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⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode
ChatGPT的泛用性极高，上知天文，下通地理，参考古今，博稽中外，几乎无所不知，无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点，ChatGPT难免也会有语焉不详，闪烁其词的毛病，本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT，让它“学习”后再来回答专业问题。 专业领域语料问题 所谓专业领域语料问题，
方才一个开发经理和兄弟项目组的产品经理怼起来了。事情大概是，两边对接，那边希望我们出一个接口，而我们这边实际上是两个完全不同的实体概念，开发经理觉得应该提供两个基础接口，合成一个不科学。 吵得难分难解，我则狗在一边不说话，希望他们最后能自行解决。结果还是被抓到，锅，你说到底要咋整…… 之前则有一对更
https://segmentfault.com/a/1190000042716913 大家好，我是不才陈某~ 作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查
摘要 mat可以很好的进行jvm的内存dump的分析. 但是大部分服务器是没有GUI界面的. 而且就算是有GUI界面也很难直接使用. 但是随着jvm堆区越来越大. WindowsPC机器已经很难进行分析. 所以基于此. 想着能够使用Linux进行简要分析 然后使用Windows进行打开. 根据网上查
https://www.modb.pro/db/79444 霸爷博客，干货满满。有两篇文章现在还记得，《Linux下如何知道文件被哪个进程写》[1]和《巧用Systemtap注入延迟模拟IO设备抖动》[2]，周末突然想起来，发现能看懂了:) 本文虽然说是小技巧，可是难度一点也不低 ^_^ 什么是 s
摘要 有时候在linux里面操作需要使用粘贴以及其他处理. 很多发行版, 遇到 # 会自动退格, 很难受. 想着能够处理一下vim的默认设置可以好很多. 所以这里简单总结一下. 配置文件 vim的配置文件有两处 全局的是: /etc/vimrc 分用户的是: ~/.vimrc 两个都可以进行设置 但
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986835 这是专栏《Redis 运维实战》的最后一篇，感谢您的阅读。也感谢 9 篇文章的审稿人：无为，提出了多个修改建议，让文章内容更全面。 由于能力有限，系列文章难免会存在错误或者遗漏，如果您有任何建议，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35568646 最近在阅读Go语言的Http库，以前总觉得这些基础代码，会很高大上很难懂，所以连去挑战下的勇气都没有。工作了几年之后，总算是有信心来挑战下了，不过目前进展还是很慢，说明目前的实力还不足。 本来想着用Java照着Go的代码仿写
https://www.jianshu.com/p/3ad764e97b2a 简介 小师妹已经学完JVM的简单部分了，接下来要进入的是JVM中比较晦涩难懂的概念，这些概念是那么的枯燥乏味，甚至还有点惹人讨厌，但是要想深入理解JVM，这些概念是必须的，我将会尽量尝试用简单的例子来解释它们，但一定会有人
https://www.oschina.net/translate/the-future-of-software-is-no-code 早期的数字计算机不是很有用。当然，它们远比它们所取代的穿孔卡片制表机强大得多，但它们很难编程。指令需要用汇编代码编写，这很浪费时间，也很难。 John Backus
https://www.oschina.net/translate/differences-between-linux-and-unix?print 如果你是一名20多岁或30多岁的软件开发人员，那么你已成长在一个由Linux主导的世界中。数十年来，它一直是数据中心的重要参与者，尽管很难找到明确的操
离线安装主要有两种方式：源码编译、rpm包安装。源码编译耗费时间长且缺乏编译环境，所以一般都选择使用离线 rpm 包安装。 有时候离线 rpm 包有比较难于收集齐全，但测试环境我们又可以通过 yum install XXX 完成某个软件的安装，那我们是否可以将 yum 方式安装的软件，通过某种方式收
https://zhuanlan.zhihu.com/p/597779642 你好，我是高楼。这一篇，我们来看看怎样设计全链路压测的全局监控。 对于全链路压测来说，因为涉及到的服务比较多，所以分析逻辑难度加大，对监控的要求当然也更加复杂。 如果我们总是在性能瓶颈出现之后再去做分析，很可能会发现缺少各
https://zhuanlan.zhihu.com/p/273829162 注：本文比较硬核但是很值得大家花心思看完，看完你一定会有所收获的 红黑树是面试中一个很经典也很有难度的知识点，网传字节跳动面试官最喜欢问这个问题。很多人会觉得这个知识点太难，不想花太多功夫去了解，也有人会认为这个数据结构在
项目中使用了mysql数据库，但数据量增长太快，不久到了百万级，很快又到表到了千万级，尝试了各种优化方式，最终效果仍难达到秒级响应，那么引发了我关于数据库选型到一些思考。 1、mysql的单表性能瓶颈究竟是多少？ 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16001770.html 简介# 在目前微服务的背景下，网络异常越来越常见了，而有一些网络异常非常模糊，理解什么情况下会导致什么异常，还是有一定难度的，为此我做了大量实验，来复现各种异常场景。 socket状态变迁图# 先快速回
