与#这样#相关的内容第9页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

Kafka 线上性能调优

Kafka 线上性能调优是一项综合工程，不仅仅是 Kafka 本身，还应该从硬件（存储、网络、CPU）以及操作系统方面来整体考量，首先我们要有一套生产部署方案，基于这套方案再进行调优，这样就有了可靠的底层保证，才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统我们知道

手撕Vue-编译指令数据

经过上一篇的分析，完成了查找指令和模板的功能，接下来就是编译指令的数据了。所以本章节主要处理的方法则是 buildElement 方法，我们先分析一下我们所拿到的数据在进行编码，这样会更加清晰一些。我将 name, value 打印出来，分别对应的值是 name: v-model, value:

在GPT-4时代使用Semantic Kernel构建AI Copilot问答以及 Semantic Kernel文档更新

Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：Sem

自古以来，反射也是兵家必争之地

这几天收到一个战术性需求，将一大坨字段序列化为特定格式的字符串。大概是下表这样： | 序号 |字段名 | 描述 | 是否必填 | | | | | | | 0|logVersion | 日志版本 | 是 | | 1|productName| 产品 | 是 | | 2|serviceName| 服务

探究: 编程和英语试卷的奇妙关系

* 很多时候,专业的计算机人士在讨论计算机问题的时候,总在讨论这个实现的原理是什么,这个如何实现,如何更好地实现,如果榨干计算机硬件的性能来实现某个功能活着需求,但是,对于跨学科,跨领域的问题,却很少讨论和涉及,如果你问他们,他们多半会敷衍的回答,没有这样的需求,没有这样的场景. * 其实计算机本身

【ASP.NET Core】标记帮助器——抽象层

标记帮助器，即 Tag Helpers。这个嘛，就直接翻译了，叫“标记帮助器”，虽然不好听，但只能这样了。当然你翻译为“标记增强器”也行。所谓标记帮助器，就是针对 HTML 标签（不管是标准的还是自己命名的）进行扩展的做法。它是以 Razor 为基础的，服务于开发人员的。在服务器端用 C# 代码来

时间老去,Ruby不死,Ruby语言基础入门教程之Ruby3全平台开发环境搭建EP00

如果说电子游戏是第九艺术，那么，编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受，而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。无论是语法还是理念，都让Ruby开发者感受到款待，如此，Ruby代码就像活了过来，它们时而高声，却藏不住优雅，时而细语，却意外地铿

民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)

流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，但是目前全网都是她的声音复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现民谣歌手的音色模型，人就是这样，得不到的永远在骚动，本次我们自己构建训练集，来打造自己的音色模型，让民谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。构建训练集训练集是指用于训练神经网

关于泰勒展开拉格朗日余项中值点的渐进性

之前学拉格朗日中值定理的时候做到一道涉及到特定函数中值渐进性的题，感觉似乎有一般的结论，推广了一下就是这样了。感谢刘导拯救 $n=1$ 都不会证的我，感谢王佬指出这是中科大《数学分析教程》第三版问题 4.3.1。设函数 $f(x)$ 在区间 $I$ 上有 $n+1$ 阶导数，$x_0 \in I

聊聊Transformer和GPT模型

本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心

Vue源码学习(十):关于dep和watcher使用的一些思考

好家伙, 前面想了好久,都没想明白为什么要dep和watcher打配合才能实现数据-视图同步为什么要多一个依赖管理这样的东西给每个数据绑个watcher(xxfunction),然后,数据变了,调set,然后调xxfunction,不就行了, 然后今天突然想明白了,不是为什么要这么干,而是必须这

[转帖]API架构风格对比：SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC

https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14570214.html 最近一段时间关于GraphQL的讨论很多，一些项目中也相继用到了这种风格，但使用是否合理，是否存在杀鸡用牛刀这样的问题，还有待商榷。译自：Comparing API Architectural

[转帖]Redis连接未释放，造成TCP连接数过多

https://segmentfault.com/a/1190000022704886 早上看到服务器告警通知，TCP连接数比较高，达到5000多，我设置的阈值是5000，正常TCP连接不会这么高，这样的一个阈值我可以提前知道有问题早点解决，不至于后面引起一系列问题，甚至拖垮服务器。排查登陆服务

[转帖]网络基本功（十六）：细说网络性能监测与实例（下）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37898572 转载请在文首保留原文出处：EMC中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍网络问题中，性能问题是最复杂的问题之一，解决这样的问题能够透彻的了解整个网络的结构。但通过合适的吞吐

[转帖]Oracle创建用户和表空间

一、概述 1.数据库实际管理中，不同业务系统需要使用’不同的用户'进行管理维护和使用，这样做把业务数据和系统数据独立分开管理，利于数据库系统管理； 2.在数据库中创建业务系统用户时候，建议为用户创建指定的用户表空间，否则全部默认为user表空间存储，使得user表空间容易过大，不易管理、查询。二、

[转帖]使用bcc开发BPF程序的一点思路

https://zhuanlan.zhihu.com/p/488498453 之前的文章介绍了使用cilium工具开发BPF程序的例子。对于较新的系统内核来说，用这样较新的工具很不错，但是对于稍微旧一点的系统，如果不想直接写原生BPF程序的话，我们貌似只有一个选择，使用bcc。一些常见的发行版的源

[转帖]如何使用手表作为指南针（以北半球为例）

https://www.citizenwatch-global.com/support/exterior/direction_sc.html 通过对比时针与太阳的位置可确定大致方位。要注意这样确定的方位是大致上的，因为在不同纬度和不同季节会有一些差异。将手表平放并将手表的时针指向太阳方向。则时针指向

[转帖]Redis学习五（Spring Cache For Redis）.

https://www.cnblogs.com/jmcui/p/8410560.html 一、概述缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。常用的缓存数据库： Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列

[转帖]Redis集群实例内存使用率飙升排查

在一个阳光明媚的下午，突然生产环境有一个缓存实例发出内存使用率超过90%的告警，然后立刻和小伙伴们一起看是什么情况。现象是这样的，集群里的一个实例的内存使用率超过了90%，而这个实例的从节点，内存使用率却很低。而且其他分片的内存使用率都很低，只有这个分片高。见下图cachecloud实例状态图。

[转帖]Redis是的缓存特征及类型

文章目录缓存特征缓存处理请求的两种情况缓存的类型只读缓存读写缓存缓存特征一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。计算机系统中的三层存储结构，以及它们各自的常用容量和访问性能计算机系统中，默认有两种缓存:

# 热门排行

微软 New Bing AI 申请与使用保姆级教程（免魔法） ChatGPT API使用介绍 ChatGPT开发实战一篇带你了解如何使用纯前端类Excel表格构建现金流量表手把手教你玩转 Excel 数据透视表为什么 C# 可能是最好的第一编程语言 .NET 入门到高级路线提高工作效率的神器：基于前端表格实现Chrome Excel扩展插件 React + Springboot + Quartz，从0实现Excel报表自动化用Echarts实现前端表格引用从属关系可视化