数据清洗 -- 重复值的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 df = DataFrame(dat

基于pandas的数据清洗 -- 异常值的清洗

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 自定义一个1000行3列(A,B,C

人口分析项目

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 需求 导入文件,查看原始数据 将人口

pandas(进阶操作)-- 政治献金项目数据分析

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import numpy as np

matplotlib -- 绘图操作 -- 数据分析三剑客

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境:集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import matplotlib.

聊聊Mybatis的实现原理

### 使用示例 平时我们使用的一般是集成了Spring或是Spring Boot的Mybatis,封装了一层,看源码不直接;如下,看看原生的Mybatis使用示例 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/971683/202305/971683-2023

聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集

翻译自: [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat

[转帖][译] Cilium 未来数据平面:支撑 100Gbit/s k8s 集群(KubeCon, 2022)

http://arthurchiao.art/blog/cilium-tomorrow-networking-data-plane-zh/ 作者写的非常好呢 基础支持的确非常重要呢. Published at 2022-11-12 | Last Update 2022-11-12 译者序 本文翻译自

[转帖]记一次靠谱的 K8S 排错实战过程,硬核!

http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925035/ 一 背景 收到测试环境集群告警,登陆 K8s 集群进行排查。 二 故障定位 2.1 查看 Pod 查看 kube-system node2 节点 calico pod 异常。 查看详细信息,查看nod