“大模型我们走在最前面，我们需要去勇闯无人区，需要去冒前人没有冒过的风险。”近日，在百度一场内部颁奖活动中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，百度一直坚信技术可以改变世界，会一直沿着这条路走下去。 当天，李彦宏在颁奖时，向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调，“你们才代表百度，你们才代表最真实
常有小伙伴问我是怎么调试HotSpot VM源代码的，我之前通过视频和文章介绍过一种大家都用的调试方法，如下： 文章地址：第1.2篇-调试HotSpot VM源代码（配视频） 视频地址：https://space.bilibili.com/27533329 网上所有的文章都介绍的是这种方式，先将Ho
https://www.jianshu.com/p/0849b526f0f4 一、 背景 使用过 Redis 的同学应该都知道，它基于键值对(key-value)的内存数据库，所有数据存放在内存中，内存在 Redis 中扮演一个核心角色，所有的操作都是围绕它进行。 我们在实际维护过程中经常会被问到如
https://cloud.tencent.com/developer/article/2183079 在使用 Redis 的过程中，你是否遇到过下面这些问题： 开启 RDB 落盘，业务频繁出现请求超时。 除了 save 和 bgsave 命令，还有哪些操作会触发 RDB 落盘？ 执行了 flush
https://www.bbsmax.com/A/8Bz8AKGkJx/ 一、摘要 谈起 Redis，相信大家都不会陌生，做过云平台开发的程序员多多少少会接触到它，Redis 英文全称：Remote Dictionary Server，也被称之为远程字典服务。 从官方的定义看，Redis 是一款开源
这也是一个常见面试题，对redis集群部署不熟悉的同学，可能压根没听过这个名词qvq 什么是redis脑裂 下面我们解释一下什么是redis脑裂： 关于reids集群会由于网络等原因出现脑裂的情况，所谓的集群脑裂就是，由于redis master节点和redis salve节点和sentinel处于
https://www.modb.pro/db/586867 在前面的文章 LSI/Broadcom的Tri-Mode 里介绍过Broadcom新推出的Tri-Mode芯片已经可以支持NVMe SSD了，SAS3500 ROC(RAID On Chip)芯片还支持多块NVMe SSD的硬RAID功能
https://www.cnblogs.com/tinywan/p/16243391.html 需求场景 在Windows环境下测试，并发数过大，整个主机直接崩掉 依赖说明 在Linux系统中运行JMeter脚本，需要有两个前提 1、Linux系统中配置好Java环境 2、Linux系统中配置好JM
https://it.deepinmind.com/jvm/2019/08/27/graalvm-ten-things.html GraalVM有许多不同的组件，如果你只是听说过它或有些简单的了解，肯定无法一窥全豹。本文将列举下GraalVM的几大常用功能，看看它们都能做些什么。 高性能的现代Jav
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490749315 影响现代处理器性能的两大关键因素是cache和分支预测，之前的文章介绍过cache的基础知识，现在来介绍分支预测。本文主要介绍分支预测的目的、分支方向的预测方法和分支地址的预测方法，如何检查分支预测是否正确，以及分支预测失
https://zhuanlan.zhihu.com/p/361976930 1. 前言 之前分享过Linux内核网络数据包的接收过程，当执行到网卡通过硬件中断（IRQ）通知CPU，告诉它有数据来了，CPU会根据中断表，调用已经注册的中断函数，这个中断函数会调到驱动程序（NIC Driver）中相应
JVM 堆外内存查看方法JVM 堆外内存查看方法 1.概述 是否曾经想过为什么Java应用程序通过众所周知的*-Xms和-Xmx调整标志消耗的内存比指定的数量大得多 ？由于各种原因和可能的优化，JVM可能会分配额外的本机内存。这些额外的分配最终可能使消耗的内存超出-Xmx* 限制。 在本教程中，我们
前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高达3-4万，不过磁盘IO的性能还可以。USER IO平均值为2
# 人工智能GPT相关知识的简单总结 ## 背景 ``` 工作已经很久, 工作十几年来有过好多波新的技术浪潮. 但是每次都离技术前沿比较远. 最近发现只低头拉车是一个没有前途的行为. 人生很短, 选择很重要, 不仅要低头拉车,还要抬头看路. 感谢网上的资料. ``` ## 人工智能的起源 ``` 人
ESXI6.0之后管理为WEB，OVF导出/部署是个渣渣，如果虚拟机文件过大，一般会报网络异常中断而失败，可使用官方ovftool工具解决，快而方便，支持linux和Mac OSX，可脚本操作，批量处理等。 在windows如已经安装vmware workstation，有个OVFTool目录直接可
https://www.diewufeiyang.com/post/582.html 与 $arg_XXX 类似，我们在 （二） 中提到过的内建变量 $cookie_XXX 变量也会在名为 XXX 的 cookie 不存在时返回特殊值“没找到”： Bash location /test { cont
https://juejin.cn/post/6844904019983335438 对于前端的“内存泄漏”这个东西，说实话我只在书上看到过: 闭包、匿名函数和事件绑定尤其容易造成内存泄漏。 然而这些操作造成的“内存泄漏”究竟是什么样子的？如何排查？虽然很好奇，却不得而知。直到这次公司应用频繁出现浏
原文：http://blog.thinksrc.com/?p=189001 感叹归感叹，发泄完了还得继续过。 前几天忙的不可开交，周报上面竟然能列出11项，想想以前在T公司时候的清闲，现在的老板的真幸运了。 好了，言归正传。 我们的系统是使用ext4作为文件系统的，ext4怎么好呢？ 主要是我对它感
