使用 Helm 安装 MQTT 服务器-EMQX

EMQX ℹ️ Info: 使用 EMQX 通过 Helm3 在 Kubernetes 上部署 EMQX 4.0 集群 | EMQ emqx/deploy/charts/emqx at main-v4.4 · emqx/emqx (github.com) emqx/values.yaml at ma

玩转 PI 系列-看起来像服务器的 ARM 开发板矩阵-Firefly Cluster Server

## 前言 基于我个人的工作内容和兴趣,想要在家里搞一套服务器集群,用于容器/K8s 等方案的测试验证。 考虑过使用二手服务器,比如 Dell R730, 还搞了一套配置清单,如下: * Dell R730 * 3.5 尺寸规格硬盘 * CPU: 2686v4*2 * 内存:16g*8 * 存储:4

4款免费且实用的.NET反编译工具

反编译工具的作用 .NET反编译工具能够将已经编译好的.NET程序集转换为易于理解的源代码,它们可以帮助开发人员恢复丢失的源代码、理解和分析第三方组件dll、学习其他人的代码、更好的查找修复 bug 或进行逆向工程等(注意:请在法律允许范围内合理使用)。 ILSpy ILSpy是一款免费、开源的 .

使用训练工具

HuggingFace上提供了很多已经训练好的模型库,如果想针对特定数据集优化,那么就需要二次训练模型,并且HuggingFace也提供了训练工具。 一.准备数据集 1.加载编码工具 加载hfl/rbt3编码工具如下所示: def load_encode(): # 1.加载编码工具 # 第6章/加载

Llama2-Chinese项目:2.3-预训练使用QA还是Text数据集?

Llama2-Chinese项目给出pretrain的data为QA数据格式,可能会有疑问pretrain不应该是Text数据格式吗?而在Chinese-LLaMA-Alpaca-2和open-llama2预训练使用的LoRA技术,给出pretrain的data为Text数据格式。所以推测应该pre

增强金蝶云星空的数据分析能力,实现BI 分析功能

小编最近在研究金蝶云星空中如何将已有的BI 工具 集成进去,对于BOS开发毫无经验的我,就这么开始了从0到1的过程。在实现功能过程中,也踩了很多坑,接下来看如何避坑。 那么具体如何实现,根据下面的步骤来看。 话不多说直接上操作步骤,篇幅较长,这是一篇教程贴,分享给需要的用户 1. 开发环境要求 【操

联邦学习:联邦场景下的域泛化

然而,目前大多数域泛化方法需要将不同领域的数据进行集中收集。然而在现实场景下,由于隐私性的考虑,数据常常是分布式收集的。因此我们需要考虑联邦域泛化(federated domain generalization, FedDG)方法。这里需要注意的是,传统的域泛化方法常常要求直接对齐表征或操作数据,这在联邦场景下是违反数据隐私性的。此外对于跨域的联邦学习,由于客户端异构的数据分布/领域漂移(如不同的

快速入门API Explorer

摘要:华为云API Explorer为开发者提供一站式API解决方案统一平台,集成华为云服务所有开放 API,支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档、代码示例等能力,帮助开发者快速查找、学习API和使用API开发代码。 本文分享自华为云社区《API Explorer 进阶之路 | 一篇文章快速入门!

ElasticSearch必知必会-基础篇

定义: 相同文档结构(Mapping)文档的结合 由唯一索引名称标定 一个集群中有多个索引 不同的索引代表不同的业务类型数据 注意事项: 索引名称不支持大写 索引名称最大支持255个字符长度 字段的名称,支持大写,不过建议全部统一小写

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

作者:京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨

zookeeper的Leader选举源码解析

zookeeper是一个分布式服务框架,主要解决分布式应用中常见的多种数据问题,例如集群管理,状态同步等。为解决这些问题zookeeper需要Leader选举进行保障数据的强一致性机制和稳定性。本文通过集群的配置,对leader选举源进行解析,让读者们了解如何利用BIO通信机制,多线程多层队列实现高性能架构。

通过redis学网络(2)-redis网络模型

> 本系列主要是为了对redis的网络模型和集群原理进行学习,我会用golang实现一个reactor网络模型,并实现对redis协议的解析。 系列源码已经上传github ```go https://github.com/HobbyBear/tinyredis/tree/chapter2 ```

Merkle Tree 简介

Merkle 树(Merkle Tree)是一种树状数据结构,通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用,尤其在区块链中,它用于验证交易和区块的完整性,确保数据不被篡改。 下面是 Merk

【数据分析】针对家庭用电数据进行时序分析(1)

0. 数据说明 本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据,收集于2007年1月至2007年6月。 这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1(厨房)、分项计量2(洗衣房)和分项计量3(电热水器和空调)等信息。该数据集共有260,640个测量值,可以为了解家庭用电情况提供重要的见

Redis 中ZSET数据类型命令使用及对应场景总结

转载请注明出处: 目录 1.zadd添加元素 2.zrem 从有序集合key中删除元素 3.zscore 返回有序集合key中元素member的分值 4.zincrby 为有序集合key中元素增加分值 5.zcard获取有序集合key中元素总个数 6.zrange 正序获取分值范围内的元素 7.zr

JavaScript中的四种枚举方式

字符串和数字具有无数个值,而其他类型如布尔值则是有限的集合。 一周的日子(星期一,星期二,...,星期日),一年的季节(冬季,春季,夏季,秋季)和基本方向(北,东,南,西)都是具有有限值集合的例子。 当一个变量有一个来自有限的预定义常量的值时,使用枚举是很方便的。枚举使你不必使用魔法数字和字符串(这

提升80%上云集成效率, TA是如何做到的

摘要:基于华为云开天aPaaS,提升80%上云集成效率,降低50%集成成本 没有充足资金,没有足够的项目规划和过渡时间,也没有经验丰富的IT团队支持,中小企业的上云路可谓是困难重重。如何帮助企业高效上云、实现降本增效的目标,是深圳市商软信息科技有限公司(以下简称“商软”)一直在探索的课题。 过去的三

MemArts :高效解决存算分离架构中数据访问的组件

摘要:计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题,提出MemArts CC分布式客户端缓存。 本文分享自华为云社区《华为云全新缓存生态组件MemArts》,作者: MichaelYun。 公有云的基础设施都是基于存算分离的架构,即计算任务运行在计算集群的虚拟

云图说丨什么是应用身份管理服务OneAccess

摘要: OneAccess是华为云提供的应用身份管理服务,具备集中式的身份管理、认证和授权能力,保证企业用户根据权限访问受信任的云端和本地应用系统,并对异常访问行为进行有效防范,真正做到事前预防、事中控制、事后追溯。 本文分享自华为云社区《【云图说】第262期 应用身份管理服务OneAccess:贯

问鼎CodeXGLUE榜单,华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破

摘要:华为云PaaS技术创新团队基于UniXcoder模型,在公开测试数据集(CodeXGLUE)上的代码搜索任务评测结果上取得突破,在CodeXGLUE榜单上排名中第一。 本文分享自华为云社区《代码语义搜索算法哪家强?华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破,问鼎CodeXGLUE榜单