这一次重启真的无法解决问题了：一次 MySQL 主动关闭，导致服务出现大量 CLOSE_WAIT 的全流程排查过程。 近日遇到一个线上服务 socket 资源被不断打满的情况。通过各种工具分析线上问题,定位到问题代码。这里对该问题发现、修复过程进行一下复盘总结。 先看两张图。一张图是服务正常时监控到
https://www.cnblogs.com/yoursoul/p/4988585.html 1、编译安装过程优化 在编译Nginx时，默认以debug模式进行，而在debug模式下会插入很多跟踪和ASSERT之类的信息，编译完成后，一个Nginx要有好几兆字节。在编译前取消Nginx的debug
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/14989934.html 这里只是简单记录一下主配置文件中的format格式，因为在配置过程中一直不生效，最后发现是因为配置尾部没有加 ； 号导致，所以这里简单做一个记录。 #/etc/nginx/nginx.confuser
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15578427.html 导航:这里主要是列出一个prometheus一些系统的学习过程，最后按照章节顺序查看，由于写作该文档经历了不同时期，所以在文中有时出现 的云环境不统一，但是学习具体使用方法即可，在最后的篇章，有一个完
https://it.deepinmind.com/jvm/2019/08/27/graalvm-ten-things.html GraalVM有许多不同的组件，如果你只是听说过它或有些简单的了解，肯定无法一窥全豹。本文将列举下GraalVM的几大常用功能，看看它们都能做些什么。 高性能的现代Jav
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
https://www.ab62.cn/article/23022.html 安装环境 CentOS：8.5.2111MySQL：8.0.30 MySQL Community Server 安装过程 下载MySQL Yum Repository 官网查看MySQL的yum仓库列表，地址https:/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/490749315 影响现代处理器性能的两大关键因素是cache和分支预测，之前的文章介绍过cache的基础知识，现在来介绍分支预测。本文主要介绍分支预测的目的、分支方向的预测方法和分支地址的预测方法，如何检查分支预测是否正确，以及分支预测失
https://zhuanlan.zhihu.com/p/529872958 1、前言 作为一种超大规模集成电路，CPU在过去几十年里始终遵循摩尔定律——每过十八到二十四个月，硅片单位面积上晶体管数量翻倍。从产业界的表现来看，每过一到两年，英特尔、AMD和IBM等公司就会推出自己的新产品。 那么问题
https://zhuanlan.zhihu.com/p/361976930 1. 前言 之前分享过Linux内核网络数据包的接收过程，当执行到网卡通过硬件中断（IRQ）通知CPU，告诉它有数据来了，CPU会根据中断表，调用已经注册的中断函数，这个中断函数会调到驱动程序（NIC Driver）中相应
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060378.html 背景# 起因是这样的，我们想开发一个小脚本，当cpu使用率过高时，使用jstack将java的线程栈保存下来，以便后面分析。 获取cpu使用率# 获取cpu使用率是比较容易的，使用vmstat就可以了，
JVM 堆外内存查看方法JVM 堆外内存查看方法 1.概述 是否曾经想过为什么Java应用程序通过众所周知的*-Xms和-Xmx调整标志消耗的内存比指定的数量大得多 ？由于各种原因和可能的优化，JVM可能会分配额外的本机内存。这些额外的分配最终可能使消耗的内存超出-Xmx* 限制。 在本教程中，我们
https://my.oschina.net/u/4587289/blog/8570699 1. 概述 软件开发过程中，应用发布非常频繁，通常情况下，开发或运维人员会将系统里所有服务同时上线，使得所有用户都使用上新版本。这样的操作时常会导致发布失败，或因发布前修改代码，线上出现 Bug。 假设一个在
https://my.oschina.net/u/4587289/blog/5577840 导语 注册中心作为微服务架构的核心，承担服务调用过程中的服务注册与寻址的职责。注册中心的演进是随着业务架构和需求的发展而进行演进的。腾讯当前内部服务数超百万级，日调用量超过万亿次，使用着统一的注册中心 ——
一、背景 最近遇到个现象，hubble-api-open组件过段时间会内容占满，从而被K8S强制重启。 让我困惑的是，已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0，我觉得留有了一定的空间，不应该会占满，所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内
https://bigbully.github.io/%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E6%B1%A0 线程池其实或多或少都用过，不过这是我第一次阅读它的源码，包括源码附带的非常详尽的注释。发现我之前对于线程池的理解还是很浅薄的。 其实从ThreadPoolExecutor.java顶部200
https://juejin.cn/post/6854573220733911048 遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题，查找原因和实验的的过程是比较有意思的，主要会涉及到下面这些： Linux 中典型的大量 64M 内存区域问题 glibc 的内存分配器 ptmalloc2 的底层原理 如
