内容概要 上一节内容 介绍了用开源系统若依(ruoyi)搭建页面的过程。在实际项目中，经常遇到多数据源后者主从库的情况。本节记录若依多数据源配置过程中遇到的问题排查过程。 背景描述 1.上一节在ry-vue库中新建了表t_user，这次新建数据库jingyes，新加同样的表t_user。其他功能不变
最近，在 Steam 玩一款老游戏（生化危机 4 重置版），其中，每当游戏转场的过程中，都有这么一个有趣的 Loading 动画： 整个效果有点类似于日食效果，中间一圈黑色，向外散发着太阳般的光芒。 本文，我们将尝试使用 CSS，还原这个效果。 整个效果做出来，类似于如下两个动画效果这样： 实现主体
前言 归并排序是一种常见的排序算法，它采用分治法的思想，在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列，直到每个子序列中只剩下一个元素，然后将这些子序列两两合并并排序，最终得到一个有序的序列。 归并排序实现原理 将待排序序列分割成两个子序列，直到每个子序列中只有一个元素。 将相邻的两个子序列合并，并
好家伙,这是目前为止最绕的一章,也是十分抽象的一章 由于实在太过抽象,我只能用一个不那么抽象的实例去说服我自己 完整代码已开源https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git 1.我们要做什么? 来看这个例子, index.html setTimeou
1. TCP三次握手和四次挥手 TCP三次握手的过程如下： 第一步（SYN）：客户端向服务器发送一个带有SYN（同步）标志的TCP包，指示客户端希望建立连接。这个包包含一个随机的初始序列号（ISN）。 第二步（SYN-ACK）：服务器收到客户端的SYN包后，会发送一个带有SYN和ACK（确认）标志的
在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中，往往需要使用一些工具，来辅助我们学习，以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来，便于加深网络理论的印象。 今天，我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例，建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件（如eNSP或者HC
-- 痞子衡维护的 NXP-MCUBootUtility 工具距离上一个大版本(v5.0.0)发布过去4个多月了，期间痞子衡也做过三个小版本更新，但不足以单独介绍。这一次痞子衡为大家带来了全新重要版本v5.3.x，这次更新主要是想和大家特别聊聊 XMCD 这个特性的支持。 一、v5.1 - v5.3
示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程，该过程由一系列的判断构成，后面的判断基于前面的判断结果，不断缩小范围，最终推出结果。 如下，基于决策树模型预测天气，是最常见的示例。天气的整个预测过程，就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据
通过strimzi部署的kafka集群，如何部署prometheus+grafana去监控呢？官方文档信息量太大，即便照着做也可能失败，这里有一份详细的保姆级操作指南，助您成功部署监控服务
以前在随笔《Winform开发框架之客户关系管理系统(CRM)的开发总结系列1-界面功能展示 》的几篇随笔中介绍过基于WInform开发框架开发的CRM系统，系统的功能主要也是围绕着客户相关信息来进行管理的。本篇随笔介绍在最新的《SqlSugar开发框架》中整合CRM系统模块的功能。
简单工厂问题 简单工厂中我们通过参数来返回不同的产品对象，如果管理的对象过多，这个工厂函数会比较庞大，且当我们需要增加一个新的产品时，需要修改这个工厂方法，违反开闭原则（对拓展开放，对修改关闭）。 为了解决简单工厂模式的问题，出现了工厂方法模式。 解决简单工厂思路 简单工厂类图关系类似如下： 如上图
一：背景 1. 讲故事 相信有很多朋友在学习 SQLSERVER 的时候都听说过这句话，但大多都是记忆为主，最近在研究 SQLSERVER，所以我们从 底层存储 的角度来深入理解下。 二：理解数据页 1. 数据页的组织 在前面的文章中我也说过，一个 数据页 是 8k 大小，那这 8k 是如何组织的呢
一：背景 1. 讲故事 相信大家在使用 SQLSERVER 的过程中经常会遇到 阻塞 和 死锁，尤其是 死锁，比如下面的输出： (1 row affected) Msg 1205, Level 13, State 51, Line 5 Transaction (Process ID 62) was
# 某公司自动化测试3面 > 仅供参阅，并不提供参考答案，上课的时候多数讲解过 > 算法题给了你一个参考，都是力扣上的 ## 一面 ```text 1. 自我介绍 2. 关于自动化：怎么做的，目前的进展，效果如何，遇到的困难 3. 你的框架搭建，最初是考虑了哪些因素去设计的 4. 如何维护自动化ca
# Python第三方库pydash功能介绍 > 本文来自ChatGPT的回答整理 > > demo部分都验证过ok # 介绍 `pydash` 是一个 Python 库，用于提供类似于 JavaScript 库 `lodash` 的功能。`lodash` 是一个在 JavaScript 中广泛使用
数据可视化分析之新技能——魔数图 大家在使用数据可视化工具进行数据设计的时候，有没有遇到过这些设计场景：部门人员的履历细信息、工厂各个产线的生产状态和生产信息、公司各个部门的KPI信息……这些数据都有一个共同的特点：数据结构相同，但是内容各有不同；布局相同，但展示的样式相同。在传统场景中我们要实现这
前面介绍了如何在《CentOS7下搭建JumpServer 堡垒机》，基于这篇文章的环境搭建过程，接着介绍安装后的的功能配置使用。 首次wbe登录，https://ip:80，默认账号密码：admin，admin；这里自定义密码修改：admin@123 用户管理项 创建系统角色 创建用户 创建用户组
本周 GitHub Trending 略显冷清，大概是国内的人们开始在养病，而国外的人们开始过圣诞、元旦双节。热度不减的 ChatGPT 依旧占据了本周大半的 GitHub 热点项目，不过本周的特推和周榜并未重复收录这些。不过，本周有个新的 C 项目颇为有意思，它便是特推史上最小的 x86 Linu
不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统，可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢，因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统，能极大提高操作系统运行效率。说到升级，除了 Atlas 之外，还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs，以及
# Web攻防--JS算法逆向--断点调试--反调试&&代码混淆绕过 ## JS算法逆向 在进行渗透测试过程中，在一些功能点进行参数注入或者枚举爆破等过程中，会出现参数进行加密的情况，但是我们输入参数并不是加密状态，即便测试点存在漏洞也不可能测试成功，这时候便需要将所提交参数进行加密后在进行注入，针
